Backend (1.0.67):
- 🐛 Fix: ai_analysis cambió de dict a list en schemas
- Soporta múltiples análisis de IA (una por cada imagen)
- AnswerCreate.ai_analysis: Optional[list] = None
- Answer.ai_analysis: Optional[list] = None
- Compatible con campo JSON en base de datos
Frontend (1.0.61):
- Sin cambios (ya enviaba ai_analysis como array)
- Formato: [{ success, analysis, raw_response, model, provider, imageIndex, fileName }]
Causa del error 422:
- Frontend enviaba: ai_analysis: [{ imageIndex: 1, ... }]
- Backend esperaba: ai_analysis: { ... } (dict)
- Ahora backend acepta: ai_analysis: [{ ... }, { ... }] (list)
Beneficio:
- Ahora se almacenan TODOS los análisis de múltiples imágenes
- Cada elemento del array tiene imageIndex para identificación
- Mantiene trazabilidad completa del análisis IA
Backend (1.0.66):
- 🐛 Fix: answer_value ahora es Optional en AnswerBase schema
- Permite guardar respuestas con solo análisis IA y fotos
- Permite guardar observaciones sin answer_value
- Ya no rechaza con 422 cuando answer_value es null/vacío
Frontend (1.0.60):
- 🐛 Fix: saveAnswer ahora permite guardar si hay:
* Valor de respuesta, O
* Observaciones de IA, O
* Fotos cargadas
- Mejorada lógica de determinación de status
- Solo calcula status si hay answer.value
- Permite guardar análisis IA antes de seleccionar respuesta
Flujo mejorado:
1. Usuario sube fotos
2. Click "Analizar con IA" → genera observaciones
3. Puede avanzar sin seleccionar respuesta (guardará solo observaciones)
4. O puede seleccionar respuesta después → actualiza el record
Causa del error 422:
- answer_value era required en schema
- Al analizar fotos sin seleccionar respuesta se enviaba answer_value=""
- Backend rechazaba con 422 Unprocessable Entity
- Ahora answer_value es opcional y acepta null/vacío
Backend (1.0.64):
- Renombrado campo client_name a order_number en modelo Inspection
- Actualizado InspectionBase schema con nuevo campo order_number
- Comentario descriptivo: "Número de pedido asociado a la inspección"
Frontend (1.0.58):
- Renombrado client_name a order_number en toda la aplicación
- Actualizado label: "Nombre del Cliente" → "Nº de Pedido"
- Actualizado placeholder: "Juan Pérez" → "PED-12345"
- Actualizado título sección: "Información del Cliente" → "Información del Pedido"
- Actualizado filtro de búsqueda para incluir número de pedido
- Actualizado texto de búsqueda: "cliente" → "Nº pedido"
Database:
- Script de migración: rename_client_name_to_order_number.sql
- Comando: ALTER TABLE inspections RENAME COLUMN client_name TO order_number
Nota: Ejecutar migración SQL antes de usar esta versión
Backend:
- Agregar campo ai_prompt a tabla questions
- Endpoint analyze-image recibe custom_prompt
- Validación de imagen apropiada (sugiere cambiar foto si no corresponde)
- Script de migración migrate_ai_prompt.py
Frontend:
- Campo de texto para configurar prompt de IA en editor de preguntas
- Envía custom_prompt al endpoint de análisis
- UI con fondo morado para sección de IA
La IA ahora analiza fotos según el contexto específico de cada pregunta
y sugiere cambiar la imagen si no corresponde al componente solicitado.
