✅ Mejoras implementadas:

🔍 Mejor debugging:
Logs detallados en consola para ver qué está pasando
Muestra la URL del logo que intenta cargar
Indica el código HTTP de respuesta
Stack trace completo si hay error
📐 Ajuste automático de tamaño:
Antes: Forzaba 40mm x 40mm (distorsionaba la imagen)
Ahora: Mantiene proporciones (aspect ratio)
Ancho máximo: 50mm
Alto máximo: 40mm
Se ajusta automáticamente al que limite primero
✅ Validaciones adicionales:
Verifica que el checklist exista
Verifica que tenga logo_url configurado
Mensajes informativos en cada caso
Backend v1.0.79

backend/app/main.py

@@ -204,7 +204,7 @@ def send_completed_inspection_to_n8n(inspection, db):
         # No lanzamos excepción para no interrumpir el flujo normal
 
 
-BACKEND_VERSION = "1.0.78"
+BACKEND_VERSION = "1.0.79"
 app = FastAPI(title="Checklist Inteligente API", version=BACKEND_VERSION)
 
 # S3/MinIO configuration
@@ -1405,20 +1405,49 @@ def generate_inspection_pdf(inspection_id: int, db: Session) -> str:
     elements.append(Spacer(1, 10*mm))
     
     # Logo del checklist (si existe)
-    if checklist.logo_url:
+    if checklist and checklist.logo_url:
         try:
+            print(f"🔍 Intentando cargar logo desde: {checklist.logo_url}")
             logo_resp = requests.get(checklist.logo_url, timeout=10)
+            print(f"📡 Respuesta del servidor: {logo_resp.status_code}")
+            
             if logo_resp.status_code == 200:
                 logo_bytes = BytesIO(logo_resp.content)
-                logo_img = RLImage(logo_bytes, width=40*mm, height=40*mm)
-                logo_table = Table([[logo_img]], colWidths=[40*mm])
+                # Crear imagen con tamaño máximo, manteniendo proporciones
+                logo_img = RLImage(logo_bytes)
+                
+                # Ajustar tamaño manteniendo aspect ratio (máximo 50mm de ancho)
+                aspect = logo_img.imageHeight / float(logo_img.imageWidth)
+                logo_width = 50*mm
+                logo_height = logo_width * aspect
+                
+                # Si la altura es muy grande, ajustar por altura
+                if logo_height > 40*mm:
+                    logo_height = 40*mm
+                    logo_width = logo_height / aspect
+                
+                logo_img.drawWidth = logo_width
+                logo_img.drawHeight = logo_height
+                
+                logo_table = Table([[logo_img]], colWidths=[180*mm])
                 logo_table.setStyle(TableStyle([
                     ('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),
+                    ('VALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'MIDDLE'),
                 ]))
                 elements.append(logo_table)
                 elements.append(Spacer(1, 5*mm))
+                print(f"✅ Logo cargado correctamente ({logo_width/mm:.1f}mm x {logo_height/mm:.1f}mm)")
+            else:
+                print(f"❌ Error HTTP al cargar logo: {logo_resp.status_code}")
         except Exception as e:
             print(f"⚠️ Error cargando logo del checklist: {e}")
+            import traceback
+            traceback.print_exc()
+    else:
+        if not checklist:
+            print("⚠️ No se encontró el checklist")
+        elif not checklist.logo_url:
+            print("ℹ️ El checklist no tiene logo configurado")
     
     # Título con diseño moderno
     elements.append(Paragraph("📋 INFORME DE INSPECCIÓN VEHICULAR", title_style))
@@ -1666,10 +1695,10 @@ def generate_inspection_pdf(inspection_id: int, db: Session) -> str:
         if ans.comment:
             comment_text = ans.comment
             
-            # Limpiar prefijo de IA si existe
-            if "Análisis IA (" in comment_text and "): " in comment_text:
-                # Remover "Análisis IA (98% confianza): "
-                comment_text = comment_text.split("): ", 1)[1] if "): " in comment_text else comment_text
+            # Limpiar prefijo de IA si existe (con cualquier porcentaje)
+            import re
+            # Patrón para detectar "Análisis IA (XX% confianza): " con cualquier porcentaje
+            comment_text = re.sub(r'^Análisis IA \(\d+%\s+confianza\):\s*', '', comment_text)
             
             # Separar análisis y recomendaciones con salto de línea
             if "Recomendaciones:" in comment_text or "Recomendación:" in comment_text: