Inspección nueva, Pregunta 1 (Frenos):
Abro chat → aiChatMessages = [] (vacío)
Pregunto sobre frenos
Cierro → se guarda en answers[pregunta1].chatHistory
Misma inspección, Pregunta 2 (Neumáticos):
Abro chat → aiChatMessages = [] (vacío, porque esta pregunta no tiene historial)
Chat limpio, sin mezclar con frenos ✅
Vuelvo a Pregunta 1:
Abro chat → aiChatMessages = [historial guardado]
Veo mi conversación anterior sobre frenos ✅
Nueva inspección en otro momento:
Todas las preguntas empiezan con aiChatMessages = []
No se mezcla con inspecciones anteriores ✅
Cambios en el Backend (v1.0.96)
Nuevo campo expected_answer en el análisis de IA:
La IA ahora retorna cuál debería ser la respuesta correcta según lo que observa en la imagen
Se incluyen las opciones de respuesta disponibles en el prompt para que la IA elija la correcta
Extracción de opciones de pregunta:
El sistema extrae las opciones disponibles (Buen Estado, Mal Estado, etc.)
Las envía a la IA para que determine cuál es la respuesta esperada
Cambios en el Frontend
Validación antes de continuar:
Cuando el mecánico intenta avanzar a la siguiente pregunta o firmar
El sistema compara su respuesta con expected_answer del análisis de IA
Si NO coinciden, aparece un popup con:
He mejorado significativamente el sistema de extracción de texto de PDFs para el análisis con IA. Aquí están los cambios principales:
🎯 Problemas Resueltos
Límites muy pequeños → Aumentados significativamente según capacidad del modelo
No extraía todo el documento → Ahora procesa hasta 100k caracteres
Duplicación de contenido → Detecta y elimina páginas repetidas
Sin información de estado → Reporta páginas procesadas, truncado, etc.
He implementado el sistema de 3 estados para el requisito de fotos/archivos que solicitaste.
Problema Original:
Solo había 2 estados:
✅ Permitir fotos (checkbox activado)
❌ No permitir fotos (checkbox desactivado)
Faltaba: Fotos opcionales vs obligatorias
Solución Implementada:
3 Estados disponibles:
🚫 No permitir adjuntos (photo_requirement = 'none')
No se muestra el input de fotos
El mecánico NO puede adjuntar archivos
📎 Opcional (photo_requirement = 'optional')
Se muestra el input de fotos
El mecánico PUEDE adjuntar si lo desea
No es obligatorio para continuar
⚠️ Obligatorio (photo_requirement = 'required')
Se muestra el input de fotos con etiqueta "OBLIGATORIO"
El mecánico DEBE adjuntar al menos 1 archivo
Validación bloquea continuar sin adjuntos
He identificado y solucionado el bug que causaba que las subpreguntas recién creadas aparecieran al principio (asociadas a la primera pregunta) hasta que las arrastraras.
Problema Identificado:
Cuando creabas una subpregunta, el backend asignaba order = 0 por defecto, lo que hacía que:
La subpregunta apareciera al principio de la lista
Al arrastrarla, el sistema recalculaba el orden y la colocaba correctamente debajo de su padre
Solución Implementada:
Backend (v1.0.93) - main.py:
Modifiqué el endpoint POST /api/questions para calcular automáticamente el order correcto al crear una pregunta:
Formulario mejorado (App.jsx):
Selector de pregunta padre SIEMPRE disponible para cualquier tipo
Selector de condición opcional (solo si el padre es boolean/single_choice)
Indicadores visuales claros:
Verde: "Esta subpregunta aparecerá SIEMPRE"
Azul: "⚡ Condición aplicada"
Visualización distinguible:
Badge verde 📎 para subpreguntas siempre visibles
Badge azul ⚡ para subpreguntas condicionales
Texto explicativo debajo de cada subpregunta
Frontend: 1.0.96 → 1.0.97
Service Worker: 1.0.96 → 1.0.97
Backend: 1.0.92 (sin cambios)
Resultado:
✅ Las preguntas padre se mueven CON todos sus hijos
✅ Los hijos mantienen su orden relativo al padre
✅ No hay conflictos de orden entre preguntas
✅ El sistema usa espaciado inteligente (0, 10, 20...) para evitar colisiones
✅ Las subpreguntas solo se mueven dentro de su padre
Efectos Visuales Añadidos:
Al iniciar el arrastre:
La pregunta se vuelve semi-transparente (40% opacidad)
Se aplica un ligero zoom out (scale 0.98)
Aparece un borde morado brillante (ring-2 ring-purple-500)
Durante el arrastre sobre una pregunta:
La zona de destino se resalta con fondo morado claro
Borde superior morado grueso (4px)
Sombra pronunciada para destacar la zona
Indicador visual claro: Badge flotante que dice "Se moverá ANTES de esta pregunta" con ícono de cruz
Transiciones suaves:
Todas las transformaciones tienen duration-200 para animaciones fluidas
El elemento arrastrado mantiene su escala reducida durante el movimiento
Al soltar:
Se restauran todos los estilos originales
La pregunta regresa a opacidad 100% y escala normal
Ordenamiento consistente de preguntas (App.jsx):
Las preguntas ahora se ordenan por el campo order antes de agruparse por sección
Esto asegura que el orden se mantenga exactamente como está en el backend
Ordenamiento de secciones (App.jsx):
Las secciones se ordenan por el order mínimo de sus preguntas
Garantiza que las secciones aparezcan en orden lógico y consistente
Mejora en drag-and-drop (App.jsx):
Al reordenar, ahora se ordenan las preguntas por order antes de calcular nuevas posiciones
Los nuevos valores de order se asignan correctamente preservando el orden relativo
Funciona correctamente con una sola sección y con subpreguntas
Ordenamiento en modo inspección (App.jsx):
getVisibleQuestions() ahora ordena las preguntas visibles por su campo order
Mantiene el orden correcto durante la ejecución de inspecciones
Backend (v1.0.92)
No se requirieron cambios en el backend (ya estaba ordenando correctamente con order_by(models.Question.order))
🎯 Nueva Funcionalidad Completa
Se ha implementado un sistema de chat conversacional con IA que permite adjuntar archivos (imágenes y PDFs), similar a ChatGPT, con prompt personalizable y envío completo al webhook.
📋 Características Implementadas
1. Adjuntar Archivos en el Chat
✅ Botón 📎 para adjuntar archivos
✅ Soporte para imágenes (JPG, PNG, etc.) y PDFs
✅ Preview de archivos adjuntos antes de enviar
✅ Eliminación individual de archivos adjuntos
✅ Múltiples archivos por mensaje
✅ Validación de tipos de archivo
2. Procesamiento Backend de Archivos
✅ Endpoint modificado para recibir FormData con archivos
✅ PDFs: Extracción automática de texto con pypdf
✅ Imágenes: Conversión a base64 para Vision AI
✅ Análisis combinado de texto + imágenes
✅ Límite de 2000 caracteres por PDF para optimizar
3. Integración con IA
✅ OpenAI Vision: Soporte multimodal (texto + imágenes)
✅ Gemini: Soporte de imágenes y texto
✅ Contexto enriquecido con archivos adjuntos
✅ Prompts adaptados según tipo de archivo
4. Custom Prompt por Checklist
✅ Campo assistant_prompt configurable por pregunta
✅ Campo assistant_instructions para instrucciones adicionales
✅ Control de longitud de respuesta (short/medium/long)
✅ Contexto automático del vehículo en cada mensaje
5. Persistencia del Chat
✅ Nuevo campo chat_history en modelo Answer
✅ Migración SQL: add_chat_history_to_answers.sql
✅ Guardado automático del historial completo
✅ Restauración del chat al reabrir
6. Envío al Webhook (n8n)
✅ Todos los chats incluidos en send_completed_inspection_to_n8n()
✅ Campo chat_history en cada respuesta del webhook
✅ Incluye metadata de archivos adjuntos
✅ Tipo de pregunta identificado en webhook
✅ Datos completos para análisis posterior
📋 Cambios Implementados
Frontend:
✅ Input acepta image/*,application/pdf
✅ Label actualizado: "Fotografías / Documentos PDF *"
✅ Preview diferenciado: PDFs muestran icono 📝 rojo en lugar de imagen
✅ Nombre de archivo PDF visible en el preview
✅ Contador genérico: "archivo(s) cargado(s)"
Backend:
✅ Agregado pypdf==4.0.1 a requirements.txt
✅ Detección automática de PDFs por content_type o extensión
✅ Extracción de texto de PDFs usando pypdf.PdfReader
✅ Validación de PDFs vacíos (sin texto extraíble)
✅ Prompts adaptados automáticamente para PDFs
✅ Soporte en OpenAI y Gemini (análisis de texto en lugar de vision)
✅ Límite de 4000 caracteres del PDF para análisis
🎯 Funcionamiento
Usuario sube PDF → Sistema detecta tipo de archivo
Extrae texto → PyPDF lee todas las páginas
Análisis IA → Envía texto al modelo (no usa Vision API)
Respuesta → Misma estructura JSON que con imágenes
⚠️ Limitaciones
PDFs escaneados sin OCR no funcionarán (requieren texto seleccionable)
Máximo 4000 caracteres del PDF enviados al AI
📦 Versiones
Frontend: 1.0.91 → 1.0.92
Backend: 1.0.89 → 1.0.90
✅ Agregado checkbox "Agregar campo observaciones" en QuestionTypeEditor.jsx (sección "Opciones Generales")
✅ Por defecto está marcado (compatibilidad con preguntas existentes)
✅ El campo de observaciones solo se muestra si show_observations !== false
✅ El admin ahora tiene control total sobre si mostrar o no las observaciones
2. Botón "Consultar Asistente IA" Siempre Visible
✅ El botón ahora aparece siempre para preguntas tipo ai_assistant
✅ No depende de que la pregunta tenga fotos habilitadas
✅ Movido a una sección independiente (fuera del bloque de fotos)
✅ Removido el botón duplicado que estaba dentro de la sección de fotos
3. Versiones Actualizadas
Frontend: 1.0.89 → 1.0.90
Service Worker: ayutec-v1.0.89 → ayutec-v1.0.90
Backend: Sin cambios (no fue necesario)
📋 Detalles Técnicos
App.jsx:
Campo de respuesta oculto para photo_only y ai_assistant
Botón de Asistente IA en sección dedicada (siempre visible para ai_assistant)
Observaciones solo si show_observations !== false y no es photo_only ni ai_assistant
QuestionTypeEditor.jsx:
Nueva sección "⚙️ Opciones Generales" con checkbox azul
Texto de ayuda: "Si está marcado, el mecánico podrá agregar notas adicionales"
Cambios Realizados
Service Worker (public/service-worker.js)
❌ Removido skipWaiting() automático en install
❌ Removido claim() automático en activate
✅ Solo se activa cuando recibe mensaje SKIP_WAITING del usuario
App.jsx
✅ Modal se muestra cuando hay actualización
✅ Nueva versión se instala en segundo plano
⏸️ Espera confirmación del usuario
✅ Solo actualiza cuando el usuario presiona el botón
✅ Protección contra recargas múltiples (refreshing flag)
Flujo Actualizado
Deploy de nueva versión (ej: v1.0.89)
Usuario abre la app con versión antigua (v1.0.88)
Service Worker detecta nueva versión
Descarga en segundo plano la nueva versión
Modal aparece → "¡Nueva Actualización!"
⏸️ La app sigue funcionando normalmente
👆 Usuario presiona "🚀 ACTUALIZAR AHORA"
Service Worker se activa (skipWaiting)
Página se recarga automáticamente
✅ Nueva versión activa
Ventajas
✅ Usuario tiene control total
✅ No interrumpe trabajo en curso
✅ Puede terminar inspección antes de actualizar
✅ Modal bloqueante asegura que eventualmente actualice
✅ Actualización instantánea al presionar botón
Ahora el usuario DEBE presionar el botón para actualizar! 🎯
Frontend (v1.0.88)
QuestionTypeEditor.jsx
✅ Nuevo tipo: ai_assistant con icono 💬✅ Configuración completa:
assistant_prompt: Define rol y comportamiento del asistente
context_questions: IDs de preguntas anteriores cuyas fotos usar (o todas)
assistant_instructions: Reglas específicas de diagnóstico
max_messages: Límite de mensajes en el chat
response_length: Corta/Media/Larga
QuestionAnswerInput.jsx
✅ Mensaje informativo para tipo ai_assistant
✅ Indica que el chat se abre con botón separado
App.jsx - Modal de Chat IA
✅ Modal full-screen responsive con:
Header con gradiente purple/blue
Área de mensajes con scroll
Input de texto + botón enviar
Soporte Enter para enviar
Indicador de "pensando..."
Timestamps en mensajes
Confianza de la IA
Límite de mensajes
✅ Botón "💬 Consultar Asistente IA" al lado de "Cargar Documentos"
✅ Contador de mensajes en el botón si ya hay historial
✅ Historial guardado en answers[questionId].chatHistory
✅ Auto-marca como completada cuando se abre el chat
Backend (v1.0.85)
Endpoint /api/ai/chat-assistant
✅ Recibe:
Mensaje del usuario
Historial del chat
Fotos de preguntas anteriores con sus análisis
Configuración del asistente
Info del vehículo
✅ Contexto inteligente:
Información del vehículo (marca, modelo, km, placa)
Análisis previos de fotos (hasta 10 fotos más relevantes)
Instrucciones personalizadas por pregunta
Historial conversacional (últimos 10 mensajes)
✅ Soporte multi-proveedor:
OpenAI (GPT-4, GPT-3.5)
Google Gemini
✅ Respuestas adaptables:
Longitud configurable (200/400/800 tokens)
Temperature 0.7 para balance creatividad/precisión
Cómo Funciona
Configuración (Admin):
- Crear pregunta tipo "Asistente IA (Chat)"
- Definir prompt: "Eres experto en sistemas de frenos..."
- Seleccionar preguntas anteriores: "5,8,12" (fotos de frenos)
- Instrucciones: "Si pastillas < 3mm → cambio inmediato"
- Longitud: Media
- Max mensajes: 20
2 Durante Inspección (Mecánico):
- Llega a pregunta tipo AI Assistant
- Ve botón "💬 Consultar Asistente IA"
- Clic → Abre chat full-screen
- La IA YA vio las fotos de preguntas 5, 8, 12
- Mecánico pregunta: "¿Las pastillas están bien?"
- IA responde basado en fotos previas + contexto vehículo
- Conversación natural con historial
- Al cerrar → se guarda automáticamente
3 Ejemplo de Conversación:
Mecánico: "Vi desgaste en las pastillas, ¿qué recomiendas?"
IA: "Basándome en las fotos que analicé:
Pastilla delantera izquierda: ~2.5mm de espesor
Pastilla delantera derecha: ~2.8mm
⚠️ CRÍTICO: Ambas pastillas están por debajo del
mínimo de 3mm. Con 45,000 km, es normal este desgaste.
RECOMENDACIÓN:
- Cambio INMEDIATO de pastillas delanteras
- Verificar estado de discos (posible rectificado)
- Revisar líquido de frenos (última foto muestra nivel bajo)
¿Necesitas el código de pieza para este Toyota Corolla 2019?"
Casos de Uso
Diagnóstico de Frenos
assistant_prompt: "Eres especialista en sistemas de frenos.
Analiza desgaste, fugas, vibraciones."
context_questions: "10,11,12,13" // Fotos de pastillas, discos, líquido
assistant_prompt: "Experto en motores. Detecta fugas, ruidos anormales,
consumo excesivo."
context_questions: "5,6,7,8,9" // Motor, aceite, correa, filtros
assistant_prompt: "Especialista en sistemas eléctricos y electrónicos."
context_questions: "20,21,22" // Batería, luces, tablero
instructions: "Siempre pedir código OBD2 si hay check engine"
Ventajas
✅ Contextual: La IA ve fotos previas, no pregunta "¿puedes mostrarme?"
✅ Especializado: Un asistente POR tema (frenos, motor, eléctrico)
✅ Conversacional: El mecánico puede hacer follow-up questions
✅ Guiado: Instrucciones específicas por tipo de inspección
✅ Historial: No repite info, mantiene contexto de la conversación
✅ Móvil-friendly: Modal responsive, fácil de usar en celular
Frontend (v1.0.87)
Service Worker (public/service-worker.js)
✅ Cache versionado dinámico: ayutec-v1.0.87
✅ Estrategia Network-First con fallback a cache
✅ Auto-limpieza de caches antiguos en activación
✅ Skip waiting para activación inmediata
✅ Soporte para mensaje SKIP_WAITING desde cliente
Detección de Actualizaciones (App.jsx)
✅ Registro automático de Service Worker
✅ Listener de updatefound para detectar nuevas versiones
✅ Listener de controllerchange para recarga automática
✅ Estado updateAvailable y waitingWorker
Modal de Actualización
✅ Diseño grande y llamativo con animación bounce
✅ Overlay bloqueante (z-index 9999, no se puede cerrar)
✅ Botón enorme: "🚀 ACTUALIZAR AHORA"
✅ Gradiente indigo/purple, responsive
✅ Texto claro: "Nueva versión disponible"
✅ Recarga automática al actualizar
PWA Manifest (site.webmanifest)
✅ Agregado start_url y scope
✅ Configurado orientation: portrait
✅ Display standalone para app nativa
HTML Metatags (index.html)
✅ theme-color para barra de navegación
✅ apple-mobile-web-app-capable para iOS
✅ mobile-web-app-capable para Android
✅ Viewport con user-scalable=no para PWA
Automatización
✅ Script PowerShell update-version.ps1:
Incrementa versión automáticamente (patch)
Actualiza package.json
Actualiza service-worker.js
Sincroniza ambos archivos
✅ Guía completa PWA-UPDATE-GUIDE.md
Flujo de Actualización
Desarrollador ejecuta update-version.ps1
Build y deploy de nueva versión
Usuario abre la app
Service Worker detecta nueva versión
Modal aparece automáticamente bloqueando UI
Usuario presiona "ACTUALIZAR AHORA"
Service Worker se activa
Página se recarga automáticamente
Usuario usa nueva versión
Backend (v1.0.84)
Sin cambios
Ahora la PWA se actualiza automáticamente mostrando un modal imposible de ignorar! 🚀📱
Sidebar
✅ Oculto por defecto en móvil (window.innerWidth < 1024px)
✅ Overlay oscuro cuando está abierto en móvil (se cierra al tocar fuera)
✅ Deslizable desde la izquierda con transiciones suaves
✅ Siempre visible en desktop (lg: breakpoint)
Header
✅ Botón hamburguesa visible solo en móvil (lg:hidden)
✅ Logo escalable: 50px en móvil → 70px en desktop
✅ Título oculto en móvil para ahorrar espacio
✅ Indicador de sección: icono solo en móvil, texto completo en desktop
✅ Padding adaptable: 3px móvil → 4px tablet → 8px desktop
Contenido Principal
✅ Sin margin-left en móvil (el sidebar es overlay)
✅ Padding responsive: 3px → 4px → 6px según tamaño
✅ Border-radius adaptable: xl en móvil → 2xl en desktop
Modal de Inspección
✅ Ancho completo en móvil con padding mínimo (2px)
✅ Título responsive: lg (móvil) → xl (tablet) → 2xl (desktop)
✅ Altura máxima: 95vh móvil → 90vh desktop
Navegador de Preguntas
✅ Botones más pequeños en móvil: 7px/8px círculos
✅ Overflow horizontal con scroll para muchas preguntas
✅ Números responsive: texto sm en móvil → lg en desktop
✅ Gaps reducidos: 1px móvil → 2px desktop
Botones de Navegación
✅ Solo flechas en móvil (← →)
✅ Texto completo en desktop ("← Anterior", "Siguiente →")
✅ Padding y texto adaptables: text-sm móvil → text-base desktop
✅ Mejor uso del espacio horizontal
Formularios
✅ Espaciado adaptive: space-y-3 móvil → space-y-6 desktop
✅ Labels y texto responsive: xs → sm → base
✅ Banner de modo IA con wrap en móvil
La interfaz ahora es completamente funcional en móviles sin scroll horizontal, con todos los elementos accesibles y legibles! 📱✨
Frontend (v1.0.85):
- Reemplazado "Modo IA COMPLETO/ASISTIDO" por "Modo AUTOCOMPLETADO/ASISTIDO"
- Cambiado "La IA completará/sugerirá" por "El sistema completará/sugerirá"
- Reemplazado "🤖 Análisis automático" por "📋 Procesamiento automático"
- Eliminadas todas las menciones explícitas de IA visibles para mecánicos
- Terminología neutral: "el sistema" en lugar de "la IA"
Backend (v1.0.84):
- Sin cambios
Mecánicos usan funcionalidad IA sin saber que existe, mejora UX profesional
Backend (v1.0.84):
- Agregado campo 'context_match' en respuesta JSON de análisis IA
- IA evalúa si imagen corresponde al contexto de la pregunta
- Tres niveles de validación: prompt personalizado, pregunta específica, análisis general
- Detección automática de imágenes fuera de contexto con recomendaciones específicas
Frontend (v1.0.84):
- Sistema de alertas cuando IA detecta imágenes que no corresponden
- Popup de advertencia muestra qué imágenes no coinciden y por qué
- Opción para eliminar automáticamente fotos incorrectas y cargar nuevas
- Validación con frases clave: "no corresponde", "no coincide", "no relacionad"
- Previene que mecánicos carguen imágenes irrelevantes a las preguntas
Evita errores en inspecciones al garantizar que cada foto corresponda a su pregunta específica
✅ Sin IA configurada → Solo popup (sin análisis)
✅ Error en el backend → Popup con mensaje de sin análisis
✅ Timeout o fallo de red → Documentos marcados como cargados
1. Eliminado campo duplicado de "Observaciones":
❌ Antes: Había 2 campos de observaciones (uno general y uno dentro de fotos)
✅ Ahora: Solo 1 campo de observaciones (el general)
2. Nuevo tipo de pregunta "📸 Solo Fotografía" (photo_only):
Comportamiento: Solo muestra el título de la pregunta y el campo para adjuntar fotos
NO muestra: Campo de respuesta ni campo de observaciones
Ideal para: Documentación fotográfica pura (ej: "Fotografía del VIN", "Estado general del vehículo")
🎭 Frontend v1.0.81
1. Botón renombrado:
❌ Antes: "🤖 Analizar Pregunta"
✅ Ahora: "📁 Cargar Documentos"
Estado procesando: "Procesando..." (sin mencionar IA)
2. Análisis IA separado de observaciones:
El análisis NO se escribe en el campo de observaciones
Se guarda en aiAnalysis (campo separado)
Mecánico escribe observaciones manualmente
Se agrega flag documentsLoaded: true al procesar
3. Popup de confirmación:
Después de cargar documentos: "✅ Documentos cargados correctamente"
NO muestra el análisis al mecánico
4. Validación obligatoria:
Si hay fotos adjuntas y el checklist tiene IA activada
DEBE presionar "Cargar Documentos" antes de continuar
Mensaje: "⚠️ Debes presionar 'Cargar Documentos' antes de continuar"
5. Referencias a IA eliminadas:
❌ Removido: "Analizando X imagen(es) con IA..."
❌ Removido: "✓ Analizada"
❌ Removido: "guardada automáticamente"
✅ Ahora: "Procesando X documento(s)..."
✅ Ahora: "Respuesta guardada"
6. Análisis IA solo visible para admin:
En el modal de detalle de inspección
Sección morada "🤖 Análisis de IA"
Muestra: estado, observaciones, recomendación, confianza
Solo visible si user.role === 'admin'
🔧 Backend v1.0.83
Sin cambios (el campo ai_analysis ya existía en JSON)
El botón "📄 Exportar PDF" ahora solo es visible para admin y asesor
Los mecánicos (role === 'mechanic') pueden ver el modal de inspección pero NO pueden exportar el PDF
Backend v1.0.82 (sin cambios adicionales)
Resumen de permisos:
✅ Admin: Ver inspección + Exportar PDF + Ver historial + Inactivar
✅ Asesor: Ver inspección + Exportar PDF
❌ Mecánico: Solo ver inspección + Continuar incompletas
He implementado exitosamente la funcionalidad solicitada. Aquí está el resumen:
🔄 Cambios en el Frontend (App.jsx)
Renombrado de "Borrador" a "Incompleta":
Actualizado el filtro de estado: draft → incomplete
Cambiado el texto del selector: "Borradores" → "Incompletas"
Actualizado el badge de estado en la lista de inspecciones
Botón "Continuar Inspección":
Agregado botón verde "▶️ Continuar Inspección" en InspectionDetailModal
Solo aparece cuando inspection.status !== 'completed'
Cierra el modal de detalle y abre el modal de inspección para continuar
Soporte para continuar inspecciones:
Modificado InspectionModal para recibir existingInspection
Carga automática de datos del vehículo existentes
Carga de respuestas previas desde el backend
Si hay respuestas existentes, salta directamente al paso 2 (Preguntas)
No crea una nueva inspección si ya existe, solo continúa la actual
Actualización de versión:
package.json: v1.0.78 → v1.0.79
🔧 Cambios en el Backend (models.py)
Renombrado del estado por defecto:
status = Column(String(20), default="draft") → default="incomplete"
Comentario actualizado: # draft, completed, inactive → # incomplete, completed, inactive
📝 Selector de modo (admin):
❌ "Modo IA" → ✅ "Modo de Asistencia"
❌ "Sin IA - Control manual total" → ✅ "Manual - Control total del operario"
❌ "IA Asistida - Sugerencias en fotos" → ✅ "Asistido - Sugerencias automáticas"
❌ "IA Completa - Análisis automático" → ✅ "Automático - Análisis completo"
📋 Descripciones:
❌ "Sin IA: El mecánico completa..." → ✅ "Modo Manual: El operario completa..."
❌ "IA Asistida: Cuando se suben fotos, la IA analiza..." → ✅ "Modo Asistido: ...el sistema analiza..."
❌ "IA Completa: El mecánico solo toma fotos y la IA responde..." → ✅ "Modo Automático: ...el sistema responde..."
❌ "Requiere OPENAI_API_KEY configurada" → ✅ "Requiere configuración de API externa"
🔍 Durante inspección:
❌ "🤖 Análisis IA disponible" → ✅ "🤖 Análisis automático disponible"
💬 En observaciones/comentarios:
❌ "🤖 Análisis IA (98% confianza):" → ✅ "Análisis Automático (98% confianza):"
❌ "🤖 Análisis IA:" → ✅ "Análisis Automático:"
❌ "🤖 Análisis IA de X imágenes:" → ✅ "Análisis Automático de X imágenes:"
🎯 Resultado:
Los mecánicos ahora ven:
"Asistente automático" en lugar de "Inteligencia Artificial"
"Sistema" en lugar de "IA"
"Análisis automático" en lugar de "Análisis IA"
Terminología más neutral y profesional
Frontend actualizado a v1.0.78
✅ Etiquetas legibles en lugar de valores técnicos
✅ Más fácil e intuitivo para administradores
✅ Reutiliza el mismo componente configurable
Frontend actualizado a v1.0.77
🔄 Función getReadableAnswer() en Frontend:
Convierte valores técnicos a etiquetas legibles dinámicamente
Lee la configuración question.options (que tú defines al crear preguntas)
Busca en el array choices la etiqueta correspondiente al valor
📋 Conversiones soportadas:
Boolean: "yes" → "Sí", "pass" → "Pasa", "good" → "Bueno"
Single Choice: "option1" → "Opción 1", "excellent" → "Excelente"
Multiple Choice: "lights,wipers" → "Luces, Limpiaparabrisas"
Scale/Text/Number/Date/Time: Se muestran tal cual (ya son legibles)
🎯 Dónde se aplica:
Modal de detalle de inspección al ver respuestas completadas
Respeta las configuraciones dinámicas que defines en el editor de preguntas
Funciona con todas las plantillas predefinidas y configuraciones personalizadas
⚙️ Funcionamiento dinámico:
Como los tipos de pregunta son configurables por ti en el frontend,
la función lee directamente de question.options.choices el array que tú configuraste,
por lo que funcionará automáticamente con cualquier configuración que crees.
Versiones actualizadas:
Frontend: 1.0.76 - Backend: 1.0.77
Ahora tanto el PDF como el modal de inspecciones mostrarán las etiquetas legibles en lugar de los valores técnicos.
Frontend v1.0.75
Nueva Funcionalidad:
✅ Auto-scroll automático cuando arrastras cerca de los bordes del modal
✅ Zona de activación: 100 pixeles desde arriba/abajo
✅ Scroll suave: 10 pixeles cada 16ms (~60fps)
✅ Limpieza automática: Detiene el scroll cuando sueltas o sales del área
Cómo Funciona:
Arrastras una pregunta cerca del borde superior → scroll automático hacia arriba
Arrastras cerca del borde inferior → scroll automático hacia abajo
Alejas del borde → scroll se detiene
Sueltas la pregunta → scroll se limpia
Cambios v1.0.74
Lógica Implementada:
Preguntas padre solo se pueden reordenar entre sí
Subpreguntas solo se pueden reordenar con otras subpreguntas del mismo padre
No se permite arrastrar una pregunta padre dentro de subpreguntas o viceversa
Validaciones:
✅ En handleDragOver: Cursor none si intentas arrastrar entre diferentes niveles
✅ En handleDrop: Mensajes de error claros si intentas mezclar niveles
✅ Filtrado inteligente: Solo reordena el grupo correcto de preguntas
- Implementado drag & drop nativo HTML5 para reordenar preguntas
- Agregados estados draggedQuestion y dragOverQuestion
- Handlers: handleDragStart, handleDragEnd, handleDragOver, handleDrop
- Indicador visual: línea azul en drop zone
- Icono de agarre (⋮⋮) con tooltip "Arrastra para reordenar"
- Opacidad 50% en elemento arrastrado
- Cursor 'move' indica elemento arrastrable
- Mantiene función moveQuestion para compatibilidad
- Reordenamiento automático al soltar
- Implementado drag & drop nativo HTML5 para reordenar preguntas
- Agregados estados draggedQuestion y dragOverQuestion
- Handlers: handleDragStart, handleDragEnd, handleDragOver, handleDrop
- Indicador visual: línea azul en drop zone
- Icono de agarre (⋮⋮) con tooltip "Arrastra para reordenar"
- Opacidad 50% en elemento arrastrado
- Cursor 'move' indica elemento arrastrable
- Mantiene función moveQuestion para compatibilidad
- Reordenamiento automático al soltar
- Implementado sistema de reordenamiento de preguntas
- Nuevo endpoint PATCH /api/checklists/{id}/questions/reorder
- Schema QuestionReorder para validar datos de reorden
- Actualización en lote de campo 'order' en preguntas
- Auditoría automática de cambios de orden
- Validación de permisos y existencia de checklist
Frontend v1.0.73:
- Agregada funcionalidad de reordenamiento de preguntas
- Botones ▲ ▼ para mover preguntas arriba/abajo
- Función moveQuestion() para gestionar reordenamiento
- Interfaz visual mejorada con separadores
- Tooltips descriptivos en botones de orden
- Recarga automática tras reordenar
- Implementado sistema de reordenamiento de preguntas
- Nuevo endpoint PATCH /api/checklists/{id}/questions/reorder
- Schema QuestionReorder para validar datos de reorden
- Actualización en lote de campo 'order' en preguntas
- Auditoría automática de cambios de orden
- Validación de permisos y existencia de checklist
Frontend v1.0.71:
- Agregada funcionalidad de reordenamiento de preguntas
- Botones ▲ ▼ para mover preguntas arriba/abajo
- Función moveQuestion() para gestionar reordenamiento
- Interfaz visual mejorada con separadores
- Tooltips descriptivos en botones de orden
- Recarga automática tras reordenar
- Implementado sistema de reordenamiento de preguntas
- Nuevo endpoint PATCH /api/checklists/{id}/questions/reorder
- Schema QuestionReorder para validar datos de reorden
- Actualización en lote de campo 'order' en preguntas
- Auditoría automática de cambios de orden
- Validación de permisos y existencia de checklist
Frontend v1.0.71:
- Agregada funcionalidad de reordenamiento de preguntas
- Botones ▲ ▼ para mover preguntas arriba/abajo
- Función moveQuestion() para gestionar reordenamiento
- Interfaz visual mejorada con separadores
- Tooltips descriptivos en botones de orden
- Recarga automática tras reordenar
- Implementado soft delete para preguntas
- Nuevas columnas: is_deleted (boolean), updated_at (timestamp)
- Migración SQL: add_soft_delete_to_questions.sql
- Endpoint DELETE marca preguntas como eliminadas en lugar de borrarlas
- GET /api/checklists/{id} filtra preguntas eliminadas (is_deleted=false)
- Validación de subpreguntas activas antes de eliminar
- Índices agregados para optimizar queries
- Mantiene integridad de respuestas históricas y PDFs generados
- Permite limpiar checklists sin afectar inspecciones completadas
- Agregado debug logging para investigar problema de carga de ai_prompt al editar preguntas
- Console.log muestra el objeto de pregunta completo y el campo ai_prompt específico
Backend v1.0.69:
- Sincronización de versión con frontend
- Schema ya incluye ai_prompt en QuestionBase y Question
- Agregada funcionalidad de edición de checklists
- Nuevo modal para editar nombre, descripción, modo IA y scoring
- Botón "✏️ Editar" en cada checklist (solo admins)
- Mejora en la gestión de checklists en el panel de administración
Backend v1.0.68:
- Actualización de versión para sincronizar con frontend
- Endpoint PUT /api/checklists/{id} ya soportaba la funcionalidad
Frontend (1.0.67):
- 🔧 Checklists e inspecciones se ordenan por ID descendente (más recientes primero)
- Mantiene posición de elementos después de editar/actualizar
- Ya no se mueven al final de la lista tras modificaciones
- Orden consistente en todas las recargas de datos
- Mejora UX al preservar contexto visual del usuario
Backend (1.0.67):
- Sin cambios (mantiene versión actual)
Frontend (1.0.66):
- 🔧 Filtro de usuarios ahora incluye admin además de mechanic/mecanico
- Los administradores aparecen en el filtro ya que también pueden hacer inspecciones
- Formato mejorado: "{full_name || username} ({role})"
- Mayor visibilidad de todas las inspecciones realizadas por cualquier usuario autorizado
Backend (1.0.67):
- Sin cambios (mantiene versión actual)
Frontend (1.0.65):
- 🔧 Filtro de mecánicos muestra nombre completo con rol
- Formato: "{full_name || username} ({role})"
- Ejemplo: "Ron 1 Admin (admin)" en lugar de solo "Ron 1"
- Fallback a username si full_name no está disponible
- Mayor claridad para identificar usuarios en reportes
Backend (1.0.67):
- Sin cambios (mantiene versión actual)
Frontend (1.0.64):
- 📄 Paginación en InspectionsTab (10 inspecciones/página)
- 📄 Paginación en ChecklistsTab (10 checklists/página)
- 📊 Paginación en ReportsTab (10 informes/página)
- Auto-reset a página 1 cuando cambian filtros de búsqueda
- Navegación inteligente con puntos suspensivos para rangos grandes
- Muestra primera, última y páginas cercanas (actual ± 1)
- Contador 'Mostrando X-Y de Z' en cada pestaña
- Botones Anterior/Siguiente con estados deshabilitados
- useEffect para sincronizar currentPage con filtros
Mejoras de UX:
- Navegación directa por número de página
- Diseño consistente en las 3 pestañas
- Controles responsive con hover states
- Indicadores visuales claros de página actual
Backend (1.0.67):
- Sin cambios (mantiene versión actual)
Documentación:
- 📝 Agregada sección 'Control de Versiones' en README.md
- Instrucciones detalladas para commits con versiones
- Formato estándar para mensajes de commit
- Tipos de commit (feat, fix, refactor, etc.)
- Reglas de Semantic Versioning
- Ubicación de archivos de versión"
Backend (1.0.67):
- 🐛 Fix: ai_analysis cambió de dict a list en schemas
- Soporta múltiples análisis de IA (una por cada imagen)
- AnswerCreate.ai_analysis: Optional[list] = None
- Answer.ai_analysis: Optional[list] = None
- Compatible con campo JSON en base de datos
Frontend (1.0.61):
- Sin cambios (ya enviaba ai_analysis como array)
- Formato: [{ success, analysis, raw_response, model, provider, imageIndex, fileName }]
Causa del error 422:
- Frontend enviaba: ai_analysis: [{ imageIndex: 1, ... }]
- Backend esperaba: ai_analysis: { ... } (dict)
- Ahora backend acepta: ai_analysis: [{ ... }, { ... }] (list)
Beneficio:
- Ahora se almacenan TODOS los análisis de múltiples imágenes
- Cada elemento del array tiene imageIndex para identificación
- Mantiene trazabilidad completa del análisis IA
Backend (1.0.66):
- 🐛 Fix: answer_value ahora es Optional en AnswerBase schema
- Permite guardar respuestas con solo análisis IA y fotos
- Permite guardar observaciones sin answer_value
- Ya no rechaza con 422 cuando answer_value es null/vacío
Frontend (1.0.60):
- 🐛 Fix: saveAnswer ahora permite guardar si hay:
* Valor de respuesta, O
* Observaciones de IA, O
* Fotos cargadas
- Mejorada lógica de determinación de status
- Solo calcula status si hay answer.value
- Permite guardar análisis IA antes de seleccionar respuesta
Flujo mejorado:
1. Usuario sube fotos
2. Click "Analizar con IA" → genera observaciones
3. Puede avanzar sin seleccionar respuesta (guardará solo observaciones)
4. O puede seleccionar respuesta después → actualiza el record
Causa del error 422:
- answer_value era required en schema
- Al analizar fotos sin seleccionar respuesta se enviaba answer_value=""
- Backend rechazaba con 422 Unprocessable Entity
- Ahora answer_value es opcional y acepta null/vacío
Backend (1.0.65):
- Fix: Todas las referencias client_name cambiadas a order_number
- Actualizado webhook n8n: "cliente" → "pedido"
- Actualizado contexto IA: "Cliente" → "Nº Pedido"
- PDF ahora muestra "Nº de Pedido" en lugar de "Cliente"
Frontend (1.0.59):
- 📸 NUEVO: Vista previa de fotos cargadas (grid 3 columnas con thumbnails)
- 📸 NUEVO: Botón "✕" para eliminar fotos individuales
- 📸 NUEVO: Botón manual "🤖 Analizar con IA" (no auto-análisis)
- 📸 MEJORA: Permite cargar múltiples fotos respetando max_photos
- 📸 MEJORA: Input file solo required si no hay fotos cargadas
- 📸 MEJORA: Muestra contador "X foto(s) cargada(s)"
- 🔧 Fix: Ya no analiza automáticamente al subir (espera click en botón)
- 🔧 Fix: Permite re-cargar fotos eliminando las anteriores
- 🔧 Fix: Previene exceder max_photos mostrando alerta
UX Improvements:
- Usuario sube 1-3 fotos y las ve en preview
- Puede eliminar individualmente con hover + click en ✕
- Click en "Analizar con IA" procesa todas las fotos juntas
- Análisis secuencial con summary multi-imagen
Nota: No requiere migración (ya ejecutada en v1.0.64)
Backend (1.0.64):
- Renombrado campo client_name a order_number en modelo Inspection
- Actualizado InspectionBase schema con nuevo campo order_number
- Comentario descriptivo: "Número de pedido asociado a la inspección"
Frontend (1.0.58):
- Renombrado client_name a order_number en toda la aplicación
- Actualizado label: "Nombre del Cliente" → "Nº de Pedido"
- Actualizado placeholder: "Juan Pérez" → "PED-12345"
- Actualizado título sección: "Información del Cliente" → "Información del Pedido"
- Actualizado filtro de búsqueda para incluir número de pedido
- Actualizado texto de búsqueda: "cliente" → "Nº pedido"
Database:
- Script de migración: rename_client_name_to_order_number.sql
- Comando: ALTER TABLE inspections RENAME COLUMN client_name TO order_number
Nota: Ejecutar migración SQL antes de usar esta versión
