Agregar envio a n8n usando .env para enviar cuando se guarda una inspeccion

This commit is contained in:
2025-11-26 01:42:25 -03:00
parent 5b82418f0a
commit 0987becc25
2 changed files with 318 additions and 0 deletions

View File

@@ -83,6 +83,124 @@ def send_answer_notification(answer, question, mechanic, db):
print(f"❌ Error enviando notificación: {e}")
# No lanzamos excepción para no interrumpir el flujo normal
def send_completed_inspection_to_n8n(inspection, db):
"""Envía la inspección completa con todas las respuestas e imágenes a n8n"""
try:
if not app_config.settings.NOTIFICACION_ENDPOINT:
print("No hay endpoint de notificación configurado")
return
print(f"\n🚀 Enviando inspección #{inspection.id} a n8n...")
# Obtener datos del mecánico
mechanic = db.query(models.User).filter(models.User.id == inspection.mechanic_id).first()
# Obtener checklist
checklist = db.query(models.Checklist).filter(models.Checklist.id == inspection.checklist_id).first()
# Obtener todas las respuestas con sus imágenes
answers = db.query(models.Answer).options(
joinedload(models.Answer.media_files),
joinedload(models.Answer.question)
).filter(models.Answer.inspection_id == inspection.id).all()
# Preparar respuestas con imágenes
respuestas_data = []
for answer in answers:
# Obtener URLs de imágenes
imagenes = []
for media in answer.media_files:
if media.file_type == "image":
imagenes.append({
"id": media.id,
"url": media.file_path,
"filename": media.filename
})
respuestas_data.append({
"id": answer.id,
"pregunta": {
"id": answer.question.id,
"texto": answer.question.text,
"seccion": answer.question.section,
"orden": answer.question.order
},
"respuesta": answer.answer_value,
"estado": answer.status,
"comentario": answer.comment,
"observaciones": answer.observations,
"puntos_obtenidos": answer.points_earned,
"es_critico": answer.is_flagged,
"imagenes": imagenes,
"ai_analysis": answer.ai_analysis
})
# Preparar datos completos de la inspección
inspeccion_data = {
"tipo": "inspeccion_completada",
"inspeccion": {
"id": inspection.id,
"estado": inspection.status,
"or_number": inspection.or_number,
"work_order_number": inspection.work_order_number,
"vehiculo": {
"placa": inspection.vehicle_plate,
"marca": inspection.vehicle_brand,
"modelo": inspection.vehicle_model,
"kilometraje": inspection.vehicle_km
},
"cliente": inspection.client_name,
"mecanico": {
"id": mechanic.id if mechanic else None,
"nombre": mechanic.full_name if mechanic else None,
"email": mechanic.email if mechanic else None,
"codigo_operario": inspection.mechanic_employee_code
},
"checklist": {
"id": checklist.id if checklist else None,
"nombre": checklist.name if checklist else None
},
"puntuacion": {
"obtenida": inspection.score,
"maxima": inspection.max_score,
"porcentaje": round(inspection.percentage, 2),
"items_criticos": inspection.flagged_items_count
},
"fechas": {
"inicio": inspection.started_at.isoformat() if inspection.started_at else None,
"completado": inspection.completed_at.isoformat() if inspection.completed_at else None
},
"pdf_url": inspection.pdf_url,
"firma": inspection.signature_data
},
"respuestas": respuestas_data,
"timestamp": datetime.utcnow().isoformat()
}
# Enviar al webhook de n8n
print(f"📤 Enviando {len(respuestas_data)} respuestas con imágenes a n8n...")
response = requests.post(
app_config.settings.NOTIFICACION_ENDPOINT,
json=inspeccion_data,
timeout=30 # Timeout más largo para inspecciones completas
)
if response.status_code == 200:
print(f"✅ Inspección #{inspection.id} enviada exitosamente a n8n")
print(f" - {len(respuestas_data)} respuestas")
print(f" - {sum(len(r['imagenes']) for r in respuestas_data)} imágenes")
else:
print(f"⚠️ Error al enviar inspección a n8n: {response.status_code}")
print(f" Response: {response.text[:200]}")
except Exception as e:
print(f"❌ Error enviando inspección a n8n: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
# No lanzamos excepción para no interrumpir el flujo normal
BACKEND_VERSION = "1.0.25"
app = FastAPI(title="Checklist Inteligente API", version=BACKEND_VERSION)
@@ -1028,6 +1146,10 @@ def complete_inspection(
inspection.pdf_url = pdf_url
db.commit()
db.refresh(inspection)
# Enviar inspección completa a n8n con todas las respuestas e imágenes
send_completed_inspection_to_n8n(inspection, db)
return inspection

196
docs/webhook-n8n.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,196 @@
# Documentación de Webhook - n8n
## Endpoint
El endpoint configurado en `.env`:
```
NOTIFICACION_ENDPOINT=https://n8nw.comercialarmin.com.py/webhook/53284540-edc4-418f-b1bf-a70a805f8212
```
## Evento: Inspección Completada
### Cuándo se envía
Cuando se completa una inspección (endpoint: `POST /api/inspections/{id}/complete`)
### Estructura del JSON
```json
{
"tipo": "inspeccion_completada",
"inspeccion": {
"id": 123,
"estado": "completed",
"or_number": "OR-001",
"work_order_number": "WO-123",
"vehiculo": {
"placa": "ABC-123",
"marca": "Toyota",
"modelo": "Corolla 2020",
"kilometraje": 50000
},
"cliente": "Juan Pérez",
"mecanico": {
"id": 5,
"nombre": "Carlos Méndez",
"email": "carlos@example.com",
"codigo_operario": "OPR-001"
},
"checklist": {
"id": 1,
"nombre": "Inspección Vehicular Completa"
},
"puntuacion": {
"obtenida": 85,
"maxima": 100,
"porcentaje": 85.0,
"items_criticos": 2
},
"fechas": {
"inicio": "2025-11-26T10:30:00",
"completado": "2025-11-26T11:45:00"
},
"pdf_url": "https://minioapi.ayutec.es/pdfs/2025/11/inspeccion_123_ABC-123.pdf",
"firma": "data:image/png;base64,..."
},
"respuestas": [
{
"id": 1,
"pregunta": {
"id": 10,
"texto": "¿Estado de los neumáticos?",
"seccion": "Neumáticos",
"orden": 1
},
"respuesta": "ok",
"estado": "ok",
"comentario": "Neumáticos en buen estado",
"observaciones": "Presión correcta en las 4 ruedas",
"puntos_obtenidos": 1,
"es_critico": false,
"imagenes": [
{
"id": 100,
"url": "https://minioapi.ayutec.es/images/2025/11/foto1.jpg",
"filename": "neumatico_delantero.jpg"
},
{
"id": 101,
"url": "https://minioapi.ayutec.es/images/2025/11/foto2.jpg",
"filename": "neumatico_trasero.jpg"
}
],
"ai_analysis": {
"status": "ok",
"observations": "Los neumáticos presentan un desgaste uniforme...",
"recommendation": "Continuar con el mantenimiento preventivo",
"confidence": 0.95
}
},
{
"id": 2,
"pregunta": {
"id": 11,
"texto": "¿Luces delanteras funcionan?",
"seccion": "Iluminación",
"orden": 2
},
"respuesta": "warning",
"estado": "warning",
"comentario": "Faro izquierdo opaco",
"observaciones": "Requiere restauración de faro",
"puntos_obtenidos": 0.5,
"es_critico": true,
"imagenes": [
{
"id": 102,
"url": "https://minioapi.ayutec.es/images/2025/11/foto3.jpg",
"filename": "faro_izquierdo.jpg"
}
],
"ai_analysis": {
"status": "minor",
"observations": "Se detecta opacidad en el faro izquierdo...",
"recommendation": "Pulir o restaurar el lente del faro",
"confidence": 0.9
}
}
],
"timestamp": "2025-11-26T11:45:30.123456"
}
```
## Campos Importantes
### Imágenes
- Cada respuesta incluye un array `imagenes` con:
- `id`: ID del archivo en la base de datos
- `url`: **URL directa** de la imagen en MinIO (lista para descargar/mostrar)
- `filename`: Nombre original del archivo
### AI Analysis
- Si la pregunta fue analizada por IA, incluye:
- `status`: ok/minor/critical
- `observations`: Observaciones del análisis
- `recommendation`: Recomendaciones
- `confidence`: Nivel de confianza (0-1)
### Código de Operario
- Se incluye en `inspeccion.mecanico.codigo_operario`
- Se copia automáticamente del perfil del mecánico al crear la inspección
### PDF
- URL del PDF generado en `inspeccion.pdf_url`
- Incluye miniaturas de todas las imágenes
## Uso en n8n
### 1. Webhook Trigger
Configura un nodo Webhook con la URL del archivo `.env`
### 2. Filtrar por tipo
```javascript
// Verificar si es una inspección completada
{{ $json.tipo === "inspeccion_completada" }}
```
### 3. Acceder a las imágenes
```javascript
// Obtener todas las URLs de imágenes
{{ $json.respuestas.map(r => r.imagenes.map(i => i.url)).flat() }}
// Primera imagen de cada respuesta
{{ $json.respuestas.map(r => r.imagenes[0]?.url) }}
// Imágenes de respuestas críticas
{{ $json.respuestas.filter(r => r.es_critico).map(r => r.imagenes).flat() }}
```
### 4. Descargar imágenes
Las URLs son públicas y directas, se pueden:
- Descargar con HTTP Request
- Enviar por email como adjuntos
- Procesar con Computer Vision
- Subir a otro servicio (Google Drive, Dropbox, etc.)
### 5. Ejemplo: Enviar por email
```javascript
// En un nodo Email
To: {{ $json.inspeccion.cliente_email }}
Subject: Inspección Completada - {{ $json.inspeccion.vehiculo.placa }}
Attachments: {{ $json.inspeccion.pdf_url }}
```
## Logs
El backend imprime logs detallados:
```
🚀 Enviando inspección #123 a n8n...
📤 Enviando 15 respuestas con imágenes a n8n...
✅ Inspección #123 enviada exitosamente a n8n
- 15 respuestas
- 23 imágenes
```
## Seguridad
- El webhook es HTTPS
- Las URLs de imágenes son públicas en MinIO
- No se envían passwords ni tokens
- Se incluyen solo datos relevantes de la inspección