✅ Soporte para PDFs agregado al sistema de análisis con IA
📋 Cambios Implementados Frontend: ✅ Input acepta image/*,application/pdf ✅ Label actualizado: "Fotografías / Documentos PDF *" ✅ Preview diferenciado: PDFs muestran icono 📝 rojo en lugar de imagen ✅ Nombre de archivo PDF visible en el preview ✅ Contador genérico: "archivo(s) cargado(s)" Backend: ✅ Agregado pypdf==4.0.1 a requirements.txt ✅ Detección automática de PDFs por content_type o extensión ✅ Extracción de texto de PDFs usando pypdf.PdfReader ✅ Validación de PDFs vacíos (sin texto extraíble) ✅ Prompts adaptados automáticamente para PDFs ✅ Soporte en OpenAI y Gemini (análisis de texto en lugar de vision) ✅ Límite de 4000 caracteres del PDF para análisis 🎯 Funcionamiento Usuario sube PDF → Sistema detecta tipo de archivo Extrae texto → PyPDF lee todas las páginas Análisis IA → Envía texto al modelo (no usa Vision API) Respuesta → Misma estructura JSON que con imágenes ⚠️ Limitaciones PDFs escaneados sin OCR no funcionarán (requieren texto seleccionable) Máximo 4000 caracteres del PDF enviados al AI 📦 Versiones Frontend: 1.0.91 → 1.0.92 Backend: 1.0.89 → 1.0.90
This commit is contained in:
@@ -140,7 +140,7 @@ export default function Sidebar({ user, activeTab, setActiveTab, sidebarOpen, se
|
||||
{sidebarOpen && (
|
||||
<div className="mb-3 px-2 py-1.5 bg-indigo-900/30 rounded-lg border border-indigo-700/30">
|
||||
<p className="text-xs text-indigo-300 text-center font-medium">
|
||||
Ayutec v1.0.91
|
||||
Ayutec v1.0.92
|
||||
</p>
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user