feat: Validación inteligente de contexto en análisis de imágenes IA

Backend (v1.0.84):
- Agregado campo 'context_match' en respuesta JSON de análisis IA
- IA evalúa si imagen corresponde al contexto de la pregunta
- Tres niveles de validación: prompt personalizado, pregunta específica, análisis general
- Detección automática de imágenes fuera de contexto con recomendaciones específicas

Frontend (v1.0.84):
- Sistema de alertas cuando IA detecta imágenes que no corresponden
- Popup de advertencia muestra qué imágenes no coinciden y por qué
- Opción para eliminar automáticamente fotos incorrectas y cargar nuevas
- Validación con frases clave: "no corresponde", "no coincide", "no relacionad"
- Previene que mecánicos carguen imágenes irrelevantes a las preguntas

Evita errores en inspecciones al garantizar que cada foto corresponda a su pregunta específica

frontend/package.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "name": "checklist-frontend",
   "private": true,
-  "version": "1.0.83",
+  "version": "1.0.84",
   "type": "module",
   "scripts": {
     "dev": "vite",

frontend/src/App.jsx

@@ -4444,6 +4444,57 @@ function InspectionModal({ checklist, existingInspection, user, onClose, onCompl
       if (analyses.length > 0) {
         console.log(`✅ Análisis IA guardado (${analyses.length} análisis)`)
         console.log(`📝 Las observaciones quedan para que el mecánico las escriba manualmente`)
+        
+        // Verificar si alguna imagen no corresponde al contexto
+        const invalidImages = []
+        analyses.forEach((analysis, idx) => {
+          if (analysis.analysis) {
+            // Verificar si la IA indica que la imagen no corresponde
+            const obs = analysis.analysis.observations?.toLowerCase() || ''
+            const isInvalid = 
+              obs.includes('no corresponde') || 
+              obs.includes('no coincide') || 
+              obs.includes('imagen incorrecta') ||
+              obs.includes('no es relevante') ||
+              obs.includes('no relacionad') ||
+              analysis.analysis.context_match === false
+            
+            if (isInvalid) {
+              invalidImages.push({
+                index: idx + 1,
+                fileName: analysis.fileName,
+                reason: analysis.analysis.observations
+              })
+            }
+          }
+        })
+        
+        // Mostrar advertencia si hay imágenes que no corresponden
+        if (invalidImages.length > 0) {
+          let warningMsg = '⚠️ ATENCIÓN: Se detectaron imágenes que podrían NO corresponder al contexto:\n\n'
+          invalidImages.forEach(img => {
+            warningMsg += `📸 Imagen ${img.index}: ${img.reason}\n\n`
+          })
+          warningMsg += '¿Deseas reemplazar estas imágenes?\n\n'
+          warningMsg += 'Presiona OK para eliminar las imágenes incorrectas y cargar nuevas.\n'
+          warningMsg += 'Presiona Cancelar si estás seguro de que las imágenes son correctas.'
+          
+          if (confirm(warningMsg)) {
+            // Eliminar las imágenes que no corresponden
+            const validPhotos = files.filter((_, idx) => !invalidImages.some(inv => inv.index === idx + 1))
+            setAnswers(prev => ({
+              ...prev,
+              [questionId]: {
+                ...(prev[questionId] || { value: '', observations: '', photos: [] }),
+                photos: validPhotos,
+                aiAnalysis: undefined,
+                documentsLoaded: false  // Resetear para que vuelva a cargar
+              }
+            }))
+            alert('📸 Por favor carga nuevas imágenes que correspondan a: ' + question.text)
+            return // No mostrar el popup de éxito
+          }
+        }
       } else {
         console.log('ℹ️ No se generaron análisis IA, pero documentos procesados')
       }