✅ Backend v1.2.7 / Frontend v1.3.0

Problema de blob URLs solucionado:

Cambios implementados:
Backend:

Las imágenes del chat ahora se suben a S3 automáticamente
Se genera una URL permanente para cada imagen
La respuesta incluye url para cada archivo adjunto
Frontend:

Las imágenes en mensajes del asistente usan URLs de S3 (permanentes)
Ya no depende de blob URLs que desaparecen al refrescar
Las imágenes del usuario siguen usando blob (temporal solo para preview)
Las imágenes del asistente se muestran con URLs persistentes
Resultado:

✅ Las imágenes del chat ahora funcionan después de refrescar
✅ Las URLs son permanentes y accesibles
✅ No más errores 404 con blob: URLs
✅ Las imágenes quedan guardadas en S3 para historial

backend/app/main.py

@@ -278,7 +278,7 @@ def extract_pdf_text_smart(pdf_content: bytes, max_chars: int = None) -> dict:
         }
 
 
-BACKEND_VERSION = "1.2.6"
+BACKEND_VERSION = "1.2.7"
 app = FastAPI(title="Checklist Inteligente API", version=BACKEND_VERSION)
 
 # S3/MinIO configuration
@@ -3484,10 +3484,30 @@ async def chat_with_ai_assistant(
                     print(f"❌ Error procesando PDF {file.filename}: {pdf_result.get('error', 'Unknown')}")
                     file_info['error'] = pdf_result.get('error', 'Error desconocido')
             
-            # Si es imagen, convertir a base64
+            # Si es imagen, convertir a base64 Y subir a S3
             elif file_type.startswith('image/'):
                 file_info['content_type'] = 'image'
                 file_info['base64'] = base64.b64encode(file_content).decode('utf-8')
+                
+                # Subir imagen a S3 para que tenga URL permanente
+                try:
+                    file_extension = file.filename.split('.')[-1] if '.' in file.filename else 'jpg'
+                    unique_filename = f"chat_{inspection_id}_{uuid.uuid4()}.{file_extension}"
+                    
+                    s3_client.upload_fileobj(
+                        BytesIO(file_content),
+                        app_config.settings.MINIO_IMAGE_BUCKET,
+                        unique_filename,
+                        ExtraArgs={'ContentType': file_type}
+                    )
+                    
+                    # Generar URL
+                    image_url = f"{app_config.settings.MINIO_ENDPOINT}/{app_config.settings.MINIO_IMAGE_BUCKET}/{unique_filename}"
+                    file_info['url'] = image_url
+                    print(f"🖼️ Imagen subida a S3: {unique_filename}")
+                except Exception as upload_error:
+                    print(f"⚠️ Error subiendo imagen a S3: {upload_error}")
+                    # Continuar sin URL, usar base64
                 print(f"🖼️ Imagen procesada: {file.filename}")
             
             attached_files_data.append(file_info)
@@ -3712,7 +3732,14 @@ Longitud de respuesta: {response_length}
             "confidence": confidence,
             "provider": ai_config.provider,
             "model": ai_config.model_name,
-            "attached_files": [{'filename': f['filename'], 'type': f['type']} for f in attached_files_data]
+            "attached_files": [
+                {
+                    'filename': f['filename'], 
+                    'type': f['type'],
+                    'url': f.get('url')  # URL de S3 si es imagen
+                } 
+                for f in attached_files_data
+            ]
         }
         
     except Exception as e:

frontend/package.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "name": "checklist-frontend",
   "private": true,
-  "version": "1.2.8",
+  "version": "1.3.0",
   "type": "module",
   "scripts": {
     "dev": "vite",

frontend/public/service-worker.js

@@ -1,6 +1,6 @@
 // Service Worker para PWA con detección de actualizaciones
 // IMPORTANTE: Actualizar esta versión cada vez que se despliegue una nueva versión
-const CACHE_NAME = 'ayutec-v1.2.8';
+const CACHE_NAME = 'ayutec-v1.3.0';
 const urlsToCache = [
   '/',
   '/index.html'

frontend/src/App.jsx

@@ -5656,12 +5656,31 @@ function AIAssistantChatModal({ question, inspection, allAnswers, messages, setM
         
         // NUEVO: Agregar respuestas de texto (incluyendo observations)
         if (answer?.value || answer?.observations) {
-          // Buscar la pregunta para obtener su texto
+          // Buscar la pregunta para obtener su texto y tipo
           const questionData = inspection.checklist.questions.find(q => q.id === qId)
+          
+          // Formatear respuesta según el tipo de pregunta
+          let formattedAnswer = answer.value || ''
+          if (questionData?.options?.type) {
+            const qType = questionData.options.type
+            
+            if (qType === 'boolean') {
+              formattedAnswer = answer.value === 'true' ? 'Sí' : answer.value === 'false' ? 'No' : formattedAnswer
+            } else if (qType === 'single_choice' && questionData.options.choices) {
+              // Buscar la opción seleccionada
+              const selectedChoice = questionData.options.choices.find(c => c.value === answer.value)
+              formattedAnswer = selectedChoice?.label || answer.value
+            } else if (qType === 'scale') {
+              formattedAnswer = `${answer.value} (escala ${questionData.options.min || 1}-${questionData.options.max || 10})`
+            }
+            // Para text, number, date, time, multiple_choice, photo_only: usar valor directo
+          }
+          
           contextAnswers.push({
             questionId: qId,
             questionText: questionData?.text || `Pregunta ${qId}`,
-            answer: answer.value || '',
+            questionType: questionData?.options?.type || 'text',
+            answer: formattedAnswer,
             observations: answer.observations || ''
           })
         }
@@ -5694,11 +5713,17 @@ function AIAssistantChatModal({ question, inspection, allAnswers, messages, setM
       const data = await response.json()
       console.log('📥 Respuesta de IA:', data)
 
+      // Crear mensaje del asistente con archivos adjuntos (usando URLs del servidor)
       const assistantMessage = {
         role: 'assistant',
         content: data.response,
         timestamp: new Date().toISOString(),
-        confidence: data.confidence
+        confidence: data.confidence,
+        attachedFiles: data.attached_files?.map(f => ({
+          filename: f.filename,
+          type: f.type,
+          url: f.url // URL de S3, no blob
+        })) || []
       }
 
       setMessages(prev => [...prev, assistantMessage])
@@ -5827,6 +5852,34 @@ function AIAssistantChatModal({ question, inspection, allAnswers, messages, setM
                     ))}
                   </div>
                 )}
+                {/* Mostrar archivos del asistente (URLs de S3) */}
+                {msg.attachedFiles && msg.attachedFiles.length > 0 && (
+                  <div className="mt-3 space-y-2">
+                    {msg.attachedFiles.map((file, fIdx) => (
+                      <div key={fIdx}>
+                        {file.type.startsWith('image/') && file.url ? (
+                          <div className="space-y-1">
+                            <img 
+                              src={file.url} 
+                              alt={file.filename}
+                              className="rounded-lg max-w-full h-auto max-h-64 object-contain cursor-zoom-in hover:opacity-90 transition border border-gray-300"
+                              onClick={() => setSelectedImage({ url: file.url, name: file.filename })}
+                            />
+                            <div className="text-xs flex items-center gap-1 text-gray-500">
+                              <span>🖼️</span>
+                              <span className="truncate">{file.filename}</span>
+                            </div>
+                          </div>
+                        ) : (
+                          <div className="text-xs flex items-center gap-1 text-gray-600">
+                            <span>{file.type.startsWith('image/') ? '🖼️' : '📄'}</span>
+                            <span className="truncate">{file.filename}</span>
+                          </div>
+                        )}
+                      </div>
+                    ))}
+                  </div>
+                )}
                 <div
                   className={`text-xs mt-2 ${
                     msg.role === 'user' ? 'text-blue-100' : 'text-gray-400'

frontend/src/Sidebar.jsx

@@ -153,7 +153,7 @@ export default function Sidebar({ user, activeTab, setActiveTab, sidebarOpen, se
                 className="w-10 h-10 object-contain bg-white rounded p-1"
               />
               <p className="text-xs text-indigo-300 font-medium hover:text-indigo-200">
-                Ayutec v1.2.8
+                Ayutec v1.3.0
               </p>
             </a>
           </div>