📝 Selector de modo (admin):
❌ "Modo IA" → ✅ "Modo de Asistencia"
❌ "Sin IA - Control manual total" → ✅ "Manual - Control total del operario"
❌ "IA Asistida - Sugerencias en fotos" → ✅ "Asistido - Sugerencias automáticas"
❌ "IA Completa - Análisis automático" → ✅ "Automático - Análisis completo"
📋 Descripciones:
❌ "Sin IA: El mecánico completa..." → ✅ "Modo Manual: El operario completa..."
❌ "IA Asistida: Cuando se suben fotos, la IA analiza..." → ✅ "Modo Asistido: ...el sistema analiza..."
❌ "IA Completa: El mecánico solo toma fotos y la IA responde..." → ✅ "Modo Automático: ...el sistema responde..."
❌ "Requiere OPENAI_API_KEY configurada" → ✅ "Requiere configuración de API externa"
🔍 Durante inspección:
❌ "🤖 Análisis IA disponible" → ✅ "🤖 Análisis automático disponible"
💬 En observaciones/comentarios:
❌ "🤖 Análisis IA (98% confianza):" → ✅ "Análisis Automático (98% confianza):"
❌ "🤖 Análisis IA:" → ✅ "Análisis Automático:"
❌ "🤖 Análisis IA de X imágenes:" → ✅ "Análisis Automático de X imágenes:"
🎯 Resultado:
Los mecánicos ahora ven:
"Asistente automático" en lugar de "Inteligencia Artificial"
"Sistema" en lugar de "IA"
"Análisis automático" en lugar de "Análisis IA"
Terminología más neutral y profesional
Frontend actualizado a v1.0.78
✅ Etiquetas legibles en lugar de valores técnicos
✅ Más fácil e intuitivo para administradores
✅ Reutiliza el mismo componente configurable
Frontend actualizado a v1.0.77
📸 Logo del PDF:
Usa exclusivamente el logo de "⚙️ Configuración"
No usa el logo del checklist (ese es para otra funcionalidad)
Más simple y consistente
Backend v1.0.79
🔍 Mejor debugging:
Logs detallados en consola para ver qué está pasando
Muestra la URL del logo que intenta cargar
Indica el código HTTP de respuesta
Stack trace completo si hay error
📐 Ajuste automático de tamaño:
Antes: Forzaba 40mm x 40mm (distorsionaba la imagen)
Ahora: Mantiene proporciones (aspect ratio)
Ancho máximo: 50mm
Alto máximo: 40mm
Se ajusta automáticamente al que limite primero
✅ Validaciones adicionales:
Verifica que el checklist exista
Verifica que tenga logo_url configurado
Mensajes informativos en cada caso
Backend v1.0.79
✅ Cambios aplicados:
📏 Nuevos tamaños de letra:
Preguntas: 11pt en negrita (más grandes y destacadas)
Respuestas: 10pt (tamaño medio legible)
Comentarios: 9pt con indentación (diferenciados visualmente)
🤖 Formato mejorado de comentarios IA:
✅ Removido prefijo "Análisis IA (98% confianza): "
✅ Salto de línea doble antes de "Recomendaciones:"
✅ "Recomendaciones:" ahora en negrita
✅ Indentación de 10mm en comentarios para mejor jerarquía visual
🔄 Función getReadableAnswer() en Frontend:
Convierte valores técnicos a etiquetas legibles dinámicamente
Lee la configuración question.options (que tú defines al crear preguntas)
Busca en el array choices la etiqueta correspondiente al valor
📋 Conversiones soportadas:
Boolean: "yes" → "Sí", "pass" → "Pasa", "good" → "Bueno"
Single Choice: "option1" → "Opción 1", "excellent" → "Excelente"
Multiple Choice: "lights,wipers" → "Luces, Limpiaparabrisas"
Scale/Text/Number/Date/Time: Se muestran tal cual (ya son legibles)
🎯 Dónde se aplica:
Modal de detalle de inspección al ver respuestas completadas
Respeta las configuraciones dinámicas que defines en el editor de preguntas
Funciona con todas las plantillas predefinidas y configuraciones personalizadas
⚙️ Funcionamiento dinámico:
Como los tipos de pregunta son configurables por ti en el frontend,
la función lee directamente de question.options.choices el array que tú configuraste,
por lo que funcionará automáticamente con cualquier configuración que crees.
Versiones actualizadas:
Frontend: 1.0.76 - Backend: 1.0.77
Ahora tanto el PDF como el modal de inspecciones mostrarán las etiquetas legibles en lugar de los valores técnicos.
🖼️ Logo en la portada del PDF:
Se carga el logo desde checklist.logo_url (configurado en la administración)
Ubicación: Arriba del título, centrado
Tamaño: 40mm x 40mm (tamaño estándar para logos corporativos)
Manejo de errores: Si el logo no carga, continúa generando el PDF sin bloquearse
Si no hay logo configurado, simplemente no se muestra (no rompe el PDF)
📄 Estructura de la portada:
Logo del checklist (si existe)
Título "📋 INFORME DE INSPECCIÓN VEHICULAR"
Número de inspección
Cuadros de información del vehículo e inspección
Resumen de evaluación
- 🎨 Rediseñado PDF primera página con diseño moderno y profesional (cuadros con encabezados separados y coloreados, bordes redondeados, separadores internos, mejor jerarquía visual)
- 🔒 Eliminado nombre de mecánico del PDF por privacidad (solo código de operario)
- 🐛 Corregido bug: PDF mostraba valores técnicos en lugar de etiquetas legibles (implementada función get_readable_answer() que convierte "option1" → "Bueno", "pass" → "Pasa", soporta boolean, single_choice y multiple_choice)
Frontend v1.0.75:
- ❌ Sin cambios
🎨 Diseño Visual Mejorado:
Portada más espaciada - Espaciado superior aumentado para mejor presentación
Cuadros con encabezados separados - Cada sección tiene un header coloreado profesional
Bordes redondeados - Esquinas suavizadas para un look más moderno
Separadores internos - Líneas delgadas entre filas para mejor legibilidad
Etiquetas diferenciadas - Labels en gris claro, valores en negrita oscura
🚗 Cuadro de Vehículo:
Header azul (#2563eb) con "🚗 INFORMACIÓN DEL VEHÍCULO"
Contenido blanco con bordes redondeados
Layout limpio: etiqueta arriba, valor abajo por campo
📄 Cuadro de Inspección:
Header verde (#16a34a) con "📄 INFORMACIÓN DE LA INSPECCIÓN"
Nombre de mecánico eliminado - Solo código de operario por privacidad
Campos: Nº Pedido, OR Nº, Cód. Operario, Fecha
📊 Resumen de Evaluación:
Título "📊 RESUMEN DE EVALUACIÓN" centrado
Grid de 4 métricas: Puntuación, Porcentaje, Estado, Ítems Críticos
Borde dinámico según resultado (verde/amarillo/rojo)
Estado textual: EXCELENTE/ACEPTABLE/DEFICIENTE
Separadores internos para cada métrica
Versión Backend actualizada a 1.0.75
Frontend v1.0.75
Nueva Funcionalidad:
✅ Auto-scroll automático cuando arrastras cerca de los bordes del modal
✅ Zona de activación: 100 pixeles desde arriba/abajo
✅ Scroll suave: 10 pixeles cada 16ms (~60fps)
✅ Limpieza automática: Detiene el scroll cuando sueltas o sales del área
Cómo Funciona:
Arrastras una pregunta cerca del borde superior → scroll automático hacia arriba
Arrastras cerca del borde inferior → scroll automático hacia abajo
Alejas del borde → scroll se detiene
Sueltas la pregunta → scroll se limpia
Cambios v1.0.74
Lógica Implementada:
Preguntas padre solo se pueden reordenar entre sí
Subpreguntas solo se pueden reordenar con otras subpreguntas del mismo padre
No se permite arrastrar una pregunta padre dentro de subpreguntas o viceversa
Validaciones:
✅ En handleDragOver: Cursor none si intentas arrastrar entre diferentes niveles
✅ En handleDrop: Mensajes de error claros si intentas mezclar niveles
✅ Filtrado inteligente: Solo reordena el grupo correcto de preguntas
- Implementado drag & drop nativo HTML5 para reordenar preguntas
- Agregados estados draggedQuestion y dragOverQuestion
- Handlers: handleDragStart, handleDragEnd, handleDragOver, handleDrop
- Indicador visual: línea azul en drop zone
- Icono de agarre (⋮⋮) con tooltip "Arrastra para reordenar"
- Opacidad 50% en elemento arrastrado
- Cursor 'move' indica elemento arrastrable
- Mantiene función moveQuestion para compatibilidad
- Reordenamiento automático al soltar
- Implementado drag & drop nativo HTML5 para reordenar preguntas
- Agregados estados draggedQuestion y dragOverQuestion
- Handlers: handleDragStart, handleDragEnd, handleDragOver, handleDrop
- Indicador visual: línea azul en drop zone
- Icono de agarre (⋮⋮) con tooltip "Arrastra para reordenar"
- Opacidad 50% en elemento arrastrado
- Cursor 'move' indica elemento arrastrable
- Mantiene función moveQuestion para compatibilidad
- Reordenamiento automático al soltar
- Implementado sistema de reordenamiento de preguntas
- Nuevo endpoint PATCH /api/checklists/{id}/questions/reorder
- Schema QuestionReorder para validar datos de reorden
- Actualización en lote de campo 'order' en preguntas
- Auditoría automática de cambios de orden
- Validación de permisos y existencia de checklist
Frontend v1.0.73:
- Agregada funcionalidad de reordenamiento de preguntas
- Botones ▲ ▼ para mover preguntas arriba/abajo
- Función moveQuestion() para gestionar reordenamiento
- Interfaz visual mejorada con separadores
- Tooltips descriptivos en botones de orden
- Recarga automática tras reordenar
- Implementado sistema de reordenamiento de preguntas
- Nuevo endpoint PATCH /api/checklists/{id}/questions/reorder
- Schema QuestionReorder para validar datos de reorden
- Actualización en lote de campo 'order' en preguntas
- Auditoría automática de cambios de orden
- Validación de permisos y existencia de checklist
Frontend v1.0.71:
- Agregada funcionalidad de reordenamiento de preguntas
- Botones ▲ ▼ para mover preguntas arriba/abajo
- Función moveQuestion() para gestionar reordenamiento
- Interfaz visual mejorada con separadores
- Tooltips descriptivos en botones de orden
- Recarga automática tras reordenar
- Implementado sistema de reordenamiento de preguntas
- Nuevo endpoint PATCH /api/checklists/{id}/questions/reorder
- Schema QuestionReorder para validar datos de reorden
- Actualización en lote de campo 'order' en preguntas
- Auditoría automática de cambios de orden
- Validación de permisos y existencia de checklist
Frontend v1.0.71:
- Agregada funcionalidad de reordenamiento de preguntas
- Botones ▲ ▼ para mover preguntas arriba/abajo
- Función moveQuestion() para gestionar reordenamiento
- Interfaz visual mejorada con separadores
- Tooltips descriptivos en botones de orden
- Recarga automática tras reordenar
- Implementado soft delete para preguntas
- Nuevas columnas: is_deleted (boolean), updated_at (timestamp)
- Migración SQL: add_soft_delete_to_questions.sql
- Endpoint DELETE marca preguntas como eliminadas en lugar de borrarlas
- GET /api/checklists/{id} filtra preguntas eliminadas (is_deleted=false)
- Validación de subpreguntas activas antes de eliminar
- Índices agregados para optimizar queries
- Mantiene integridad de respuestas históricas y PDFs generados
- Permite limpiar checklists sin afectar inspecciones completadas
- Implementado soft delete para preguntas
- Nuevas columnas: is_deleted (boolean), updated_at (timestamp)
- Migración SQL: add_soft_delete_to_questions.sql
- Endpoint DELETE marca preguntas como eliminadas en lugar de borrarlas
- GET /api/checklists/{id} filtra preguntas eliminadas (is_deleted=false)
- Validación de subpreguntas activas antes de eliminar
- Índices agregados para optimizar queries
- Mantiene integridad de respuestas históricas y PDFs generados
- Permite limpiar checklists sin afectar inspecciones completadas
- Agregado debug logging para investigar problema de carga de ai_prompt al editar preguntas
- Console.log muestra el objeto de pregunta completo y el campo ai_prompt específico
Backend v1.0.69:
- Sincronización de versión con frontend
- Schema ya incluye ai_prompt en QuestionBase y Question
- Agregada funcionalidad de edición de checklists
- Nuevo modal para editar nombre, descripción, modo IA y scoring
- Botón "✏️ Editar" en cada checklist (solo admins)
- Mejora en la gestión de checklists en el panel de administración
Backend v1.0.68:
- Actualización de versión para sincronizar con frontend
- Endpoint PUT /api/checklists/{id} ya soportaba la funcionalidad
Frontend (1.0.67):
- 🔧 Checklists e inspecciones se ordenan por ID descendente (más recientes primero)
- Mantiene posición de elementos después de editar/actualizar
- Ya no se mueven al final de la lista tras modificaciones
- Orden consistente en todas las recargas de datos
- Mejora UX al preservar contexto visual del usuario
Backend (1.0.67):
- Sin cambios (mantiene versión actual)
Frontend (1.0.66):
- 🔧 Filtro de usuarios ahora incluye admin además de mechanic/mecanico
- Los administradores aparecen en el filtro ya que también pueden hacer inspecciones
- Formato mejorado: "{full_name || username} ({role})"
- Mayor visibilidad de todas las inspecciones realizadas por cualquier usuario autorizado
Backend (1.0.67):
- Sin cambios (mantiene versión actual)
Frontend (1.0.65):
- 🔧 Filtro de mecánicos muestra nombre completo con rol
- Formato: "{full_name || username} ({role})"
- Ejemplo: "Ron 1 Admin (admin)" en lugar de solo "Ron 1"
- Fallback a username si full_name no está disponible
- Mayor claridad para identificar usuarios en reportes
Backend (1.0.67):
- Sin cambios (mantiene versión actual)
Frontend (1.0.64):
- 📄 Paginación en InspectionsTab (10 inspecciones/página)
- 📄 Paginación en ChecklistsTab (10 checklists/página)
- 📊 Paginación en ReportsTab (10 informes/página)
- Auto-reset a página 1 cuando cambian filtros de búsqueda
- Navegación inteligente con puntos suspensivos para rangos grandes
- Muestra primera, última y páginas cercanas (actual ± 1)
- Contador 'Mostrando X-Y de Z' en cada pestaña
- Botones Anterior/Siguiente con estados deshabilitados
- useEffect para sincronizar currentPage con filtros
Mejoras de UX:
- Navegación directa por número de página
- Diseño consistente en las 3 pestañas
- Controles responsive con hover states
- Indicadores visuales claros de página actual
Backend (1.0.67):
- Sin cambios (mantiene versión actual)
Documentación:
- 📝 Agregada sección 'Control de Versiones' en README.md
- Instrucciones detalladas para commits con versiones
- Formato estándar para mensajes de commit
- Tipos de commit (feat, fix, refactor, etc.)
- Reglas de Semantic Versioning
- Ubicación de archivos de versión"
Backend (1.0.67):
- 🐛 Fix: ai_analysis cambió de dict a list en schemas
- Soporta múltiples análisis de IA (una por cada imagen)
- AnswerCreate.ai_analysis: Optional[list] = None
- Answer.ai_analysis: Optional[list] = None
- Compatible con campo JSON en base de datos
Frontend (1.0.61):
- Sin cambios (ya enviaba ai_analysis como array)
- Formato: [{ success, analysis, raw_response, model, provider, imageIndex, fileName }]
Causa del error 422:
- Frontend enviaba: ai_analysis: [{ imageIndex: 1, ... }]
- Backend esperaba: ai_analysis: { ... } (dict)
- Ahora backend acepta: ai_analysis: [{ ... }, { ... }] (list)
Beneficio:
- Ahora se almacenan TODOS los análisis de múltiples imágenes
- Cada elemento del array tiene imageIndex para identificación
- Mantiene trazabilidad completa del análisis IA
Backend (1.0.66):
- 🐛 Fix: answer_value ahora es Optional en AnswerBase schema
- Permite guardar respuestas con solo análisis IA y fotos
- Permite guardar observaciones sin answer_value
- Ya no rechaza con 422 cuando answer_value es null/vacío
Frontend (1.0.60):
- 🐛 Fix: saveAnswer ahora permite guardar si hay:
* Valor de respuesta, O
* Observaciones de IA, O
* Fotos cargadas
- Mejorada lógica de determinación de status
- Solo calcula status si hay answer.value
- Permite guardar análisis IA antes de seleccionar respuesta
Flujo mejorado:
1. Usuario sube fotos
2. Click "Analizar con IA" → genera observaciones
3. Puede avanzar sin seleccionar respuesta (guardará solo observaciones)
4. O puede seleccionar respuesta después → actualiza el record
Causa del error 422:
- answer_value era required en schema
- Al analizar fotos sin seleccionar respuesta se enviaba answer_value=""
- Backend rechazaba con 422 Unprocessable Entity
- Ahora answer_value es opcional y acepta null/vacío
Backend (1.0.65):
- Fix: Todas las referencias client_name cambiadas a order_number
- Actualizado webhook n8n: "cliente" → "pedido"
- Actualizado contexto IA: "Cliente" → "Nº Pedido"
- PDF ahora muestra "Nº de Pedido" en lugar de "Cliente"
Frontend (1.0.59):
- 📸 NUEVO: Vista previa de fotos cargadas (grid 3 columnas con thumbnails)
- 📸 NUEVO: Botón "✕" para eliminar fotos individuales
- 📸 NUEVO: Botón manual "🤖 Analizar con IA" (no auto-análisis)
- 📸 MEJORA: Permite cargar múltiples fotos respetando max_photos
- 📸 MEJORA: Input file solo required si no hay fotos cargadas
- 📸 MEJORA: Muestra contador "X foto(s) cargada(s)"
- 🔧 Fix: Ya no analiza automáticamente al subir (espera click en botón)
- 🔧 Fix: Permite re-cargar fotos eliminando las anteriores
- 🔧 Fix: Previene exceder max_photos mostrando alerta
UX Improvements:
- Usuario sube 1-3 fotos y las ve en preview
- Puede eliminar individualmente con hover + click en ✕
- Click en "Analizar con IA" procesa todas las fotos juntas
- Análisis secuencial con summary multi-imagen
Nota: No requiere migración (ya ejecutada en v1.0.64)
Backend (1.0.64):
- Renombrado campo client_name a order_number en modelo Inspection
- Actualizado InspectionBase schema con nuevo campo order_number
- Comentario descriptivo: "Número de pedido asociado a la inspección"
Frontend (1.0.58):
- Renombrado client_name a order_number en toda la aplicación
- Actualizado label: "Nombre del Cliente" → "Nº de Pedido"
- Actualizado placeholder: "Juan Pérez" → "PED-12345"
- Actualizado título sección: "Información del Cliente" → "Información del Pedido"
- Actualizado filtro de búsqueda para incluir número de pedido
- Actualizado texto de búsqueda: "cliente" → "Nº pedido"
Database:
- Script de migración: rename_client_name_to_order_number.sql
- Comando: ALTER TABLE inspections RENAME COLUMN client_name TO order_number
Nota: Ejecutar migración SQL antes de usar esta versión
Backend (1.0.63):
- Agregado modelo QuestionAuditLog para historial de cambios
- Implementado registro de auditoría en create/update/delete de preguntas
- Nuevos endpoints: GET /api/questions/{id}/audit y GET /api/checklists/{id}/questions/audit
- Tracking a nivel de campo con valores antes/después
- Script de migración: add_question_audit_log.sql
Frontend (1.0.57):
- Agregado botón "Editar" en preguntas de checklists
- Implementado formulario de edición con datos pre-cargados
- Agregado botón "Historial" para ver cambios de preguntas
- Modal de auditoría con timeline de cambios y comparación lado a lado
- Fix: Error "firstResult is not defined" en análisis multi-imagen IA
- UI con códigos de color para acciones (crear/modificar/eliminar)
