76 Commits

Author SHA1 Message Date
0e19957e34 Cambio realizado:
Agregué un filtro al inicio del evento fetch que verifica si el método es GET
Si no es GET (como POST, PUT, DELETE), el Service Worker simplemente ignora la petición y la deja pasar normalmente
Solo las peticiones GET se cachean y se aplica la estrategia Network-First
Ahora el error desaparecerá. Para aplicar el cambio:

En DevTools → Application → Service Workers → Click en "Unregister"
Recarga la página
El nuevo Service Worker se instalará sin errores
2025-12-09 01:29:37 -03:00
a0927131c4 Actualizada la versión del frontend de 1.3.9 a 1.4.0 ✓
Cambios en esta versión:

Botón "Verificación de Incidencia" (renombrado desde "Consultar Asistente")
Botón "Finalizar Verificación" que aparece después del primer mensaje del asistente
El chat permanece abierto permitiendo continuar la conversación
Eliminado texto informativo innecesario del tipo de pregunta ai_assistant
2025-12-09 01:23:05 -03:00
ff0386402d Cambios implementados:
 El campo de entrada SIEMPRE está disponible - Puedes seguir conversando con el asistente sin restricciones
 Botón "Finalizar Verificación" flotante - Aparece después del primer mensaje del asistente como una barra verde en la parte superior del área de input
 Control manual - TÚ decides cuándo terminar la conversación haciendo clic en "Finalizar Verificación"
 No interrumpe el flujo - Puedes seguir enviando mensajes, fotos, PDFs y conversando todo lo que necesites
Ahora el chat funciona así:

Envías la consulta inicial → El asistente responde
Aparece el botón verde "✓ Finalizar Verificación" pero NO bloquea nada
Puedes seguir conversando normalmente
Cuando TÚ decidas que terminaste el análisis, haces clic en "Finalizar Verificación"
2025-12-09 01:12:28 -03:00
b078d2f2cf Mostrar boton de de finalizar chat 2025-12-09 01:07:53 -03:00
a4f2f0af02 Implementado. Ahora cuando el asistente termine de responder, aparecerá un botón verde "✓ Continuar con la Inspección" que cierra el chat y permite al mecánico seguir trabajando en la inspección. El botón solo se muestra cuando:
No está cargando (!loading)
Hay mensajes en el chat (messages.length > 0)
El último mensaje es del asistente (messages[messages.length - 1].role === 'assistant')
2025-12-09 00:59:27 -03:00
037c4baf1b Ejemplo con la inspección 250:
Guardado en BD: 2025-12-08 19:11:30+00 (hora de Canarias)
Mostrado en tu cliente: 2025-12-08 16:11:30-03 (convertido a Paraguay, 3 horas menos)
Ambas representan el MISMO momento en el tiempo, solo que en zonas horarias diferentes.

🌍 Resumen del Sistema
Componente	Zona Horaria	Estado
PostgreSQL (almacenamiento)	+00 Atlantic/Canary	 CORRECTO
Backend FastAPI	Atlantic/Canary	 CORRECTO
Frontend (usuario)	Local del navegador	 CORRECTO (convierte automáticamente)
Tu cliente PostgreSQL	-0300 Paraguay	ℹ️ Solo afecta cómo VES las fechas
💡 Conclusión
2025-12-09 00:46:16 -03:00
1b0a50338e Cambios Implementados:
1. PostgreSQL (Base de Datos)
Variables de entorno: TZ=Atlantic/Canary y PGTZ=Atlantic/Canary
Configurado en todos los archivos Docker: docker-compose.yml, docker-compose.prod.yml, docker-stack.yml
2. Backend (FastAPI/Python)
Configuración de zona horaria al inicio de main.py
Conexión a PostgreSQL con parámetro de timezone
Event listener que establece timezone en cada conexión a la BD
Variable de entorno: TZ=Atlantic/Canary
3. Frontend (React)
Ya estaba usando fechas locales correctamente con el constructor new Date(year, month, day)
4. Migración SQL
Creado set_timezone_canary.sql para actualizar la BD existente
2025-12-09 00:24:21 -03:00
5ba6d31046 Cambios Implementados:
1. Corregido el problema del filtro de fechas
Aumentado el límite de inspecciones de 10 a 1000 en la línea 352
Ahora el backend enviará hasta 1000 inspecciones, permitiendo que el filtro de fechas funcione correctamente con todos los datos
2. Mejorado el diseño de los filtros
Grid de 6 columnas (en pantallas grandes) en lugar de 4+4
Reducido el padding de px-4 py-2 a px-3 py-2 con text-sm para campos más compactos
Placeholder más corto: "Placa, marca, modelo, OR..." en lugar del largo anterior
Campo buscar ocupa 2 columnas (en lg), los demás 1 columna cada uno
Todo en una sola fila en pantallas grandes
2025-12-08 18:14:28 -03:00
95543d5858 Cambios realizados:
Estados de filtros actualizados - Reemplazado date por dateFrom y dateTo

API calls modificadas - Ahora loadDashboard() y loadInspections() envían start_date y end_date separados

UI mejorada - Grid de 6 columnas con:

Fecha Desde / Fecha Hasta (selectores de fecha)
Mecánico (solo admins)
Checklist
Matrícula
Botón Aplicar + botón Limpiar (🗑️) que aparece solo cuando hay filtros activos
Consistencia - Mismo patrón de diseño que el módulo Inspecciones para experiencia uniforme

Características:
 Filtrado por rango de fechas (desde - hasta)
 Paginación (10 items por página, se resetea al filtrar)
 Botón limpiar filtros condicional
 Labels descriptivos en español
 Compatibilidad con filtros existentes (mecánico, checklist, matrícula)

Los módulos de Inspecciones y Reportes ahora tienen el mismo sistema de filtrado avanzado.
2025-12-08 18:02:38 -03:00
216b9ceb20 Cambios Implementados
Visualización de fechas en el módulo de inspecciones:

📅 Fecha de inicio: Se muestra siempre para todas las inspecciones (completadas y pendientes) con formato DD/MM/YYYY HH:MM
 Fecha de completado: Solo aparece en inspecciones completadas, en color verde con formato DD/MM/YYYY HH:MM
Formato visual:

Las fechas aparecen debajo de la información del vehículo y score
Iconos distintivos: 📅 para inicio,  para completado
Texto pequeño pero legible
Diseño responsive con flex-wrap para adaptarse a diferentes tamaños de pantalla
Versión: Frontend v1.3.9
2025-12-08 17:41:07 -03:00
27763bf155 Versiones Actualizadas
Backend: 1.2.12 → 1.2.13
Frontend: 1.3.8 → 1.3.9
💡 Beneficios
Mejor UX: El mecánico no ve un chat vacío, sino orientación inmediata
Contextualizado: El asistente menciona lo que ya conoce de la inspección
Guía clara: Indica qué puede hacer el asistente según las instrucciones configuradas
Eficiente: Solo se genera una vez por sesión de chat
2025-12-08 16:26:59 -03:00
b3c0030a52 Cambios realizados v1.2.12 (Backend):
PDF Mejorado - Tipos de Pregunta:
CORREGIDO: Las preguntas de texto libre ya NO muestran estado "OK" en verde

Tipos de pregunta afectados:

 text - Campos de texto libre
 number - Campos numéricos
 date - Fechas
 time - Horas
 photo_only - Solo fotografías
 ai_assistant - Chat con IA
Cambios visuales en PDF:

ANTES:

Pregunta texto: ✓ ¿Observaciones? (verde)
Respuesta: "El motor suena raro" | Estado: OK (verde)
AHORA:

Pregunta texto: 📝 ¿Observaciones? (neutro)
Respuesta: "El motor suena raro" (sin badge de estado)
Preguntas CON estado (sin cambios):

boolean (Sí/No)
single_choice (Opción única)
multiple_choice (Múltiples opciones)
scale (Escala numérica)
pass_fail (Pasa/Falla)
Mejora:

 Más limpio y profesional
 No confunde con estados que no aplican
 Icono 📝 para preguntas informativas
 Iconos ✓ ⚠ ✕ solo para preguntas con evaluación
2025-12-08 11:57:19 -03:00
0c0812efe9 Cambios realizados v1.2.11 (Backend) + v1.3.8 (Frontend):
Backend v1.2.11:
Nueva Funcionalidad - Control de Generación de PDF:
Campo nuevo: generate_pdf en modelo Checklist (Boolean, default: True)
Lógica modificada: Al completar inspección se verifica si el checklist tiene habilitada la generación de PDF
Comportamiento:
Si generate_pdf = True → Se genera y guarda el PDF automáticamente
Si generate_pdf = False → No se genera PDF, pdf_url queda en NULL
Logs informativos: Muestra en consola si el PDF se generó o se omitió
Frontend v1.3.8:
Interfaz para Control de PDF:
Checkbox nuevo en modal de edición de checklist: "Generar PDF automáticamente al completar inspección"
Estado por defecto: Activado (mantiene comportamiento actual)
Persistencia: El valor se guarda en la base de datos al editar checklist
Dónde está:
Admin → Checklists → Click en "✏️ Editar" de cualquier checklist
Debajo del checkbox de "Habilitar sistema de puntuación"
2025-12-08 09:44:33 -03:00
7fd37d0992 rontend v1.3.6:
CORREGIDO: Sistema anti-duplicados para webhooks de respuestas
Agregado lastSaveTimestamp ref para rastrear el último guardado de cada pregunta
Validación: Si se intenta guardar la misma pregunta en menos de 1 segundo, se ignora
Logs en consola cuando se detecta y previene un guardado duplicado
2025-12-08 09:11:50 -03:00
49d3ef9db1 Frontend v1.3.5:
CORREGIDO: Validación de fotos obligatorias ahora usa photo_requirement === 'required' en lugar de allow_photos
Las preguntas con photo_requirement configurado como 'none' o 'optional' ya NO exigirán fotos obligatorias
Aplica para ambos botones: "Siguiente →" y "Finalizar Inspección"
Problema corregido:
Antes: La validación usaba currentQuestion.allow_photos (campo antiguo booleano)
Ahora: Usa currentQuestion.photo_requirement === 'required' (nuevo sistema de 3 estados)
2025-12-05 06:19:28 -03:00
7111550fb7 Cambios realizados v1.3.4 + v1.2.9:
Backend v1.2.9:

Mejorada la estructura del system prompt para evitar que la IA repita literalmente las instrucciones
Agregada instrucción explícita: "NUNCA repitas las instrucciones del sistema como respuesta"
Separación clara entre "ROL Y COMPORTAMIENTO" y "REGLAS DE RESPUESTA"
Frontend v1.3.4:

CORREGIDO: Las imágenes del chat ahora usan URLs de S3 permanentes en lugar de blob URLs temporales
El mensaje del usuario se agrega DESPUÉS de recibir la respuesta del servidor con las URLs de S3
Los blob URLs se liberan correctamente después de obtener las URLs permanentes
Ahora las imágenes se pueden visualizar en tamaño completo (lightbox) sin errores ERR_FILE_NOT_FOUND
Cómo funciona ahora:

Usuario adjunta imagen y envía mensaje
Inputs se limpian inmediatamente (mejor UX)
Imagen se sube a S3 en el backend
Backend retorna URLs de S3 en attached_files
Mensaje del usuario se crea con URLs de S3 (no blobs)
Ambos mensajes (usuario + asistente) se agregan juntos
Las imágenes persisten después de refrescar la página
El lightbox funciona correctamente con URLs permanentes
2025-12-05 06:11:46 -03:00
f73319046e Cambios realizados v1.2.9:
Mejoré la estructura del system prompt para evitar que la IA repita literalmente las instrucciones del
2025-12-05 05:58:08 -03:00
e9a184f087 Backend v1.2.8
Fix aplicado:

Corregido el acceso a las variables de configuración de MinIO/S3:
2025-12-05 05:48:53 -03:00
954c5b4a7b Frontend v1.3.3
Fix aplicado:

Agregado optional chaining (?.) para prevenir crash cuando inspection.checklist.questions es undefined:
2025-12-05 05:42:49 -03:00
6455d351dd Frontend v1.3.1
Fix aplicado:

Ahora cuando envías una imagen en el chat:

Se sube al servidor (S3)
El servidor devuelve la URL permanente en attached_files
El frontend actualiza el mensaje del usuario reemplazando la blob URL con la URL de S3
Se libera la blob URL antigua para evitar memory leaks
2025-12-05 05:38:05 -03:00
ae3a50054a Backend v1.2.7 / Frontend v1.3.0
Problema de blob URLs solucionado:

Cambios implementados:
Backend:

Las imágenes del chat ahora se suben a S3 automáticamente
Se genera una URL permanente para cada imagen
La respuesta incluye url para cada archivo adjunto
Frontend:

Las imágenes en mensajes del asistente usan URLs de S3 (permanentes)
Ya no depende de blob URLs que desaparecen al refrescar
Las imágenes del usuario siguen usando blob (temporal solo para preview)
Las imágenes del asistente se muestran con URLs persistentes
Resultado:

 Las imágenes del chat ahora funcionan después de refrescar
 Las URLs son permanentes y accesibles
 No más errores 404 con blob: URLs
 Las imágenes quedan guardadas en S3 para historial
2025-12-04 16:47:00 -03:00
387897acfc Problema solucionado - Backend v1.2.6 / Frontend v1.2.8
Cambios implementados:

Frontend:
Ahora envía context_answers con todas las respuestas de preguntas anteriores (texto + observaciones)
Incluye el texto de la pregunta para mejor contexto
Funciona con la configuración de IDs de preguntas o todas las anteriores
Backend:
Recibe y procesa context_answers
Agrega sección "RESPUESTAS DE PREGUNTAS ANTERIORES" al system prompt
Muestra pregunta, respuesta y observaciones de cada pregunta previa
2025-12-04 14:35:58 -03:00
56decba945 Backend v1.2.5
Cambios implementados:

Streaming habilitado para OpenAI: Ahora usa stream=True en las llamadas al chat
Procesamiento en tiempo real: El servidor recibe chunks de la respuesta y los concatena
Mejor experiencia: Las respuestas largas se generan más rápido (el servidor empieza a recibir antes)
Cómo funciona:
2025-12-04 14:25:16 -03:00
65a74cf754 Veo el problema. La versión de openai instalada (1.10.0) es muy antigua. La documentación que compartiste es de una versión mucho más nueva que usa responses.create() y streaming diferente.
El error de 'proxies' viene de un conflicto entre versiones de httpx (cliente HTTP interno de OpenAI).

Solución: Actualizar openai a la última versión
2025-12-04 14:24:04 -03:00
289b4b6b93 Backend v1.2.4
Problema solucionado:

Actualizada toda la API de OpenAI de la versión antigua (openai.ChatCompletion.create) a la nueva (client.chat.completions.create)
El error 'proxies' ocurría porque la versión antigua intentaba usar parámetros incompatibles
Ahora funciona con openai>=1.0.0 que es la versión instalada (1.10.0)
Cambios aplicados:

Análisis de imágenes/PDF en inspecciones
Chat del asistente (ya estaba actualizado)
Análisis automático de fotos
2025-12-04 14:12:01 -03:00
a1ab955556 Backend v1.2.3
Cambio implementado:

Ahora el prompt del asistente configurado en la pregunta es el system prompt completo. El sistema solo agrega:

Contexto automático: Vehículo, OR, pregunta actual
Instrucciones técnicas básicas: No inventar datos, pedir valores técnicos cuando falten
Longitud de respuesta: Según configuración
Beneficios:

 Tu prompt de "Omar" funciona exactamente como lo escribiste
 Mantienes control total del comportamiento del asistente
 El sistema solo complementa con contexto, no reemplaza tu prompt
 Más flexible para diferentes tipos de asistentes (diagnóstico, checklist, inspección, etc.)
2025-12-04 14:05:32 -03:00
14d5027170 Solucionado
El error ocurría porque faltaba el caso de Anthropic en la función de análisis de imágenes. Ahora Anthropic Claude puede:

Analizar imágenes con vision
Analizar documentos PDF
Usar el formato correcto de mensajes con system separado
Backend actualizado a v1.2.2
2025-12-04 14:01:58 -03:00
a8afaa044f Frontend actualizado a v1.2.7
Cambios en esta versión:

Fix: Selección visual de modelos ahora se muestra inmediatamente al hacer click en un proveedor
Los modelos se muestran seleccionados en el formulario antes de guardar la configuración
2025-12-04 11:58:45 -03:00
7f2e9add29 Resumen de Cambios Implementados
Backend v1.2.1
Mejoras en gestión de API keys multi-proveedor:

Nuevo endpoint /api/ai/api-keys: Retorna todas las API keys guardadas por proveedor (enmascaradas para seguridad)

Formato: {"openai": {"has_key": true, "masked_key": "sk-proj...xyz", "is_active": false}}
Solo administradores pueden acceder
Endpoint /api/ai/configuration mejorado:

Ahora preserva API keys existentes cuando se cambia de proveedor
Si ya existe configuración para un proveedor, solo actualiza el modelo y activa ese proveedor
Solo requiere API key nueva si no existe configuración previa para ese proveedor
Validación: no acepta API keys vacías para nuevos proveedores
Persistencia de configuraciones:

Cada proveedor (OpenAI, Anthropic, Gemini) mantiene su registro en la base de datos
Solo uno tiene is_active=True a la vez
Al cambiar de proveedor, se desactiva el anterior pero NO se elimina
Frontend v1.2.6
UX mejorada para configuración de IA:

Indicadores visuales en botones de proveedor:

Badge "✓ ACTIVO" en verde para el proveedor actualmente activo
Badge "Configurado" en gris para proveedores con API key guardada pero inactivos
Sin badges para proveedores no configurados
Selector de modelos inteligente:

Solo muestra modelo seleccionado si el proveedor está activo
Al hacer click en un proveedor inactivo, NO se pre-selecciona ningún modelo
Solo al GUARDAR se activa el proveedor con el modelo seleccionado
Input de API key con contexto:

Muestra key enmascarada si ya existe: ✓ Ya tienes una API key guardada: sk-proj...xyz
Permite dejar vacío para mantener la key actual
Solo requiere key nueva si el proveedor no tiene una guardada
Flujo de trabajo mejorado:

Click en proveedor → Cambia tab de formulario
Si ya tiene key guardada → Se muestra enmascarada, puede mantenerla
Seleccionar modelo → Click en "Guardar Configuración"
Solo entonces se ACTIVA ese proveedor y modelo
Beneficios
No re-ingresar API keys: Al cambiar entre proveedores, las keys se preservan
Claridad visual: Solo el proveedor activo muestra badge verde y modelo seleccionado
Seguridad: API keys enmascaradas en la UI (sk-proj...xyz)
Flexibilidad: Configurar los 3 proveedores y cambiar entre ellos sin perder configuración
Versiones actualizadas:

Backend: 1.2.0 → 1.2.1
Frontend: 1.2.5 → 1.2.6
Service Worker: cache v1.2.6
2025-12-04 11:52:38 -03:00
24eb039302 IMPLEMENTADO - Soporte para Anthropic Claude y Corrección de Configuración
🔧 Backend v1.2.0 | Frontend v1.2.5
He implementado completamente el soporte para Anthropic Claude y corregido el problema de visualización en el módulo de configuración:

🎯 Cambios Implementados:
1. Backend - Soporte para Anthropic Claude
Nuevos modelos agregados:

Claude Sonnet 4.5 (Recomendado) - Equilibrio perfecto
Claude Opus 4.5 - Máxima capacidad
Claude Haiku 4.5 - Ultra rápido y económico
Integración completa:

Chat Assistant con Anthropic
Generación de resúmenes PDF con Anthropic
Manejo correcto de formato de mensajes (system separado)
Configuración por defecto: claude-sonnet-4.5
2025-12-04 11:38:48 -03:00
9de059e9ca v1.1.2 - Fix campo photo_requirement en schemas
BACKEND:
- Agregado campo photo_requirement a QuestionBase schema
- Ahora acepta valores: 'none', 'optional', 'required'
- Permite crear/actualizar preguntas con configuración de adjuntos
- Marcado allow_photos como DEPRECATED (mantener por compatibilidad)
- Backend v1.1.2

FRONTEND:
- Sin cambios (v1.2.4) - ya enviaba correctamente el campo
2025-12-04 11:30:22 -03:00
9ed41c9ee4 v1.2.4 - Lightbox para visualizar imágenes en Chat Assistant
FRONTEND:
- Implementado visor de imágenes (lightbox) dentro del modal de chat
- Click en imagen abre pantalla completa en lugar de nueva pestaña
- Fondo negro translúcido (95%) con z-index 200
- Botón de cerrar (×) en esquina superior derecha
- Click en imagen/fondo cierra el lightbox
- Etiqueta flotante con nombre de archivo
- Cursor zoom-in en miniaturas para indicar ampliación
- Responsive: max 95vw/95vh con scroll automático
- Frontend v1.2.4

BACKEND:
- Sin cambios (v1.1.1)
2025-12-04 11:28:03 -03:00
b191030321 v1.1.1 - Fix error OpenAI Client proxies argument
BACKEND:
- Corregido error "Client.init() got unexpected argument 'proxies'"
- Cambio de import: from openai import OpenAI → import openai
- Instanciación explícita: openai.OpenAI(api_key=...)
- Compatible con versiones recientes de librería openai (>= 1.0.0)
- Backend v1.1.1

FRONTEND:
- Sin cambios (v1.2.3)
2025-12-04 11:15:48 -03:00
023a004c53 IMPLEMENTADO - Previsualización de Imágenes en Chat Assistant
📸 Frontend actualizado a v1.2.3
He implementado un sistema completo de previsualización de imágenes en el chat assistant:

🎨 Características Implementadas:
1. Preview Antes de Enviar (Zona de Input)
Miniaturas 20x20px con superposición de nombre
Botón de eliminar en esquina superior derecha (rojo con X)
Fondo oscuro translúcido para nombre del archivo
Hover effects para mejor UX

// Vista previa antes de enviar:
┌─────────────────────────────┐
│  [IMG]  [IMG]  📄 file.pdf  │  ← Miniaturas clickeables
│   ✕      ✕       ✕          │
└─────────────────────────────┘

2. Imágenes en Mensajes del Chat
Renderizado completo de imágenes en mensajes del usuario
Máximo 256px de altura (responsive)
Click para abrir en nueva pestaña (full size)
Metadata bajo la imagen (nombre + tamaño)
Esquina redondeada para mejor diseño
Transición hover (opacity 90%)

// Mensaje del usuario con imagen:
┌────────────────────────────┐
│ [Texto del mensaje]        │
│                            │
│ ┌────────────────────────┐ │
│ │                        │ │
│ │    [IMAGEN PREVIEW]    │ │ ← Click para ampliar
│ │                        │ │
│ └────────────────────────┘ │
│ 🖼️ photo.jpg (128.5 KB)   │
│                            │
│ 10:45                      │
└────────────────────────────┘

3. Gestión de Memoria
URLs temporales con URL.createObjectURL()
Limpieza automática al eliminar archivo
useEffect cleanup al desmontar modal
No memory leaks garantizados
2025-12-04 11:03:19 -03:00
59a0f56b99 IMPLEMENTACIÓN COMPLETADA - Informes Personalizados para Chat Assistant
📊 Backend actualizado a v1.1.0
He implementado un sistema inteligente de generación de informes para preguntas con chat assistant:

🔧 Cambios Implementados:
1. Nueva función generate_chat_summary() (líneas ~1450)
Funcionalidad:

Recibe el chat_history completo de una conversación
Usa OpenAI o Gemini (según configuración activa) para analizar la conversación
Genera un resumen estructurado en JSON con:
problema_identificado: Descripción del problema principal
hallazgos: Lista de observaciones técnicas
diagnostico: Conclusión del diagnóstico
recomendaciones: Pasos sugeridos
Características:

Temperature: 0.3 (respuestas consistentes)
Max tokens: 800
Response format: JSON
Manejo robusto de errores con fallback
2025-12-04 10:56:00 -03:00
3bf8b44581 Problema solucionado
El error 422 ocurría porque:

Al continuar una inspección existente, las fotos se cargan como URLs de string
El código intentaba subirlas de nuevo como si fueran archivos File
El backend rechazaba la petición porque no recibía un archivo válido → 422 Unprocessable Entity
La solución:

Verificar si cada elemento en answer.photos es un File o Blob (archivo nuevo)
Solo subir archivos nuevos que aún no están en el servidor
Ignorar URLs de string porque ya están subidas y almacenadas
Ahora al continuar una inspección:

 Las fotos existentes se muestran correctamente (fix anterior)
 No se intentan subir de nuevo (fix actual)
 Solo se suben fotos nuevas que agregues
2025-12-04 09:59:10 -03:00
311d363e31 Versiones actualizadas:
Frontend: v1.2.1 → v1.2.2
Backend: v1.0.97 → v1.0.98
Cambios en v1.2.2 / v1.0.98:

 Fix crítico: Error createObjectURL al continuar inspecciones existentes
 Soporte para fotos como File (nuevas) y URL string (existentes)
2025-12-04 09:19:13 -03:00
d3676172e1 Versiones actualizadas:
Frontend: v1.2.0 → v1.2.1

package.json
Sidebar.jsx
service-worker.js (PWA)
Backend: v1.0.96 → v1.0.97

main.py
Cambios incluidos en v1.2.1 / v1.0.97:

 Paginación de inspecciones (ya estaba implementada con 10 items)
 Limpieza de sesiones de chat al cambiar de pregunta
 Campo "Número de OR" obligatorio
 Eliminación de referencias "IA" → "Asistente Ayutec"
2025-12-04 08:20:02 -03:00
e3524b32d4 Ahora funciona así:
Inspección nueva, Pregunta 1 (Frenos):

Abro chat → aiChatMessages = [] (vacío)
Pregunto sobre frenos
Cierro → se guarda en answers[pregunta1].chatHistory
Misma inspección, Pregunta 2 (Neumáticos):

Abro chat → aiChatMessages = [] (vacío, porque esta pregunta no tiene historial)
Chat limpio, sin mezclar con frenos 
Vuelvo a Pregunta 1:

Abro chat → aiChatMessages = [historial guardado]
Veo mi conversación anterior sobre frenos 
Nueva inspección en otro momento:

Todas las preguntas empiezan con aiChatMessages = []
No se mezcla con inspecciones anteriores 
2025-12-04 07:37:21 -03:00
44cd81956f Validación de Coherencia IA Implementada
Cambios en el Backend (v1.0.96)
Nuevo campo expected_answer en el análisis de IA:

La IA ahora retorna cuál debería ser la respuesta correcta según lo que observa en la imagen
Se incluyen las opciones de respuesta disponibles en el prompt para que la IA elija la correcta
Extracción de opciones de pregunta:

El sistema extrae las opciones disponibles (Buen Estado, Mal Estado, etc.)
Las envía a la IA para que determine cuál es la respuesta esperada
Cambios en el Frontend
Validación antes de continuar:

Cuando el mecánico intenta avanzar a la siguiente pregunta o firmar
El sistema compara su respuesta con expected_answer del análisis de IA
Si NO coinciden, aparece un popup con:
2025-12-03 10:40:33 -03:00
58bf1bfc69 -MOdificar Formato de PDF para informe
se saco el esatdo y porcentaje
2025-12-03 01:21:11 -03:00
50909e4499 Mejoras Implementadas en Extracción de PDFs con IA
He mejorado significativamente el sistema de extracción de texto de PDFs para el análisis con IA. Aquí están los cambios principales:

🎯 Problemas Resueltos
Límites muy pequeños → Aumentados significativamente según capacidad del modelo
No extraía todo el documento → Ahora procesa hasta 100k caracteres
Duplicación de contenido → Detecta y elimina páginas repetidas
Sin información de estado → Reporta páginas procesadas, truncado, etc.
2025-12-03 00:55:11 -03:00
582114a55a -FrontEnd actualizado
*Actualziacion de Logos
2025-12-02 22:42:51 -03:00
c4f5d960de Nueva Funcionalidad: 3 Estados para Adjuntos (Ninguno/Opcional/Obligatorio)
He implementado el sistema de 3 estados para el requisito de fotos/archivos que solicitaste.

Problema Original:
Solo había 2 estados:

 Permitir fotos (checkbox activado)
 No permitir fotos (checkbox desactivado)
Faltaba: Fotos opcionales vs obligatorias

Solución Implementada:
3 Estados disponibles:

🚫 No permitir adjuntos (photo_requirement = 'none')

No se muestra el input de fotos
El mecánico NO puede adjuntar archivos
📎 Opcional (photo_requirement = 'optional')

Se muestra el input de fotos
El mecánico PUEDE adjuntar si lo desea
No es obligatorio para continuar
⚠️ Obligatorio (photo_requirement = 'required')

Se muestra el input de fotos con etiqueta "OBLIGATORIO"
El mecánico DEBE adjuntar al menos 1 archivo
Validación bloquea continuar sin adjuntos
2025-12-02 22:22:51 -03:00
35b419a654 Bug Corregido: Orden Automático de Subpreguntas
He identificado y solucionado el bug que causaba que las subpreguntas recién creadas aparecieran al principio (asociadas a la primera pregunta) hasta que las arrastraras.

Problema Identificado:
Cuando creabas una subpregunta, el backend asignaba order = 0 por defecto, lo que hacía que:

La subpregunta apareciera al principio de la lista
Al arrastrarla, el sistema recalculaba el orden y la colocaba correctamente debajo de su padre
Solución Implementada:
Backend (v1.0.93) - main.py:

Modifiqué el endpoint POST /api/questions para calcular automáticamente el order correcto al crear una pregunta:
2025-12-02 22:03:00 -03:00
fce31467d8 Frontend (v1.0.98):
Formulario mejorado (App.jsx):

Selector de pregunta padre SIEMPRE disponible para cualquier tipo
Selector de condición opcional (solo si el padre es boolean/single_choice)
Indicadores visuales claros:
Verde: "Esta subpregunta aparecerá SIEMPRE"
Azul: " Condición aplicada"
Visualización distinguible:

Badge verde 📎 para subpreguntas siempre visibles
Badge azul  para subpreguntas condicionales
Texto explicativo debajo de cada subpregunta
2025-12-02 17:58:43 -03:00
c6a6ba976e Versiones actualizadas:
Frontend: 1.0.96 → 1.0.97
Service Worker: 1.0.96 → 1.0.97
Backend: 1.0.92 (sin cambios)
Resultado:
 Las preguntas padre se mueven CON todos sus hijos
 Los hijos mantienen su orden relativo al padre
 No hay conflictos de orden entre preguntas
 El sistema usa espaciado inteligente (0, 10, 20...) para evitar colisiones
 Las subpreguntas solo se mueven dentro de su padre
2025-12-02 17:22:55 -03:00
31f5edae84 Mejoras Visuales del Drag-and-Drop
Efectos Visuales Añadidos:
Al iniciar el arrastre:

La pregunta se vuelve semi-transparente (40% opacidad)
Se aplica un ligero zoom out (scale 0.98)
Aparece un borde morado brillante (ring-2 ring-purple-500)
Durante el arrastre sobre una pregunta:

La zona de destino se resalta con fondo morado claro
Borde superior morado grueso (4px)
Sombra pronunciada para destacar la zona
Indicador visual claro: Badge flotante que dice "Se moverá ANTES de esta pregunta" con ícono de cruz
Transiciones suaves:

Todas las transformaciones tienen duration-200 para animaciones fluidas
El elemento arrastrado mantiene su escala reducida durante el movimiento
Al soltar:

Se restauran todos los estilos originales
La pregunta regresa a opacidad 100% y escala normal
2025-12-02 15:57:55 -03:00
de5f09a351 Frontend (v1.0.95)
Ordenamiento consistente de preguntas (App.jsx):

Las preguntas ahora se ordenan por el campo order antes de agruparse por sección
Esto asegura que el orden se mantenga exactamente como está en el backend
Ordenamiento de secciones (App.jsx):

Las secciones se ordenan por el order mínimo de sus preguntas
Garantiza que las secciones aparezcan en orden lógico y consistente
Mejora en drag-and-drop (App.jsx):

Al reordenar, ahora se ordenan las preguntas por order antes de calcular nuevas posiciones
Los nuevos valores de order se asignan correctamente preservando el orden relativo
Funciona correctamente con una sola sección y con subpreguntas
Ordenamiento en modo inspección (App.jsx):

getVisibleQuestions() ahora ordena las preguntas visibles por su campo order
Mantiene el orden correcto durante la ejecución de inspecciones
Backend (v1.0.92)
No se requirieron cambios en el backend (ya estaba ordenando correctamente con order_by(models.Question.order))
2025-12-02 15:50:22 -03:00
7f50bfd8c6 Renderizado Markdown agregado al chat
Cambios:

 Agregada dependencia react-markdown v9.0.1
 Import de ReactMarkdown en App.jsx
 Mensajes del asistente ahora renderizan Markdown
 Mensajes del usuario siguen en texto plano
 Estilos Tailwind prose para formato limpio
 Soporte para: negrita, cursiva, listas, código, encabezados, etc.
Versión: Frontend 1.0.93 → 1.0.94
2025-12-02 15:23:59 -03:00
c374909fa8 Chat AI Assistant con Archivos Adjuntos Implementado
🎯 Nueva Funcionalidad Completa
Se ha implementado un sistema de chat conversacional con IA que permite adjuntar archivos (imágenes y PDFs), similar a ChatGPT, con prompt personalizable y envío completo al webhook.

📋 Características Implementadas
1. Adjuntar Archivos en el Chat
 Botón 📎 para adjuntar archivos
 Soporte para imágenes (JPG, PNG, etc.) y PDFs
 Preview de archivos adjuntos antes de enviar
 Eliminación individual de archivos adjuntos
 Múltiples archivos por mensaje
 Validación de tipos de archivo
2. Procesamiento Backend de Archivos
 Endpoint modificado para recibir FormData con archivos
 PDFs: Extracción automática de texto con pypdf
 Imágenes: Conversión a base64 para Vision AI
 Análisis combinado de texto + imágenes
 Límite de 2000 caracteres por PDF para optimizar
3. Integración con IA
 OpenAI Vision: Soporte multimodal (texto + imágenes)
 Gemini: Soporte de imágenes y texto
 Contexto enriquecido con archivos adjuntos
 Prompts adaptados según tipo de archivo
4. Custom Prompt por Checklist
 Campo assistant_prompt configurable por pregunta
 Campo assistant_instructions para instrucciones adicionales
 Control de longitud de respuesta (short/medium/long)
 Contexto automático del vehículo en cada mensaje
5. Persistencia del Chat
 Nuevo campo chat_history en modelo Answer
 Migración SQL: add_chat_history_to_answers.sql
 Guardado automático del historial completo
 Restauración del chat al reabrir
6. Envío al Webhook (n8n)
 Todos los chats incluidos en send_completed_inspection_to_n8n()
 Campo chat_history en cada respuesta del webhook
 Incluye metadata de archivos adjuntos
 Tipo de pregunta identificado en webhook
 Datos completos para análisis posterior
2025-12-02 11:22:21 -03:00
bf30b1a2bf Soporte para PDFs agregado al sistema de análisis con IA
📋 Cambios Implementados
Frontend:

 Input acepta image/*,application/pdf
 Label actualizado: "Fotografías / Documentos PDF *"
 Preview diferenciado: PDFs muestran icono 📝 rojo en lugar de imagen
 Nombre de archivo PDF visible en el preview
 Contador genérico: "archivo(s) cargado(s)"
Backend:

 Agregado pypdf==4.0.1 a requirements.txt
 Detección automática de PDFs por content_type o extensión
 Extracción de texto de PDFs usando pypdf.PdfReader
 Validación de PDFs vacíos (sin texto extraíble)
 Prompts adaptados automáticamente para PDFs
 Soporte en OpenAI y Gemini (análisis de texto en lugar de vision)
 Límite de 4000 caracteres del PDF para análisis
🎯 Funcionamiento
Usuario sube PDF → Sistema detecta tipo de archivo
Extrae texto → PyPDF lee todas las páginas
Análisis IA → Envía texto al modelo (no usa Vision API)
Respuesta → Misma estructura JSON que con imágenes
⚠️ Limitaciones
PDFs escaneados sin OCR no funcionarán (requieren texto seleccionable)
Máximo 4000 caracteres del PDF enviados al AI
📦 Versiones
Frontend: 1.0.91 → 1.0.92
Backend: 1.0.89 → 1.0.90
2025-12-02 09:40:44 -03:00
d51d912962 Removido el efecto animate-bounce del modal de actualización. Ahora aparece estático sin saltos. 2025-12-01 01:40:47 -03:00
1450d443d4 Front v1.0.91 2025-12-01 01:36:16 -03:00
1988ec95da Corregido: Problema de timing en recálculo de max_score
🐛 Problema
Al crear 1 pregunta → max_score quedaba en 0
Al crear 2 preguntas → max_score mostraba 1
Al quedar 1 pregunta → max_score mostraba 0
🔍 Causa
Llamaba a recalculate_checklist_max_score() ANTES del db.commit(), entonces la consulta SQL no encontraba las preguntas recién agregadas/modificadas porque aún no estaban persistidas en la base de datos.
2025-12-01 00:27:20 -03:00
d86a216766 Problema Resuelto: max_score no se actualizaba al eliminar preguntas
🐛 Problema
Cuando se eliminaban preguntas de un checklist, la Puntuación máxima no se recalculaba, quedando con valores incorrectos (más altos de lo que debería).

🔍 Causa
Al CREAR pregunta: solo se sumaban puntos (max_score += points)
Al ACTUALIZAR pregunta: no se recalculaba el max_score
Al ELIMINAR pregunta: no se restaban los puntos del max_score
 Solución
Nueva función helper recalculate_checklist_max_score():

Suma puntos de todas las preguntas NO eliminadas desde la base de datos
Garantiza consistencia siempre
Aplicada en 3 operaciones:

POST /api/questions - Al crear pregunta (línea ~960)
PUT /api/questions/{id} - Al actualizar puntos (línea ~1038)
DELETE /api/questions/{id} - Al eliminar pregunta (línea ~1167)
📦 Versión
Backend: 1.0.87 → 1.0.88
2025-12-01 00:18:05 -03:00
4174774702 Cambios Adicionales
 Importado or_ de SQLAlchemy para query del reporte
 Backend: 1.0.86 → 1.0.87
🎯 Resultado
 Inspecciones solo muestran preguntas activas del checklist
 PDFs correctos sin preguntas eliminadas
 Cálculo de score preciso (solo preguntas vigentes)
 Webhooks envían solo datos relevantes
 Reportes con métricas correctas
 Respuestas huérfanas de preguntas eliminadas se ignoran automáticamente
2025-12-01 00:10:06 -03:00
54006d5756 Campo de Observaciones Opcional
 Agregado checkbox "Agregar campo observaciones" en QuestionTypeEditor.jsx (sección "Opciones Generales")
 Por defecto está marcado (compatibilidad con preguntas existentes)
 El campo de observaciones solo se muestra si show_observations !== false
 El admin ahora tiene control total sobre si mostrar o no las observaciones
2. Botón "Consultar Asistente IA" Siempre Visible
 El botón ahora aparece siempre para preguntas tipo ai_assistant
 No depende de que la pregunta tenga fotos habilitadas
 Movido a una sección independiente (fuera del bloque de fotos)
 Removido el botón duplicado que estaba dentro de la sección de fotos
3. Versiones Actualizadas
Frontend: 1.0.89 → 1.0.90
Service Worker: ayutec-v1.0.89 → ayutec-v1.0.90
Backend: Sin cambios (no fue necesario)
📋 Detalles Técnicos
App.jsx:

Campo de respuesta oculto para photo_only y ai_assistant
Botón de Asistente IA en sección dedicada (siempre visible para ai_assistant)
Observaciones solo si show_observations !== false y no es photo_only ni ai_assistant
QuestionTypeEditor.jsx:

Nueva sección "⚙️ Opciones Generales" con checkbox azul
Texto de ayuda: "Si está marcado, el mecánico podrá agregar notas adicionales"
2025-11-30 23:51:04 -03:00
c226fbd34b Corregido Error de Chat IA (Backend v1.0.86)
Problema
Causa
El modelo de base de datos usa model_name pero el código intentaba acceder a model.

Solución
 Cambiado ai_config.model → ai_config.model_name en:

Llamada a OpenAI: model=ai_config.model_name or "gpt-4"
Llamada a Gemini: GenerativeModel(ai_config.model_name or 'gemini-pro')
Response del endpoint: "model": ai_config.model_name
2025-11-30 23:35:39 -03:00
b2398efead Actualización PWA Manual (v1.0.89)
Cambios Realizados
Service Worker (public/service-worker.js)
 Removido skipWaiting() automático en install
 Removido claim() automático en activate
 Solo se activa cuando recibe mensaje SKIP_WAITING del usuario
App.jsx
 Modal se muestra cuando hay actualización
 Nueva versión se instala en segundo plano
⏸️ Espera confirmación del usuario
 Solo actualiza cuando el usuario presiona el botón
 Protección contra recargas múltiples (refreshing flag)
Flujo Actualizado
Deploy de nueva versión (ej: v1.0.89)
Usuario abre la app con versión antigua (v1.0.88)
Service Worker detecta nueva versión
Descarga en segundo plano la nueva versión
Modal aparece → "¡Nueva Actualización!"
⏸️ La app sigue funcionando normalmente
👆 Usuario presiona "🚀 ACTUALIZAR AHORA"
Service Worker se activa (skipWaiting)
Página se recarga automáticamente
 Nueva versión activa
Ventajas
 Usuario tiene control total
 No interrumpe trabajo en curso
 Puede terminar inspección antes de actualizar
 Modal bloqueante asegura que eventualmente actualice
 Actualización instantánea al presionar botón
Ahora el usuario DEBE presionar el botón para actualizar! 🎯
2025-11-30 23:30:57 -03:00
14a64778b8 Nuevo Tipo de Pregunta: Asistente IA (Chat) 🤖💬
Frontend (v1.0.88)
QuestionTypeEditor.jsx
 Nuevo tipo: ai_assistant con icono 💬
 Configuración completa:
assistant_prompt: Define rol y comportamiento del asistente
context_questions: IDs de preguntas anteriores cuyas fotos usar (o todas)
assistant_instructions: Reglas específicas de diagnóstico
max_messages: Límite de mensajes en el chat
response_length: Corta/Media/Larga
QuestionAnswerInput.jsx
 Mensaje informativo para tipo ai_assistant
 Indica que el chat se abre con botón separado
App.jsx - Modal de Chat IA
 Modal full-screen responsive con:

Header con gradiente purple/blue
Área de mensajes con scroll
Input de texto + botón enviar
Soporte Enter para enviar
Indicador de "pensando..."
Timestamps en mensajes
Confianza de la IA
Límite de mensajes
 Botón "💬 Consultar Asistente IA" al lado de "Cargar Documentos"

 Contador de mensajes en el botón si ya hay historial

 Historial guardado en answers[questionId].chatHistory

 Auto-marca como completada cuando se abre el chat

Backend (v1.0.85)
Endpoint /api/ai/chat-assistant
 Recibe:

Mensaje del usuario
Historial del chat
Fotos de preguntas anteriores con sus análisis
Configuración del asistente
Info del vehículo
 Contexto inteligente:

Información del vehículo (marca, modelo, km, placa)
Análisis previos de fotos (hasta 10 fotos más relevantes)
Instrucciones personalizadas por pregunta
Historial conversacional (últimos 10 mensajes)
 Soporte multi-proveedor:

OpenAI (GPT-4, GPT-3.5)
Google Gemini
 Respuestas adaptables:

Longitud configurable (200/400/800 tokens)
Temperature 0.7 para balance creatividad/precisión
Cómo Funciona
Configuración (Admin):

- Crear pregunta tipo "Asistente IA (Chat)"
- Definir prompt: "Eres experto en sistemas de frenos..."
- Seleccionar preguntas anteriores: "5,8,12" (fotos de frenos)
- Instrucciones: "Si pastillas < 3mm → cambio inmediato"
- Longitud: Media
- Max mensajes: 20

2 Durante Inspección (Mecánico):

- Llega a pregunta tipo AI Assistant
- Ve botón "💬 Consultar Asistente IA"
- Clic → Abre chat full-screen
- La IA YA vio las fotos de preguntas 5, 8, 12
- Mecánico pregunta: "¿Las pastillas están bien?"
- IA responde basado en fotos previas + contexto vehículo
- Conversación natural con historial
- Al cerrar → se guarda automáticamente

3 Ejemplo de Conversación:

Mecánico: "Vi desgaste en las pastillas, ¿qué recomiendas?"

IA: "Basándome en las fotos que analicé:

     Pastilla delantera izquierda: ~2.5mm de espesor
     Pastilla delantera derecha: ~2.8mm

     ⚠️ CRÍTICO: Ambas pastillas están por debajo del
     mínimo de 3mm. Con 45,000 km, es normal este desgaste.

     RECOMENDACIÓN:
     - Cambio INMEDIATO de pastillas delanteras
     - Verificar estado de discos (posible rectificado)
     - Revisar líquido de frenos (última foto muestra nivel bajo)

     ¿Necesitas el código de pieza para este Toyota Corolla 2019?"

Casos de Uso
Diagnóstico de Frenos

assistant_prompt: "Eres especialista en sistemas de frenos.
                   Analiza desgaste, fugas, vibraciones."
context_questions: "10,11,12,13" // Fotos de pastillas, discos, líquido

assistant_prompt: "Experto en motores. Detecta fugas, ruidos anormales,
                   consumo excesivo."
context_questions: "5,6,7,8,9" // Motor, aceite, correa, filtros

assistant_prompt: "Especialista en sistemas eléctricos y electrónicos."
context_questions: "20,21,22" // Batería, luces, tablero
instructions: "Siempre pedir código OBD2 si hay check engine"

Ventajas
 Contextual: La IA ve fotos previas, no pregunta "¿puedes mostrarme?"
 Especializado: Un asistente POR tema (frenos, motor, eléctrico)
 Conversacional: El mecánico puede hacer follow-up questions
 Guiado: Instrucciones específicas por tipo de inspección
 Historial: No repite info, mantiene contexto de la conversación
 Móvil-friendly: Modal responsive, fácil de usar en celular
2025-11-30 23:23:43 -03:00
a692948a6f Sistema de Actualización PWA Implementado (v1.0.87)
Frontend (v1.0.87)
Service Worker (public/service-worker.js)
 Cache versionado dinámico: ayutec-v1.0.87
 Estrategia Network-First con fallback a cache
 Auto-limpieza de caches antiguos en activación
 Skip waiting para activación inmediata
 Soporte para mensaje SKIP_WAITING desde cliente
Detección de Actualizaciones (App.jsx)
 Registro automático de Service Worker
 Listener de updatefound para detectar nuevas versiones
 Listener de controllerchange para recarga automática
 Estado updateAvailable y waitingWorker
Modal de Actualización
 Diseño grande y llamativo con animación bounce
 Overlay bloqueante (z-index 9999, no se puede cerrar)
 Botón enorme: "🚀 ACTUALIZAR AHORA"
 Gradiente indigo/purple, responsive
 Texto claro: "Nueva versión disponible"
 Recarga automática al actualizar
PWA Manifest (site.webmanifest)
 Agregado start_url y scope
 Configurado orientation: portrait
 Display standalone para app nativa
HTML Metatags (index.html)
 theme-color para barra de navegación
 apple-mobile-web-app-capable para iOS
 mobile-web-app-capable para Android
 Viewport con user-scalable=no para PWA
Automatización
 Script PowerShell update-version.ps1:
Incrementa versión automáticamente (patch)
Actualiza package.json
Actualiza service-worker.js
Sincroniza ambos archivos
 Guía completa PWA-UPDATE-GUIDE.md
Flujo de Actualización
Desarrollador ejecuta update-version.ps1
Build y deploy de nueva versión
Usuario abre la app
Service Worker detecta nueva versión
Modal aparece automáticamente bloqueando UI
Usuario presiona "ACTUALIZAR AHORA"
Service Worker se activa
Página se recarga automáticamente
Usuario usa nueva versión
Backend (v1.0.84)
Sin cambios
Ahora la PWA se actualiza automáticamente mostrando un modal imposible de ignorar! 🚀📱
2025-11-30 23:11:33 -03:00
45ad650bac Mejoras de Responsividad Móvil (v1.0.86)
Sidebar
 Oculto por defecto en móvil (window.innerWidth < 1024px)
 Overlay oscuro cuando está abierto en móvil (se cierra al tocar fuera)
 Deslizable desde la izquierda con transiciones suaves
 Siempre visible en desktop (lg: breakpoint)
Header
 Botón hamburguesa visible solo en móvil (lg:hidden)
 Logo escalable: 50px en móvil → 70px en desktop
 Título oculto en móvil para ahorrar espacio
 Indicador de sección: icono solo en móvil, texto completo en desktop
 Padding adaptable: 3px móvil → 4px tablet → 8px desktop
Contenido Principal
 Sin margin-left en móvil (el sidebar es overlay)
 Padding responsive: 3px → 4px → 6px según tamaño
 Border-radius adaptable: xl en móvil → 2xl en desktop
Modal de Inspección
 Ancho completo en móvil con padding mínimo (2px)
 Título responsive: lg (móvil) → xl (tablet) → 2xl (desktop)
 Altura máxima: 95vh móvil → 90vh desktop
Navegador de Preguntas
 Botones más pequeños en móvil: 7px/8px círculos
 Overflow horizontal con scroll para muchas preguntas
 Números responsive: texto sm en móvil → lg en desktop
 Gaps reducidos: 1px móvil → 2px desktop
Botones de Navegación
 Solo flechas en móvil (← →)
 Texto completo en desktop ("← Anterior", "Siguiente →")
 Padding y texto adaptables: text-sm móvil → text-base desktop
 Mejor uso del espacio horizontal
Formularios
 Espaciado adaptive: space-y-3 móvil → space-y-6 desktop
 Labels y texto responsive: xs → sm → base
 Banner de modo IA con wrap en móvil
La interfaz ahora es completamente funcional en móviles sin scroll horizontal, con todos los elementos accesibles y legibles! 📱
2025-11-30 22:59:38 -03:00
7820f143ac feat: Ocultar referencias a IA en interfaz de mecánico
Frontend (v1.0.85):
- Reemplazado "Modo IA COMPLETO/ASISTIDO" por "Modo AUTOCOMPLETADO/ASISTIDO"
- Cambiado "La IA completará/sugerirá" por "El sistema completará/sugerirá"
- Reemplazado "🤖 Análisis automático" por "📋 Procesamiento automático"
- Eliminadas todas las menciones explícitas de IA visibles para mecánicos
- Terminología neutral: "el sistema" en lugar de "la IA"

Backend (v1.0.84):
- Sin cambios

Mecánicos usan funcionalidad IA sin saber que existe, mejora UX profesional
2025-11-30 22:44:51 -03:00
2db2833f27 feat: Validación inteligente de contexto en análisis de imágenes IA
Backend (v1.0.84):
- Agregado campo 'context_match' en respuesta JSON de análisis IA
- IA evalúa si imagen corresponde al contexto de la pregunta
- Tres niveles de validación: prompt personalizado, pregunta específica, análisis general
- Detección automática de imágenes fuera de contexto con recomendaciones específicas

Frontend (v1.0.84):
- Sistema de alertas cuando IA detecta imágenes que no corresponden
- Popup de advertencia muestra qué imágenes no coinciden y por qué
- Opción para eliminar automáticamente fotos incorrectas y cargar nuevas
- Validación con frases clave: "no corresponde", "no coincide", "no relacionad"
- Previene que mecánicos carguen imágenes irrelevantes a las preguntas

Evita errores en inspecciones al garantizar que cada foto corresponda a su pregunta específica
2025-11-30 22:35:31 -03:00
7b39648be5 Con IA configurada y funcionando → Análisis + popup
 Sin IA configurada → Solo popup (sin análisis)
 Error en el backend → Popup con mensaje de sin análisis
 Timeout o fallo de red → Documentos marcados como cargados
2025-11-30 22:23:40 -03:00
c76f803871 ACtualizacion en campos de tipo foto blouqeaba por no contestar,
Actualziacion de estados del DOM de las imagenes
2025-11-29 11:55:30 -03:00
b6440130ac Frontend v1.0.82
1. Eliminado campo duplicado de "Observaciones":

 Antes: Había 2 campos de observaciones (uno general y uno dentro de fotos)
 Ahora: Solo 1 campo de observaciones (el general)
2. Nuevo tipo de pregunta "📸 Solo Fotografía" (photo_only):

Comportamiento: Solo muestra el título de la pregunta y el campo para adjuntar fotos
NO muestra: Campo de respuesta ni campo de observaciones
Ideal para: Documentación fotográfica pura (ej: "Fotografía del VIN", "Estado general del vehículo")
2025-11-29 11:25:14 -03:00
886f0bafbd Cambios Completados - IA Oculta al Mecánico
🎭 Frontend v1.0.81
1. Botón renombrado:

 Antes: "🤖 Analizar Pregunta"
 Ahora: "📁 Cargar Documentos"
Estado procesando: "Procesando..." (sin mencionar IA)
2. Análisis IA separado de observaciones:

El análisis NO se escribe en el campo de observaciones
Se guarda en aiAnalysis (campo separado)
Mecánico escribe observaciones manualmente
Se agrega flag documentsLoaded: true al procesar
3. Popup de confirmación:

Después de cargar documentos: " Documentos cargados correctamente"
NO muestra el análisis al mecánico
4. Validación obligatoria:

Si hay fotos adjuntas y el checklist tiene IA activada
DEBE presionar "Cargar Documentos" antes de continuar
Mensaje: "⚠️ Debes presionar 'Cargar Documentos' antes de continuar"
5. Referencias a IA eliminadas:

 Removido: "Analizando X imagen(es) con IA..."
 Removido: "✓ Analizada"
 Removido: "guardada automáticamente"
 Ahora: "Procesando X documento(s)..."
 Ahora: "Respuesta guardada"
6. Análisis IA solo visible para admin:

En el modal de detalle de inspección
Sección morada "🤖 Análisis de IA"
Muestra: estado, observaciones, recomendación, confianza
Solo visible si user.role === 'admin'
🔧 Backend v1.0.83
Sin cambios (el campo ai_analysis ya existía en JSON)
2025-11-29 08:40:14 -03:00
00218a1a92 Frontend v1.0.80:
El botón "📄 Exportar PDF" ahora solo es visible para admin y asesor
Los mecánicos (role === 'mechanic') pueden ver el modal de inspección pero NO pueden exportar el PDF
Backend v1.0.82 (sin cambios adicionales)
Resumen de permisos:

 Admin: Ver inspección + Exportar PDF + Ver historial + Inactivar
 Asesor: Ver inspección + Exportar PDF
 Mecánico: Solo ver inspección + Continuar incompletas
2025-11-28 14:54:28 -03:00
ed037ef4cc agregar logs 2025-11-28 10:11:42 -03:00
37daf6b8d3 Backend v1.0.82: PDF con logos dual (empresa + checklist)
- Generación de PDF ahora muestra dos logos en el encabezado
- Logo izquierda: logo de la empresa (AIConfiguration)
- Logo derecha: logo del checklist específico (o empresa como fallback)
- Nueva función helper load_logo() para reutilización
- Layout horizontal con tabla de 3 columnas para separación visual
- Frontend: sin cambios (v1.0.79)
2025-11-28 10:00:08 -03:00
f57d7328e1 Backend v1.0.82: PDF con logos dual (empresa + checklist)
- Generación de PDF ahora muestra dos logos en el encabezado
- Logo izquierda: logo de la empresa (AIConfiguration)
- Logo derecha: logo del checklist específico (o empresa como fallback)
- Nueva función helper load_logo() para reutilización
- Layout horizontal con tabla de 3 columnas para separación visual
- Frontend: sin cambios (v1.0.79)
2025-11-28 09:58:18 -03:00
6d006d3b13 Frontend v1.0.79: Renombrar "Borrador" a "Incompleta" y agregar funcionalidad para continuar inspecciones
- Cambio de terminología: "Borrador" → "Incompleta" en toda la UI
- Nuevo botón "Continuar Inspección" en modal de detalle (solo para incompletas)
- InspectionModal ahora carga y continúa inspecciones existentes
- Carga automática de respuestas previas al continuar
- Backend: status por defecto cambiado de "draft" a "incomplete"
2025-11-28 09:36:29 -03:00
96426a4259 Merge branch 'develop' of https://git.rshtech.com.py/gitea/checklist into develop 2025-11-28 09:32:20 -03:00
16f431cbad Cambios Completados
He implementado exitosamente la funcionalidad solicitada. Aquí está el resumen:

🔄 Cambios en el Frontend (App.jsx)
Renombrado de "Borrador" a "Incompleta":

Actualizado el filtro de estado: draft → incomplete
Cambiado el texto del selector: "Borradores" → "Incompletas"
Actualizado el badge de estado en la lista de inspecciones
Botón "Continuar Inspección":

Agregado botón verde "▶️ Continuar Inspección" en InspectionDetailModal
Solo aparece cuando inspection.status !== 'completed'
Cierra el modal de detalle y abre el modal de inspección para continuar
Soporte para continuar inspecciones:

Modificado InspectionModal para recibir existingInspection
Carga automática de datos del vehículo existentes
Carga de respuestas previas desde el backend
Si hay respuestas existentes, salta directamente al paso 2 (Preguntas)
No crea una nueva inspección si ya existe, solo continúa la actual
Actualización de versión:

package.json: v1.0.78 → v1.0.79
🔧 Cambios en el Backend (models.py)
Renombrado del estado por defecto:
status = Column(String(20), default="draft") → default="incomplete"
Comentario actualizado: # draft, completed, inactive → # incomplete, completed, inactive
2025-11-28 09:26:35 -03:00
32 changed files with 4364 additions and 756 deletions

View File

@@ -1,7 +1,7 @@
# Database
DATABASE_URL=postgresql://checklist_user:checklist_pass_2024@localhost:5432/checklist_db
# Backend
# Backend
SECRET_KEY=your-super-secret-key-min-32-characters-change-this
ALGORITHM=HS256
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=10080

209
TIMEZONE_SETUP.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,209 @@
# Configuración de Zona Horaria - Atlantic/Canary
## Cambios Implementados
Se ha configurado la zona horaria de **Atlantic/Canary (Islas Canarias, España)** en toda la aplicación:
### 1. Base de Datos PostgreSQL
- **Zona horaria**: `Atlantic/Canary` (UTC+0 en invierno, UTC+1 en verano con horario de verano)
- Variables de entorno agregadas:
- `TZ=Atlantic/Canary`
- `PGTZ=Atlantic/Canary`
### 2. Backend FastAPI
- Configuración de zona horaria de Python al inicio de la aplicación
- Conexión a PostgreSQL configurada con timezone
- Event listener para establecer timezone en cada conexión
- Variable de entorno: `TZ=Atlantic/Canary`
### 3. Frontend React
- Los filtros de fecha usan el constructor de Date con zona horaria local
- Las fechas se muestran en formato español (es-ES)
## Aplicar los Cambios
### Desarrollo Local
1. **Parar los contenedores actuales**:
```powershell
docker-compose down
```
2. **Aplicar la migración de zona horaria a la base de datos**:
```powershell
docker-compose up -d postgres
# Esperar a que PostgreSQL esté listo
Start-Sleep -Seconds 5
# Aplicar migración
docker-compose exec postgres psql -U checklist_user -d checklist_db -f /docker-entrypoint-initdb.d/../migrations/set_timezone_canary.sql
```
**Alternativa manual**:
```powershell
# Copiar el archivo SQL al contenedor
docker cp migrations/set_timezone_canary.sql checklist-db:/tmp/
# Ejecutarlo
docker-compose exec postgres psql -U checklist_user -d checklist_db -f /tmp/set_timezone_canary.sql
```
3. **Reconstruir y levantar todos los servicios**:
```powershell
docker-compose build
docker-compose up -d
```
4. **Verificar la configuración**:
```powershell
# Verificar timezone en PostgreSQL
docker-compose exec postgres psql -U checklist_user -d checklist_db -c "SHOW timezone;"
# Verificar timezone en backend
docker-compose exec backend python -c "import time; print(time.tzname)"
```
### Producción
#### Docker Compose Production
1. **Parar servicios**:
```bash
docker-compose -f docker-compose.prod.yml down
```
2. **Aplicar migración**:
```bash
docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d postgres
docker cp migrations/set_timezone_canary.sql syntria-db-prod:/tmp/
docker-compose -f docker-compose.prod.yml exec postgres psql -U syntria_user -d syntria_db -f /tmp/set_timezone_canary.sql
```
3. **Reconstruir imágenes y desplegar**:
```bash
./build-and-push.sh # o build-and-push.ps1 en Windows
docker-compose -f docker-compose.prod.yml pull
docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
```
#### Docker Swarm
1. **Aplicar migración en el nodo manager**:
```bash
# Encontrar el contenedor de PostgreSQL
docker ps | grep syntria_db
# Copiar y ejecutar migración
docker cp migrations/set_timezone_canary.sql <container_id>:/tmp/
docker exec <container_id> psql -U syntria_user -d syntria_db -f /tmp/set_timezone_canary.sql
```
2. **Actualizar stack**:
```bash
docker stack deploy -c docker-stack.yml syntria
```
## Verificación Post-Despliegue
### 1. Verificar Zona Horaria de PostgreSQL
```sql
-- Debería mostrar: Atlantic/Canary
SHOW timezone;
-- Verificar hora actual del servidor
SELECT NOW();
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
```
### 2. Verificar Backend
```bash
docker-compose exec backend python -c "
from datetime import datetime
import time
print('Timezone:', time.tzname)
print('Hora actual:', datetime.now())
print('UTC:', datetime.utcnow())
"
```
### 3. Probar en la Aplicación
1. Crear una nueva inspección
2. Verificar que la fecha/hora de inicio coincida con la hora local de Canarias
3. Filtrar por fecha y verificar que el filtro funcione correctamente
## Comportamiento de las Fechas
### Fechas Existentes
- Las fechas ya guardadas en la base de datos **no se modifican**
- PostgreSQL las almacena internamente en UTC
- Se mostrarán en hora de Canarias al consultarlas
### Nuevas Fechas
- Se guardarán con timezone de Canarias
- Se convertirán automáticamente a UTC para almacenamiento
- Se mostrarán en hora de Canarias al recuperarlas
## Horario de Verano
La zona horaria `Atlantic/Canary` maneja automáticamente el horario de verano:
- **Invierno (octubre - marzo)**: UTC+0 / WET (Western European Time)
- **Verano (marzo - octubre)**: UTC+1 / WEST (Western European Summer Time)
## Troubleshooting
### Las fechas siguen mostrándose incorrectas
1. Verificar que los contenedores se reiniciaron después de los cambios:
```powershell
docker-compose restart
```
2. Verificar logs del backend:
```powershell
docker-compose logs backend | Select-String -Pattern "timezone|TZ"
```
3. Limpiar caché del navegador y recargar la aplicación
### Error al conectar a la base de datos
Si ves errores relacionados con timezone al conectar:
```
could not find timezone "Atlantic/Canary"
```
Solución:
```bash
# Entrar al contenedor de PostgreSQL
docker-compose exec postgres sh
# Instalar datos de zona horaria (si no están instalados)
apk add --no-cache tzdata
# Salir y reiniciar
exit
docker-compose restart postgres
```
### Las fechas en el frontend no coinciden
El frontend usa la zona horaria del navegador del usuario. Si el usuario está en una zona diferente a Canarias, verá las fechas en su hora local. Para forzar visualización en hora de Canarias en el frontend, se pueden usar bibliotecas como `date-fns-tz` o `luxon`.
## Archivos Modificados
- ✅ `docker-compose.yml` - Variables TZ para postgres y backend
- ✅ `docker-compose.prod.yml` - Variables TZ para postgres y backend
- ✅ `docker-stack.yml` - Variables TZ para db y backend
- ✅ `backend/app/core/database.py` - Configuración de conexión con timezone
- ✅ `backend/app/main.py` - Configuración de TZ de Python
- ✅ `migrations/set_timezone_canary.sql` - Script de migración
- ✅ `frontend/src/App.jsx` - Uso correcto de fechas locales
## Notas Importantes
⚠️ **Después de aplicar estos cambios en producción**:
- Hacer backup de la base de datos antes de aplicar cambios
- Aplicar en horario de bajo tráfico
- Verificar que todas las funcionalidades de fecha/hora funcionan correctamente
- Informar a los usuarios si hay cambios visibles en las fechas mostradas

40
apply-timezone.bat Normal file
View File

@@ -0,0 +1,40 @@
@echo off
echo ====================================
echo Aplicando configuracion de timezone
echo ====================================
echo.
echo 1. Copiando script de migracion...
docker cp migrations/force_timezone_all_sessions.sql checklist-db:/tmp/
echo.
echo 2. Ejecutando migracion en checklist_db...
docker exec checklist-db psql -U checklist_user -d checklist_db -f /tmp/force_timezone_all_sessions.sql
echo.
echo 3. Ejecutando migracion en syntria_db (si existe)...
docker exec checklist-db psql -U checklist_user -d postgres -c "SELECT 1 FROM pg_database WHERE datname = 'syntria_db'" | find "1" >nul
if %ERRORLEVEL% equ 0 (
docker exec checklist-db psql -U syntria_user -d syntria_db -f /tmp/force_timezone_all_sessions.sql
echo Migración aplicada a syntria_db
) else (
echo syntria_db no existe, omitiendo...
)
echo.
echo 4. Recargando configuracion de PostgreSQL...
docker exec checklist-db psql -U checklist_user -d checklist_db -c "SELECT pg_reload_conf();"
echo.
echo 5. Verificando timezone...
docker exec checklist-db psql -U checklist_user -d checklist_db -c "SHOW timezone;"
echo.
echo ====================================
echo Completado!
echo ====================================
echo.
echo IMPORTANTE: Desconecta y reconecta tu cliente PostgreSQL
echo para que aplique la nueva zona horaria.
echo.
pause

39
apply-timezone.sh Normal file
View File

@@ -0,0 +1,39 @@
#!/bin/bash
echo "===================================="
echo "Aplicando configuración de timezone"
echo "===================================="
echo ""
echo "1. Copiando script de migración..."
docker cp migrations/force_timezone_all_sessions.sql checklist-db:/tmp/
echo ""
echo "2. Ejecutando migración en checklist_db..."
docker exec checklist-db psql -U checklist_user -d checklist_db -f /tmp/force_timezone_all_sessions.sql
echo ""
echo "3. Ejecutando migración en syntria_db (si existe)..."
if docker exec checklist-db psql -U checklist_user -d postgres -tc "SELECT 1 FROM pg_database WHERE datname = 'syntria_db'" | grep -q 1; then
docker exec checklist-db psql -U syntria_user -d syntria_db -f /tmp/force_timezone_all_sessions.sql
echo "Migración aplicada a syntria_db"
else
echo "syntria_db no existe, omitiendo..."
fi
echo ""
echo "4. Recargando configuración de PostgreSQL..."
docker exec checklist-db psql -U checklist_user -d checklist_db -c "SELECT pg_reload_conf();"
echo ""
echo "5. Verificando timezone..."
docker exec checklist-db psql -U checklist_user -d checklist_db -c "SHOW timezone;"
echo ""
echo "===================================="
echo "Completado!"
echo "===================================="
echo ""
echo "IMPORTANTE: Desconecta y reconecta tu cliente PostgreSQL"
echo "para que aplique la nueva zona horaria."
echo ""

View File

@@ -1,4 +1,4 @@
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import create_engine, event
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from app.core.config import settings
@@ -6,9 +6,17 @@ from app.core.config import settings
engine = create_engine(
settings.DATABASE_URL,
pool_pre_ping=True,
echo=settings.ENVIRONMENT == "development"
echo=settings.ENVIRONMENT == "development",
connect_args={"options": "-c timezone=Atlantic/Canary"}
)
# Configurar zona horaria al conectar
@event.listens_for(engine, "connect")
def set_timezone(dbapi_conn, connection_record):
cursor = dbapi_conn.cursor()
cursor.execute("SET TIME ZONE 'Atlantic/Canary';")
cursor.close()
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -47,6 +47,7 @@ class Checklist(Base):
scoring_enabled = Column(Boolean, default=True)
max_score = Column(Integer, default=0)
logo_url = Column(String(500))
generate_pdf = Column(Boolean, default=True) # Controla si se genera PDF al completar
is_active = Column(Boolean, default=True)
created_by = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
@@ -70,7 +71,8 @@ class Question(Base):
points = Column(Integer, default=1)
options = Column(JSON) # Configuración flexible según tipo de pregunta
order = Column(Integer, default=0)
allow_photos = Column(Boolean, default=True)
allow_photos = Column(Boolean, default=True) # DEPRECATED: usar photo_requirement
photo_requirement = Column(String(20), default='optional') # none, optional, required
max_photos = Column(Integer, default=3)
requires_comment_on_fail = Column(Boolean, default=False)
send_notification = Column(Boolean, default=False)
@@ -124,7 +126,7 @@ class Inspection(Base):
flagged_items_count = Column(Integer, default=0)
# Estado
status = Column(String(20), default="draft") # draft, completed, inactive
status = Column(String(20), default="incomplete") # incomplete, completed, inactive
is_active = Column(Boolean, default=True)
# Firma
@@ -157,6 +159,7 @@ class Answer(Base):
comment = Column(Text) # Comentarios adicionales
ai_analysis = Column(JSON) # Análisis de IA si aplica
chat_history = Column(JSON) # Historial de chat con AI Assistant (para tipo ai_assistant)
is_flagged = Column(Boolean, default=False) # Si requiere atención
created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())

View File

@@ -71,6 +71,7 @@ class ChecklistBase(BaseModel):
ai_mode: str = "off"
scoring_enabled: bool = True
logo_url: Optional[str] = None
generate_pdf: bool = True
class ChecklistCreate(ChecklistBase):
mechanic_ids: Optional[List[int]] = [] # IDs de mecánicos autorizados
@@ -81,12 +82,14 @@ class ChecklistUpdate(BaseModel):
ai_mode: Optional[str] = None
scoring_enabled: Optional[bool] = None
logo_url: Optional[str] = None
generate_pdf: Optional[bool] = None
is_active: Optional[bool] = None
mechanic_ids: Optional[List[int]] = None # IDs de mecánicos autorizados
class Checklist(ChecklistBase):
id: int
max_score: int
generate_pdf: bool
is_active: bool
created_by: int
created_at: datetime
@@ -119,7 +122,8 @@ class QuestionBase(BaseModel):
# Scale: {"type": "scale", "min": 1, "max": 5, "step": 1, "labels": {"min": "Muy malo", "max": "Excelente"}}
# Text: {"type": "text", "multiline": true, "max_length": 500}
order: int = 0
allow_photos: bool = True
allow_photos: bool = True # DEPRECATED: mantener por compatibilidad
photo_requirement: Optional[str] = 'optional' # none, optional, required
max_photos: int = 3
requires_comment_on_fail: bool = False
send_notification: bool = False
@@ -215,6 +219,7 @@ class AnswerCreate(AnswerBase):
inspection_id: int
question_id: int
ai_analysis: Optional[list] = None # Lista de análisis de IA (soporta múltiples imágenes)
chat_history: Optional[list] = None # Historial de chat con AI Assistant
class AnswerUpdate(AnswerBase):
pass
@@ -225,6 +230,7 @@ class Answer(AnswerBase):
question_id: int
points_earned: int
ai_analysis: Optional[list] = None # Lista de análisis de IA
chat_history: Optional[list] = None # Historial de chat con AI Assistant
created_at: datetime
class Config:
@@ -266,9 +272,10 @@ class InspectionDetail(Inspection):
# AI Configuration Schemas
class AIConfigurationBase(BaseModel):
provider: str # openai, gemini
provider: str # openai, gemini, anthropic
api_key: str
model_name: Optional[str] = None
logo_url: Optional[str] = None
class AIConfigurationCreate(AIConfigurationBase):
pass
@@ -277,6 +284,7 @@ class AIConfigurationUpdate(BaseModel):
provider: Optional[str] = None
api_key: Optional[str] = None
model_name: Optional[str] = None
logo_url: Optional[str] = None
is_active: Optional[bool] = None
class AIConfiguration(AIConfigurationBase):

View File

@@ -10,10 +10,12 @@ python-jose[cryptography]==3.3.0
passlib==1.7.4
bcrypt==4.0.1
python-multipart==0.0.6
openai==1.10.0
openai==1.57.4
anthropic==0.40.0
google-generativeai==0.3.2
Pillow==10.2.0
reportlab==4.0.9
pypdf==4.0.1
python-dotenv==1.0.0
boto3==1.34.89
requests==2.31.0

View File

@@ -6,6 +6,8 @@ services:
POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-syntria_db}
POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-syntria_user}
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
TZ: Atlantic/Canary
PGTZ: Atlantic/Canary
ports:
- "5432:5432"
volumes:
@@ -29,6 +31,7 @@ services:
OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY}
ENVIRONMENT: production
ALLOWED_ORIGINS: ${ALLOWED_ORIGINS:-http://localhost,http://localhost:5173}
TZ: Atlantic/Canary
ports:
- "8000:8000"
volumes:

View File

@@ -6,11 +6,15 @@ services:
POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-checklist_db}
POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-checklist_user}
POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-checklist_pass_2024}
TZ: Atlantic/Canary
PGTZ: Atlantic/Canary
ports:
- "5432:5432"
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
- ./init-db.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sh
- ./postgres-custom.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
command: postgres -c config_file=/etc/postgresql/postgresql.conf
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-checklist_user} -d ${POSTGRES_DB:-checklist_db}"]
interval: 10s
@@ -25,6 +29,7 @@ services:
SECRET_KEY: ${SECRET_KEY:-your-secret-key-change-in-production-min-32-chars}
OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY}
ENVIRONMENT: ${ENVIRONMENT:-development}
TZ: Atlantic/Canary
ports:
- "8000:8000"
volumes:

View File

@@ -7,6 +7,8 @@ services:
POSTGRES_DB: syntria_db
POSTGRES_USER: syntria_user
POSTGRES_PASSWORD: syntria_secure_2024
TZ: Atlantic/Canary
PGTZ: Atlantic/Canary
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
networks:
@@ -35,6 +37,7 @@ services:
GEMINI_API_KEY: tu_api_key_de_gemini
ENVIRONMENT: production
ALLOWED_ORIGINS: http://localhost,https://syntria.tudominio.com
TZ: Atlantic/Canary
networks:
- syntria_network
- network_public

View File

@@ -0,0 +1,155 @@
# Mejoras en la Extracción de PDFs con IA
## Versión Backend: 1.0.95
## Problema Original
El sistema tenía limitaciones al procesar PDFs con IA:
1. **Límites muy pequeños**: Solo extraía 2,000-4,000 caracteres
2. **Sin manejo de duplicaciones**: Páginas repetidas se procesaban múltiples veces
3. **No aprovechaba contextos largos**: Los modelos modernos soportan millones de tokens
4. **Falta de información**: No reportaba páginas procesadas o si el contenido fue truncado
## Solución Implementada
### 1. Función Centralizada de Extracción
Nueva función `extract_pdf_text_smart()` que:
- ✅ Extrae texto de forma inteligente
- ✅ Detecta y evita páginas duplicadas
- ✅ Maneja límites configurables
- ✅ Reporta estadísticas completas (páginas, caracteres, truncado)
- ✅ Manejo robusto de errores
```python
pdf_result = extract_pdf_text_smart(pdf_content, max_chars=50000)
# Retorna:
# {
# 'text': '...',
# 'pages': 10,
# 'pages_processed': 9, # Si una página estaba duplicada
# 'total_chars': 45000,
# 'truncated': False,
# 'success': True
# }
```
### 2. Límites Optimizados por Caso de Uso
| Endpoint | Límite Anterior | Límite Nuevo | Modelo Objetivo |
|----------|----------------|--------------|-----------------|
| `/api/analyze-image` (OpenAI) | 4,000 chars | 30,000 chars | GPT-4 (128k tokens) |
| `/api/analyze-image` (Gemini) | 4,000 chars | 100,000 chars | Gemini 1.5/2.0 (2M tokens) |
| `/api/ai/chat-assistant` | 2,000 chars | 50,000 chars | Equilibrado para contexto |
### 3. Detección de Duplicaciones
El sistema ahora verifica si el contenido de una página ya existe antes de agregarlo:
```python
if page_text.strip() not in full_text:
full_text += f"\n--- Página {page_num}/{total_pages} ---\n{page_text.strip()}\n"
```
Esto previene:
- PDFs con páginas idénticas repetidas
- Documentos mal generados con contenido duplicado
- Uso innecesario de tokens en el análisis IA
### 4. Información Mejorada
El sistema ahora reporta:
- **Páginas totales**: Total de páginas en el PDF
- **Páginas procesadas**: Páginas únicas con contenido
- **Caracteres totales**: Tamaño real del texto extraído
- **Indicador de truncado**: Si el PDF fue limitado
Ejemplo de output:
```
📄 PDF procesado: manual-vehiculo.pdf - 87450 caracteres, 8/10 páginas (TRUNCADO)
```
## Capacidades de Contexto por Modelo
### OpenAI GPT-4
- **Contexto**: ~128,000 tokens (~500,000 caracteres)
- **Límite aplicado**: 30,000 caracteres
- **Razón**: Balance entre contexto útil y costo
### Gemini 1.5/2.0 Pro
- **Contexto**: 2,000,000 tokens (~8,000,000 caracteres)
- **Límite aplicado**: 100,000 caracteres
- **Razón**: Aprovechar contexto masivo sin sobrecargar
### Chat Assistant
- **Límite**: 50,000 caracteres
- **Razón**: Incluye historial + contexto de fotos + PDF
## Casos de Uso Soportados
### ✅ PDFs Pequeños (1-5 páginas)
Extracción completa sin truncado
### ✅ PDFs Medianos (5-20 páginas)
Extracción completa o parcial según contenido
### ✅ PDFs Grandes (20+ páginas)
Extracción inteligente con truncado después de límite
### ✅ PDFs con Páginas Duplicadas
Detección automática y eliminación
### ✅ Múltiples PDFs en Chat
Cada uno procesado independientemente con su límite
## Indicadores de Estado
### En Logs del Servidor
```
📄 PDF procesado: documento.pdf - 25000 caracteres, 10/10 páginas
📄 PDF procesado: manual.pdf - 50000 caracteres, 15/20 páginas (TRUNCADO)
```
### En Respuesta al Cliente
```json
{
"attached_files": [
{
"filename": "manual.pdf",
"type": "application/pdf",
"pages": 20,
"pages_processed": 15,
"total_chars": 75000,
"truncated": true
}
]
}
```
## Próximas Mejoras Potenciales
1. **Chunking Inteligente**: Para PDFs muy grandes, dividir en chunks semánticos
2. **OCR Integrado**: Detectar PDFs escaneados y aplicar OCR automático
3. **Resumen Automático**: Para PDFs grandes, generar resumen antes de análisis
4. **Cache de Extracciones**: Guardar texto extraído en DB para reutilización
## Migración
No requiere migración de base de datos. Los cambios son retrocompatibles.
## Testing
Para probar las mejoras:
1. **PDF pequeño** (< 10 páginas): Debe procesarse completo
2. **PDF grande** (> 50 páginas): Debe truncarse y reportar info
3. **PDF con duplicados**: Debe eliminar páginas repetidas
4. **Múltiples PDFs**: Cada uno procesado independientemente
## Notas Técnicas
- La función `extract_pdf_text_smart()` está en `main.py` línea ~210
- Usa `pypdf.PdfReader` para extracción
- Maneja encoding UTF-8 automáticamente
- Thread-safe (usa BytesIO)

View File

@@ -0,0 +1,168 @@
# Sistema de Actualización PWA - AYUTEC
## 🚀 Características
-**Detección automática** de nuevas versiones
-**Modal de actualización** grande y visible
-**Service Worker** con estrategia Network-First
-**Cache inteligente** para funcionamiento offline
-**Actualización forzada** al usuario cuando hay nueva versión
## 📱 Instalación como PWA
### En Android/iOS:
1. Abre la app en Chrome/Safari
2. Toca el menú (⋮)
3. Selecciona "Agregar a pantalla de inicio"
4. Confirma la instalación
### En Desktop:
1. Abre la app en Chrome/Edge
2. Haz clic en el ícono de instalación () en la barra de direcciones
3. Confirma "Instalar"
## 🔄 Proceso de Actualización
### Para el Usuario:
1. Cuando hay una actualización, aparece automáticamente un **modal grande**
2. El modal muestra: "¡Nueva Actualización!"
3. Botón grande: **"🚀 ACTUALIZAR AHORA"**
4. Al presionar, la app se recarga con la nueva versión
### Para el Desarrollador:
#### Opción 1: Script Automático (Recomendado)
```powershell
cd frontend
.\update-version.ps1
```
Este script:
- Incrementa automáticamente la versión patch (1.0.87 → 1.0.88)
- Actualiza `package.json`
- Actualiza `public/service-worker.js`
#### Opción 2: Manual
1. **Actualizar `package.json`:**
```json
"version": "1.0.88" // Incrementar número
```
2. **Actualizar `public/service-worker.js`:**
```javascript
const CACHE_NAME = 'ayutec-v1.0.88'; // Mismo número
```
3. **Hacer build y deploy:**
```powershell
npm run build
docker build -t tu-registry/checklist-frontend:latest .
docker push tu-registry/checklist-frontend:latest
```
## 🔧 Cómo Funciona
### 1. Service Worker
- Registrado en `App.jsx`
- Cache con nombre versionado: `ayutec-v1.0.87`
- Estrategia: **Network First, Cache Fallback**
- Al cambiar la versión, se crea nuevo cache
### 2. Detección de Actualización
```javascript
// En App.jsx
registration.addEventListener('updatefound', () => {
// Nueva versión detectada
setUpdateAvailable(true)
})
```
### 3. Modal de Actualización
- Overlay negro semi-transparente (z-index: 9999)
- Modal animado con bounce
- Botón grande con gradiente
- **No se puede cerrar** - obliga a actualizar
### 4. Aplicación de Actualización
```javascript
waitingWorker.postMessage({ type: 'SKIP_WAITING' });
// Activa el nuevo service worker
// Recarga la página automáticamente
```
## 📊 Versionado
Seguimos **Semantic Versioning**:
- **MAJOR**: Cambios incompatibles (1.0.0 → 2.0.0)
- **MINOR**: Nueva funcionalidad compatible (1.0.0 → 1.1.0)
- **PATCH**: Correcciones de bugs (1.0.0 → 1.0.1)
El script `update-version.ps1` incrementa automáticamente **PATCH**.
## 🧪 Probar Localmente
1. **Compilar en modo producción:**
```bash
npm run build
npm run preview
```
2. **Simular actualización:**
- Abre la app en navegador
- Incrementa versión en `service-worker.js`
- Recarga la página (Ctrl+F5)
- Debe aparecer el modal de actualización
## 🐛 Troubleshooting
### El modal no aparece
- Verifica que el service worker esté registrado (F12 → Application → Service Workers)
- Asegúrate de cambiar el `CACHE_NAME` en `service-worker.js`
- Desregistra el SW antiguo: `Application → Service Workers → Unregister`
### La app no se actualiza
- Fuerza actualización: Ctrl+Shift+R (hard reload)
- Limpia cache del navegador
- Verifica que la nueva versión esté deployada
### PWA no se instala
- Verifica que `site.webmanifest` esté accesible
- Requiere HTTPS (excepto localhost)
- Verifica íconos en `/public/`
## 📝 Checklist de Deploy
- [ ] Incrementar versión con `update-version.ps1`
- [ ] Verificar que ambos archivos tengan la misma versión
- [ ] Hacer commit: `git commit -m "chore: bump version to X.X.X"`
- [ ] Build de producción: `npm run build`
- [ ] Build de Docker: `docker build -t frontend:vX.X.X .`
- [ ] Push a registry
- [ ] Deploy en servidor
- [ ] Verificar que usuarios vean el modal de actualización
## 🎯 Mejores Prácticas
1. **Siempre** incrementar versión antes de deploy
2. **Nunca** reutilizar números de versión
3. **Probar** localmente antes de deploy
4. **Documentar** cambios en commit message
5. **Notificar** a usuarios si es actualización crítica
## 🔐 Seguridad
- Service Worker solo funciona en HTTPS
- Manifest require `start_url` y `scope` correctos
- Cache no almacena datos sensibles (solo assets estáticos)
## 📱 Compatibilidad
- ✅ Chrome/Edge (Desktop y Mobile)
- ✅ Safari (iOS 11.3+)
- ✅ Firefox (Desktop y Mobile)
- ✅ Samsung Internet
- ⚠️ IE11 no soportado
---
**Versión actual:** 1.0.87
**Última actualización:** 2025-11-30

View File

@@ -7,7 +7,11 @@
<link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico" />
<link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="/apple-touch-icon.png" />
<link rel="manifest" href="/site.webmanifest" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no" />
<meta name="theme-color" content="#4f46e5" />
<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes" />
<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black-translucent" />
<meta name="mobile-web-app-capable" content="yes" />
<title>AYUTEC - Sistema Inteligente de Inspecciones</title>
<meta name="description" content="AYUTEC: Sistema avanzado de inspecciones vehiculares con inteligencia artificial" />
</head>

View File

@@ -1,7 +1,7 @@
{
"name": "checklist-frontend",
"private": true,
"version": "1.0.78",
"version": "1.4.0",
"type": "module",
"scripts": {
"dev": "vite",
@@ -15,7 +15,8 @@
"axios": "^1.6.5",
"react-signature-canvas": "^1.0.6",
"lucide-react": "^0.303.0",
"clsx": "^2.1.0"
"clsx": "^2.1.0",
"react-markdown": "^9.0.1"
},
"devDependencies": {
"@types/react": "^18.2.48",

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 101 KiB

View File

@@ -0,0 +1,72 @@
// Service Worker para PWA con detección de actualizaciones
// IMPORTANTE: Actualizar esta versión cada vez que se despliegue una nueva versión
const CACHE_NAME = 'ayutec-v1.4.0';
const urlsToCache = [
'/',
'/index.html'
];
// Instalación del service worker
self.addEventListener('install', (event) => {
console.log('Service Worker: Installing version', CACHE_NAME);
event.waitUntil(
caches.open(CACHE_NAME)
.then((cache) => {
console.log('Service Worker: Caching files');
return cache.addAll(urlsToCache);
})
// NO hacer skipWaiting automáticamente - esperar a que el usuario lo active
);
});
// Activación del service worker
self.addEventListener('activate', (event) => {
console.log('Service Worker: Activating...');
event.waitUntil(
caches.keys().then((cacheNames) => {
return Promise.all(
cacheNames.map((cacheName) => {
if (cacheName !== CACHE_NAME) {
console.log('Service Worker: Deleting old cache:', cacheName);
return caches.delete(cacheName);
}
})
);
})
// NO hacer claim automáticamente - solo cuando el usuario actualice manualmente
);
});
// Estrategia: Network First, fallback to Cache
self.addEventListener('fetch', (event) => {
// Solo cachear peticiones GET
if (event.request.method !== 'GET') {
return;
}
event.respondWith(
fetch(event.request)
.then((response) => {
// Clone la respuesta
const responseToCache = response.clone();
// Actualizar cache con la nueva respuesta
caches.open(CACHE_NAME).then((cache) => {
cache.put(event.request, responseToCache);
});
return response;
})
.catch(() => {
// Si falla la red, usar cache
return caches.match(event.request);
})
);
});
// Mensaje para notificar actualización
self.addEventListener('message', (event) => {
if (event.data && event.data.type === 'SKIP_WAITING') {
self.skipWaiting();
}
});

View File

@@ -1,6 +1,8 @@
{
"name": "AYUTEC - Sistema de Inspecciones",
"short_name": "AYUTEC",
"start_url": "/",
"scope": "/",
"icons": [
{
"src": "/web-app-manifest-192x192.png",
@@ -17,5 +19,6 @@
],
"theme_color": "#4f46e5",
"background_color": "#ffffff",
"display": "standalone"
"display": "standalone",
"orientation": "portrait"
}

File diff suppressed because it is too large Load Diff

View File

@@ -281,6 +281,22 @@ export function QuestionAnswerInput({ question, value, onChange, onSave }) {
)
}
// PHOTO_ONLY (solo foto, sin campo de respuesta)
if (questionType === 'photo_only') {
return (
<div className="p-4 bg-blue-50 border border-blue-200 rounded-lg">
<p className="text-sm text-blue-800">
📸 Esta pregunta solo requiere fotografías. Adjunta las imágenes en la sección de fotos abajo.
</p>
</div>
)
}
// AI_ASSISTANT (Chat con asistente) - No requiere UI aquí, el botón está en App.jsx
if (questionType === 'ai_assistant') {
return null
}
// Fallback para tipos desconocidos
return (
<div className="p-4 bg-yellow-50 border border-yellow-200 rounded-lg">

View File

@@ -22,7 +22,9 @@ const QUESTION_TYPES = [
{ value: 'text', label: '📝 Texto Libre', icon: '✏️' },
{ value: 'number', label: '🔢 Número', icon: '#️⃣' },
{ value: 'date', label: '📅 Fecha', icon: '📆' },
{ value: 'time', label: '🕐 Hora', icon: '⏰' }
{ value: 'time', label: '🕐 Hora', icon: '⏰' },
{ value: 'photo_only', label: '📸 Solo Fotografía', icon: '📷' },
{ value: 'ai_assistant', label: '🤖 Asistente (Chat)', icon: '💬' }
]
const STATUS_OPTIONS = [
@@ -195,6 +197,28 @@ export function QuestionTypeEditor({ value, onChange, maxPoints = 1 }) {
</div>
</div>
{/* Opciones Globales */}
<div className="bg-blue-50 border border-blue-200 rounded-lg p-4">
<h4 className="font-semibold text-blue-900 mb-3 text-sm"> Opciones Generales</h4>
<div className="space-y-2">
{/* Checkbox para campo de observaciones */}
<label className="flex items-center gap-2 cursor-pointer">
<input
type="checkbox"
checked={config.show_observations !== false}
onChange={(e) => updateConfig({ show_observations: e.target.checked })}
className="rounded border-gray-300 text-blue-600 focus:ring-blue-500"
/>
<span className="text-sm text-gray-700">
📝 Mostrar campo de observaciones al mecánico
</span>
</label>
<p className="text-xs text-gray-500 ml-6">
Si está marcado, el mecánico podrá agregar notas adicionales en esta pregunta
</p>
</div>
</div>
{/* Configuración específica según tipo */}
<div className="bg-gray-50 border border-gray-200 rounded-lg p-4">
{/* BOOLEAN */}
@@ -511,6 +535,121 @@ export function QuestionTypeEditor({ value, onChange, maxPoints = 1 }) {
</div>
</div>
)}
{/* AI ASSISTANT (CHAT) */}
{config.type === 'ai_assistant' && (
<div className="space-y-4">
<div className="bg-blue-50 border border-blue-200 rounded-lg p-4">
<div className="flex items-start gap-3">
<span className="text-3xl">💬</span>
<div>
<h4 className="font-semibold text-blue-900 mb-1">Asistente Conversacional</h4>
<p className="text-sm text-blue-700">
El mecánico podrá chatear con el asistente usando fotos de preguntas anteriores como contexto.
Configura qué preguntas anteriores usar y el comportamiento del asistente.
</p>
</div>
</div>
</div>
{/* Prompt del asistente */}
<div>
<label className="block text-sm font-medium text-gray-700 mb-2">
🎯 Prompt del Asistente (Rol y Comportamiento)
</label>
<textarea
value={config.assistant_prompt || ''}
onChange={(e) => updateConfig({ assistant_prompt: e.target.value })}
className="w-full px-3 py-2 border border-gray-300 rounded-lg focus:ring-2 focus:ring-blue-500 font-mono text-sm"
rows="6"
placeholder="Ejemplo: Eres un experto mecánico especializado en sistemas de frenos. Ayuda al mecánico a diagnosticar problemas basándote en las fotos que has visto. Sé directo y técnico. Si ves algo anormal en las fotos, menciónalo proactivamente."
/>
<p className="text-xs text-gray-500 mt-1">
Define cómo debe comportarse el asistente: su rol, tono, especialidad, etc.
</p>
</div>
{/* Preguntas de contexto */}
<div>
<label className="block text-sm font-medium text-gray-700 mb-2">
📸 Preguntas Anteriores para Contexto
</label>
<div className="bg-yellow-50 border border-yellow-200 rounded-lg p-3 mb-3">
<p className="text-xs text-yellow-800">
<strong>💡 Cómo funciona:</strong> El asistente verá las fotos de las preguntas que selecciones abajo.
Elige preguntas cuyas fotos sean relevantes para el diagnóstico (ej: si es asistente de frenos, selecciona preguntas sobre pastillas, discos, líquido de frenos, etc.)
</p>
</div>
<textarea
value={config.context_questions || ''}
onChange={(e) => updateConfig({ context_questions: e.target.value })}
className="w-full px-3 py-2 border border-gray-300 rounded-lg focus:ring-2 focus:ring-blue-500 text-sm"
rows="3"
placeholder="IDs de preguntas separados por comas. Ejemplo: 5,8,12,15
Dejar vacío para usar TODAS las preguntas anteriores con fotos."
/>
<p className="text-xs text-gray-500 mt-1">
Especifica los IDs de preguntas anteriores cuyas fotos debe analizar el asistente, o déjalo vacío para usar todas.
</p>
</div>
{/* Instrucciones adicionales */}
<div>
<label className="block text-sm font-medium text-gray-700 mb-2">
📋 Instrucciones Adicionales (Opcional)
</label>
<textarea
value={config.assistant_instructions || ''}
onChange={(e) => updateConfig({ assistant_instructions: e.target.value })}
className="w-full px-3 py-2 border border-gray-300 rounded-lg focus:ring-2 focus:ring-blue-500 text-sm"
rows="4"
placeholder="Instrucciones específicas adicionales.
Ejemplo:
- Si detectas pastillas con menos de 3mm, recomienda cambio inmediato
- Siempre verifica si hay fugas de líquido
- Menciona el código OBD2 si es relevante"
/>
<p className="text-xs text-gray-500 mt-1">
Reglas o criterios específicos que el asistente debe seguir al dar consejos.
</p>
</div>
{/* Configuración de respuestas */}
<div className="grid grid-cols-2 gap-4">
<div>
<label className="block text-sm font-medium text-gray-700 mb-2">
💬 Mensajes Máximos
</label>
<input
type="number"
min="1"
max="50"
value={config.max_messages || 20}
onChange={(e) => updateConfig({ max_messages: parseInt(e.target.value) })}
className="w-full px-3 py-2 border border-gray-300 rounded-lg"
/>
<p className="text-xs text-gray-500 mt-1">
Límite de mensajes en el chat
</p>
</div>
<div>
<label className="block text-sm font-medium text-gray-700 mb-2">
📏 Longitud de Respuesta
</label>
<select
value={config.response_length || 'medium'}
onChange={(e) => updateConfig({ response_length: e.target.value })}
className="w-full px-3 py-2 border border-gray-300 rounded-lg"
>
<option value="short">Corta (concisa)</option>
<option value="medium">Media (balanceada)</option>
<option value="long">Larga (detallada)</option>
</select>
</div>
</div>
</div>
)}
</div>
</div>
)

View File

@@ -1,19 +1,35 @@
export default function Sidebar({ user, activeTab, setActiveTab, sidebarOpen, setSidebarOpen, onLogout }) {
return (
<aside className={`bg-gradient-to-b from-gray-900 via-indigo-950 to-purple-950 text-white transition-all duration-300 ${sidebarOpen ? 'w-64' : 'w-16'} flex flex-col fixed h-full z-10 shadow-2xl`}>
<>
{/* Overlay para cerrar sidebar en móvil */}
{sidebarOpen && (
<div
className="fixed inset-0 bg-black/50 z-20 lg:hidden"
onClick={() => setSidebarOpen(false)}
/>
)}
{/* Sidebar */}
<aside className={`bg-gradient-to-b from-gray-900 via-indigo-950 to-purple-950 text-white transition-all duration-300 flex flex-col fixed h-full shadow-2xl
${sidebarOpen ? 'w-64' : 'w-16'}
${sidebarOpen ? 'translate-x-0' : '-translate-x-full lg:translate-x-0'}
z-30 lg:z-10
`}>
{/* Sidebar Header */}
<div className={`p-4 flex items-center ${sidebarOpen ? 'justify-between' : 'justify-center'} border-b border-indigo-800/50`}>
{sidebarOpen && (
<div className="flex items-center gap-2">
<div className="w-8 h-8 bg-gradient-to-br from-indigo-500 to-purple-500 rounded-lg flex items-center justify-center">
<span className="text-white font-bold text-lg">A</span>
</div>
<img
src="/ayutec_logo.png"
alt="Ayutec"
className="w-8 h-8 object-contain bg-white rounded-lg p-1"
/>
<h2 className="text-xl font-bold bg-gradient-to-r from-indigo-400 to-purple-400 bg-clip-text text-transparent">Ayutec</h2>
</div>
)}
<button
onClick={() => setSidebarOpen(!sidebarOpen)}
className="p-2 rounded-lg hover:bg-indigo-800/50 transition"
className="p-2 rounded-lg hover:bg-indigo-800/50 transition lg:block"
title={sidebarOpen ? 'Ocultar sidebar' : 'Mostrar sidebar'}
>
{sidebarOpen ? '☰' : '☰'}
@@ -122,6 +138,27 @@ export default function Sidebar({ user, activeTab, setActiveTab, sidebarOpen, se
{/* User Info */}
<div className="p-4 border-t border-indigo-800/50">
{/* Versión */}
{sidebarOpen && (
<div className="mb-3 px-2 py-1.5 bg-indigo-900/30 rounded-lg border border-indigo-700/30">
<a
href="https://ayutec.es"
target="_blank"
rel="noopener noreferrer"
className="flex items-center justify-center gap-2 hover:opacity-80 transition-opacity"
>
<img
src="/ayutec_logo.webp"
alt="Ayutec"
className="w-10 h-10 object-contain bg-white rounded p-1"
/>
<p className="text-xs text-indigo-300 font-medium hover:text-indigo-200">
Ayutec v1.4.0
</p>
</a>
</div>
)}
<div className={`flex items-center gap-3 ${!sidebarOpen && 'justify-center'}`}>
<div className="w-10 h-10 bg-gradient-to-br from-indigo-500 to-purple-500 rounded-full flex items-center justify-center text-white font-bold flex-shrink-0 shadow-lg">
{user.username.charAt(0).toUpperCase()}
@@ -150,5 +187,6 @@ export default function Sidebar({ user, activeTab, setActiveTab, sidebarOpen, se
</button>
</div>
</aside>
</>
)
}

View File

@@ -0,0 +1,41 @@
# Script para actualizar la versión del frontend y service worker automáticamente
Write-Host "🔄 Actualizando versión del frontend..." -ForegroundColor Cyan
# Leer package.json
$packageJson = Get-Content "package.json" -Raw | ConvertFrom-Json
$currentVersion = $packageJson.version
Write-Host "📦 Versión actual: $currentVersion" -ForegroundColor Yellow
# Separar versión en partes (major.minor.patch)
$versionParts = $currentVersion -split '\.'
$major = [int]$versionParts[0]
$minor = [int]$versionParts[1]
$patch = [int]$versionParts[2]
# Incrementar patch
$patch++
$newVersion = "$major.$minor.$patch"
Write-Host "✨ Nueva versión: $newVersion" -ForegroundColor Green
# Actualizar package.json
$packageJsonContent = Get-Content "package.json" -Raw
$packageJsonContent = $packageJsonContent -replace """version"": ""$currentVersion""", """version"": ""$newVersion"""
Set-Content "package.json" -Value $packageJsonContent -NoNewline
Write-Host "✅ package.json actualizado" -ForegroundColor Green
# Actualizar service-worker.js
$swPath = "public\service-worker.js"
$swContent = Get-Content $swPath -Raw
$swContent = $swContent -replace "ayutec-v$currentVersion", "ayutec-v$newVersion"
Set-Content $swPath -Value $swContent -NoNewline
Write-Host "✅ service-worker.js actualizado" -ForegroundColor Green
Write-Host ""
Write-Host "🎉 Versión actualizada exitosamente a: $newVersion" -ForegroundColor Magenta
Write-Host ""
Write-Host "📝 Recuerda hacer commit de los cambios:" -ForegroundColor Yellow
Write-Host " git add package.json public/service-worker.js" -ForegroundColor Gray
Write-Host " git commit -m 'chore: bump version to $newVersion'" -ForegroundColor Gray

View File

@@ -2,12 +2,19 @@
set -e
psql -v ON_ERROR_STOP=1 --username "$POSTGRES_USER" --dbname "$POSTGRES_DB" <<-EOSQL
-- Configurar zona horaria Atlantic/Canary
ALTER DATABASE "$POSTGRES_DB" SET timezone TO 'Atlantic/Canary';
ALTER ROLE "$POSTGRES_USER" SET timezone TO 'Atlantic/Canary';
-- Verificar que la base de datos existe
SELECT 'Database is ready!' as status;
-- Crear extensiones si son necesarias
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp";
-- Mostrar zona horaria configurada
SHOW timezone;
EOSQL
echo "Database initialization completed successfully!"
echo "Database initialization completed successfully with timezone: Atlantic/Canary"

41
lineas.ps1 Normal file
View File

@@ -0,0 +1,41 @@
param(
[Parameter(Mandatory=$true)]
[string]$Fecha
)
# Convertir fecha dd/mm/aaaa → yyyy-mm-dd
try {
$dateObj = [datetime]::ParseExact($Fecha, "dd/MM/yyyy", $null)
} catch {
Write-Host "❌ Formato inválido. Usa dd/mm/aaaa (ej: 05/12/2025)"
exit
}
$FechaISO = $dateObj.ToString("yyyy-MM-dd")
$desde = "$FechaISO 00:00"
$hasta = "$FechaISO 23:59"
$added = 0
$removed = 0
git log --since="$desde" --until="$hasta" --pretty=tformat: --numstat |
ForEach-Object {
$cols = $_.Split()
# Saltar líneas vacías
if ($cols.Length -lt 2) { return }
# Si Git muestra "-", ignorar esta línea
if ($cols[0] -eq "-" -or $cols[1] -eq "-") { return }
# Sumar líneas
$added += [int]$cols[0]
$removed += [int]$cols[1]
}
Write-Host "Fecha ingresada: $Fecha"
Write-Host "Fecha usada (ISO): $FechaISO"
Write-Host "Líneas añadidas: $added"
Write-Host "Líneas eliminadas: $removed"
Write-Host "Total neto: " ($added - $removed)

View File

@@ -0,0 +1,6 @@
-- Agregar campo chat_history a la tabla answers
-- Fecha: 2025-12-02
ALTER TABLE answers ADD COLUMN IF NOT EXISTS chat_history JSON;
COMMENT ON COLUMN answers.chat_history IS 'Historial de conversación con AI Assistant para preguntas tipo ai_assistant';

View File

@@ -0,0 +1,13 @@
-- Agregar campo generate_pdf a la tabla checklists
-- Este campo controla si se genera PDF automáticamente al completar una inspección
ALTER TABLE checklists
ADD COLUMN IF NOT EXISTS generate_pdf BOOLEAN DEFAULT TRUE;
-- Actualizar checklists existentes para que generen PDF por defecto
UPDATE checklists
SET generate_pdf = TRUE
WHERE generate_pdf IS NULL;
-- Comentario para documentación
COMMENT ON COLUMN checklists.generate_pdf IS 'Controla si se genera PDF automáticamente al completar inspección';

View File

@@ -0,0 +1,22 @@
-- Migración: Cambiar allow_photos de Boolean a String con 3 estados
-- Fecha: 2025-12-02
-- Descripción: Agregar soporte para fotos opcionales/obligatorias/no permitidas
-- Paso 1: Agregar nueva columna
ALTER TABLE questions ADD COLUMN photo_requirement VARCHAR(20) DEFAULT 'optional';
-- Paso 2: Migrar datos existentes
UPDATE questions
SET photo_requirement = CASE
WHEN allow_photos = TRUE THEN 'optional'
WHEN allow_photos = FALSE THEN 'none'
ELSE 'optional'
END;
-- Paso 3: Eliminar columna antigua (opcional, comentar si quieres mantener compatibilidad)
-- ALTER TABLE questions DROP COLUMN allow_photos;
-- Nota: Los valores válidos son:
-- 'none' = No se permiten fotos
-- 'optional' = Fotos opcionales (puede adjuntar o no)
-- 'required' = Fotos obligatorias (debe adjuntar al menos 1)

View File

@@ -0,0 +1,17 @@
-- Forzar zona horaria Atlantic/Canary en TODAS las sesiones
-- Esto anula cualquier configuración del cliente
-- 1. Establecer timezone por defecto para la base de datos
ALTER DATABASE checklist_db SET timezone TO 'Atlantic/Canary';
ALTER DATABASE syntria_db SET timezone TO 'Atlantic/Canary';
-- 2. Establecer timezone por defecto para todos los usuarios
ALTER ROLE checklist_user SET timezone TO 'Atlantic/Canary';
ALTER ROLE syntria_user SET timezone TO 'Atlantic/Canary';
ALTER ROLE postgres SET timezone TO 'Atlantic/Canary';
-- 3. Verificar configuración actual
SHOW timezone;
-- 4. Para aplicar los cambios, desconectar y reconectar
-- O forzar: SELECT pg_reload_conf();

View File

@@ -0,0 +1,16 @@
-- Migración: Configurar zona horaria de Canarias en la base de datos
-- Fecha: 2024-12-08
-- Descripción: Establece Atlantic/Canary como zona horaria por defecto
-- Establecer zona horaria para la sesión actual
SET TIME ZONE 'Atlantic/Canary';
-- Configurar zona horaria por defecto para la base de datos
ALTER DATABASE checklist_db SET timezone TO 'Atlantic/Canary';
-- Nota: Las fechas existentes en la base de datos se mantendrán tal cual están almacenadas
-- PostgreSQL almacena las fechas con timezone en UTC internamente y las convierte según la zona horaria configurada
-- Si necesitas convertir fechas existentes, ejecuta manualmente según sea necesario
-- Para verificar la configuración:
SHOW timezone;

24
postgres-custom.conf Normal file
View File

@@ -0,0 +1,24 @@
# Configuración de PostgreSQL para Ayutec
# Zona horaria: Atlantic/Canary (Islas Canarias, España)
# ZONA HORARIA
timezone = 'Atlantic/Canary'
log_timezone = 'Atlantic/Canary'
# LOCALE (opcional - para formato de fechas en español)
lc_messages = 'es_ES.UTF-8'
lc_monetary = 'es_ES.UTF-8'
lc_numeric = 'es_ES.UTF-8'
lc_time = 'es_ES.UTF-8'
# CONEXIONES
max_connections = 100
shared_buffers = 256MB
# LOGGING
logging_collector = on
log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
log_statement = 'mod' # Registrar INSERT, UPDATE, DELETE
log_duration = on
log_line_prefix = '%t [%p]: [%l-1] user=%u,db=%d,app=%a,client=%h '