custom promtp no esstaba funcionando

backend/app/main.py

@@ -1591,13 +1591,25 @@ VALIDACIÓN DE IMAGEN:
 - Si la imagen NO corresponde al contexto de la pregunta (por ejemplo, si piden luces pero muestran motor), indica en "recommendation" que deben cambiar la foto
 - Si la imagen es borrosa, oscura o no permite análisis, indica en "recommendation" que tomen otra foto más clara
 
-Responde en formato JSON:
+Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json):
 {{
-  "status": "ok|minor|critical",
+  "status": "ok",
-  "observations": "Análisis específico según el prompt personalizado, considerando el vehículo {inspection.vehicle_brand if inspection_id else ''}",
+  "observations": "Análisis técnico específico según las instrucciones del prompt personalizado",
-  "recommendation": "Si la imagen no es apropiada, indica 'Por favor tome una foto de [componente correcto]'. Si es apropiada, da recomendación técnica.",
+  "recommendation": "Acción recomendada basada en el análisis",
-  "confidence": 0.0-1.0
+  "confidence": 0.85
-}}"""
+}}
+
+NOTA IMPORTANTE sobre el campo "status":
+- Usa "ok" si el componente está en buen estado y pasa la inspección
+- Usa "minor" si hay problemas leves que requieren atención pero no son críticos
+- Usa "critical" si hay problemas graves que requieren reparación inmediata
+
+RECORDATORIO: En tus observaciones, menciona si el estado es apropiado para el kilometraje y marca/modelo del vehículo."""
+                
+                if vehicle_context:
+                    user_message = f"Inspecciona esta imagen del vehículo y responde específicamente: {question_obj.text}. Aplica las instrucciones personalizadas y considera el contexto del vehículo en tu análisis."
+                else:
+                    user_message = f"Inspecciona la imagen y responde específicamente: {question_obj.text}"
             else:
                 # Prompt altamente específico para la pregunta
                 question_text = question_obj.text
@@ -1619,21 +1631,27 @@ VALIDACIÓN DE IMAGEN:
 - Si la imagen NO corresponde al contexto de la pregunta, indica en "recommendation" que deben cambiar la foto
 - Si la imagen es borrosa o no permite análisis, indica en "recommendation" que tomen otra foto más clara
 
-Responde en formato JSON:
+Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json):
 {{
-  "status": "ok|minor|critical",
+  "status": "ok",
-  "observations": "Respuesta específica a: {question_text}",
+  "observations": "Respuesta técnica específica a: {question_text}",
-  "recommendation": "Si la imagen no es apropiada, indica 'Por favor tome una foto de [componente correcto]'. Si es apropiada, da acción técnica si aplica.",
+  "recommendation": "Acción técnica recomendada o mensaje si la foto no es apropiada",
-  "confidence": 0.0-1.0
+  "confidence": 0.85
 }}
 
-IMPORTANTE: 
+NOTA IMPORTANTE sobre el campo "status":
+- Usa "ok" si el componente está en buen estado y pasa la inspección
+- Usa "minor" si hay problemas leves que requieren atención pero no son críticos
+- Usa "critical" si hay problemas graves que requieren reparación inmediata
+
+RECUERDA: 
 - Responde SOLO lo que la pregunta pide
 - No des información genérica del vehículo
-- Sé específico y técnico
+- Sé específico y técnico"""
-- Si la pregunta es pass/fail, indica claramente si pasa o falla
-- Si la pregunta es bueno/regular/malo, indica el estado específico del componente"""
 
+            if vehicle_context:
+                user_message = f"Inspecciona esta imagen del vehículo y responde específicamente: {question_obj.text}. En tus observaciones, menciona si el estado es apropiado para el kilometraje y marca/modelo del vehículo."
+            else:
                 user_message = f"Inspecciona la imagen y responde específicamente: {question_obj.text}"
         else:
             # Fallback para análisis general
@@ -1647,13 +1665,15 @@ Analiza la imagen y proporciona:
 3. Observaciones técnicas breves
 4. Recomendación de acción
 
-Responde en formato JSON:
+Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json):
 {{
-  "status": "ok|minor|critical",
+  "status": "ok",
-  "observations": "descripción técnica",
+  "observations": "descripción técnica del componente",
   "recommendation": "acción sugerida",
-  "confidence": 0.0-1.0
+  "confidence": 0.85
-}}"""
+}}
+
+NOTA: "status" debe ser "ok" (bueno), "minor" (problemas leves) o "critical" (problemas graves)."""
             user_message = "Analiza este componente del vehículo para la inspección general."
 
         if ai_config.provider == "openai":

frontend/src/App.jsx

@@ -3032,13 +3032,13 @@ function InspectionModal({ checklist, user, onClose, onComplete }) {
     const filesArray = Array.from(files)
     
     // Update photos immediately
-    setAnswers({
+    setAnswers(prev => ({
-      ...answers,
+      ...prev,
       [questionId]: {
-        ...answers[questionId],
+        ...(prev[questionId] || { value: '', observations: '', photos: [] }),
         photos: filesArray
       }
-    })
+    }))
     
     // If AI mode is assisted or full, analyze the photos
     if ((checklist.ai_mode === 'assisted' || checklist.ai_mode === 'full') && filesArray.length > 0) {
@@ -3050,6 +3050,10 @@ function InspectionModal({ checklist, user, onClose, onComplete }) {
     const question = questions.find(q => q.id === questionId)
     if (!question) return
 
+    console.log('🔍 Iniciando análisis IA para pregunta:', questionId)
+    console.log('📸 Archivos a analizar:', files.length)
+    console.log('🎯 Modo IA del checklist:', checklist.ai_mode)
+
     setAiAnalyzing(true)
     
     try {
@@ -3106,9 +3110,11 @@ function InspectionModal({ checklist, user, onClose, onComplete }) {
       }
 
       if (analyses.length > 0) {
+        console.log('✅ Análisis recibidos:', analyses.length)
         // Process analysis results
         const firstResult = analyses[0]
         const analysis = firstResult.analysis
+        console.log('📊 Análisis completo:', analysis)
         let suggestedAnswer = null
         let observationsText = ''
 
@@ -3193,6 +3199,19 @@ function InspectionModal({ checklist, user, onClose, onComplete }) {
           console.log(`🤖 ASSISTED MODE: Sugerencia agregada a observaciones`)
           console.log(`📝 Observaciones guardadas:`, `${suggestedAnswer ? `[IA Sugiere: ${suggestedAnswer}]\n` : ''}${observationsText}`)
         }
+        // Siempre guardar observaciones incluso si no hay modo específico o sugerencia
+        else if (observationsText) {
+          setAnswers(prev => ({
+            ...prev,
+            [questionId]: {
+              ...(prev[questionId] || { value: '', observations: '', photos: [] }),
+              observations: observationsText,
+              photos: files,
+              aiAnalysis: firstResult.analysis
+            }
+          }))
+          console.log(`🤖 Análisis IA guardado en observaciones:`, observationsText)
+        }
       }
     } catch (error) {
       console.error('❌ Error al analizar fotos con IA:', error)