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pedidosClientes/gestion_pedidos/services/albaran_processor.py
2025-12-05 11:27:16 -03:00

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7.1 KiB
Python

"""
Procesador de albaranes con OCR y vinculación automática
"""
from pathlib import Path
from typing import Dict, Optional, List
from django.utils import timezone
from datetime import datetime
from .ocr_service import OCRService
from ..models import (
Proveedor, Albaran, ReferenciaAlbaran,
ReferenciaPedidoProveedor, PedidoProveedor
)
class AlbaranProcessor:
"""Procesa albaranes y los vincula con pedidos pendientes"""
def __init__(self):
self.ocr_service = OCRService()
def _find_proveedor(self, datos: Dict) -> Optional[Proveedor]:
"""Busca el proveedor basándose en los datos del albarán"""
nombre = datos.get('proveedor', {}).get('nombre', '').strip()
numero = datos.get('proveedor', {}).get('numero', '').strip()
# Buscar por nombre
if nombre:
proveedor = Proveedor.objects.filter(
nombre__icontains=nombre
).first()
if proveedor:
return proveedor
# Buscar por número (si se implementa un campo número_proveedor)
# Por ahora, retornamos None si no se encuentra
return None
def _parse_fecha(self, fecha_str: str) -> Optional[datetime]:
"""Parsea una fecha desde string"""
if not fecha_str:
return None
formatos = [
'%Y-%m-%d',
'%d/%m/%Y',
'%d-%m-%Y',
'%Y/%m/%d',
]
for fmt in formatos:
try:
return datetime.strptime(fecha_str, fmt).date()
except ValueError:
continue
return None
def _match_referencias(
self,
referencias_albaran: List[Dict],
proveedor: Proveedor
) -> Dict[str, ReferenciaPedidoProveedor]:
"""
Busca referencias del albarán en pedidos pendientes del proveedor
Returns:
Dict mapping referencia -> ReferenciaPedidoProveedor
"""
matches = {}
# Obtener todas las referencias pendientes del proveedor
pedidos_pendientes = PedidoProveedor.objects.filter(
proveedor=proveedor,
estado__in=['pendiente_recepcion', 'parcial']
).prefetch_related('referencias')
for pedido in pedidos_pendientes:
for ref_pedido in pedido.referencias.filter(estado__in=['pendiente', 'parcial']):
# Buscar coincidencia en el albarán
for ref_albaran in referencias_albaran:
if ref_albaran['referencia'].strip().upper() == ref_pedido.referencia.strip().upper():
if ref_pedido.referencia not in matches:
matches[ref_pedido.referencia] = ref_pedido
break
return matches
def _match_and_update_referencias(self, albaran: Albaran):
"""Vincula y actualiza referencias del albarán con pedidos pendientes"""
if not albaran.proveedor:
return
referencias_albaran = albaran.referencias.all()
matches = self._match_referencias(
[{'referencia': ref.referencia} for ref in referencias_albaran],
albaran.proveedor
)
for ref_albaran in referencias_albaran:
ref_pedido_proveedor = matches.get(ref_albaran.referencia.strip().upper())
if ref_pedido_proveedor:
ref_albaran.referencia_pedido_proveedor = ref_pedido_proveedor
ref_albaran.save()
# Actualizar pedido proveedor
ref_pedido_proveedor.unidades_recibidas += ref_albaran.unidades
if ref_pedido_proveedor.unidades_recibidas >= ref_pedido_proveedor.unidades_pedidas:
ref_pedido_proveedor.estado = 'recibido'
elif ref_pedido_proveedor.unidades_recibidas > 0:
ref_pedido_proveedor.estado = 'parcial'
ref_pedido_proveedor.save()
# Actualizar referencia pedido cliente
if ref_pedido_proveedor.referencia_pedido_cliente:
ref_cliente = ref_pedido_proveedor.referencia_pedido_cliente
ref_cliente.unidades_en_stock += ref_albaran.unidades
ref_cliente.save()
def process_albaran_file(self, file_path: Path) -> Albaran:
"""
Procesa un archivo de albarán (imagen o PDF)
Returns:
Albaran creado o actualizado
"""
# Procesar con OCR
datos = self.ocr_service.process_albaran(file_path)
# Buscar proveedor
proveedor = self._find_proveedor(datos)
# Parsear fecha
fecha_albaran = self._parse_fecha(datos.get('fecha_albaran', ''))
# Crear albarán
albaran = Albaran.objects.create(
proveedor=proveedor,
numero_albaran=datos.get('numero_albaran', '').strip() or None,
fecha_albaran=fecha_albaran,
archivo_path=str(file_path),
estado_procesado='procesado' if proveedor else 'clasificacion',
fecha_procesado=timezone.now(),
datos_ocr=datos,
)
# Crear referencias del albarán
referencias_data = datos.get('referencias', [])
matches = {}
if proveedor:
matches = self._match_referencias(referencias_data, proveedor)
for ref_data in referencias_data:
ref_pedido_proveedor = matches.get(ref_data['referencia'].strip().upper())
referencia = ReferenciaAlbaran.objects.create(
albaran=albaran,
referencia=ref_data.get('referencia', '').strip(),
denominacion=ref_data.get('denominacion', '').strip(),
unidades=int(ref_data.get('unidades', 1)),
precio_unitario=float(ref_data.get('precio_unitario', 0)),
impuesto_tipo=ref_data.get('impuesto_tipo', '21'),
impuesto_valor=float(ref_data.get('impuesto_valor', 0)),
referencia_pedido_proveedor=ref_pedido_proveedor,
)
# Actualizar pedido proveedor si hay match
if ref_pedido_proveedor:
ref_pedido_proveedor.unidades_recibidas += referencia.unidades
# Actualizar estado
if ref_pedido_proveedor.unidades_recibidas >= ref_pedido_proveedor.unidades_pedidas:
ref_pedido_proveedor.estado = 'recibido'
elif ref_pedido_proveedor.unidades_recibidas > 0:
ref_pedido_proveedor.estado = 'parcial'
ref_pedido_proveedor.save()
# Actualizar referencia pedido cliente
if ref_pedido_proveedor.referencia_pedido_cliente:
ref_cliente = ref_pedido_proveedor.referencia_pedido_cliente
ref_cliente.unidades_en_stock += referencia.unidades
ref_cliente.save()
return albaran