feat: Validación inteligente de contexto en análisis de imágenes IA

Backend (v1.0.84):
- Agregado campo 'context_match' en respuesta JSON de análisis IA
- IA evalúa si imagen corresponde al contexto de la pregunta
- Tres niveles de validación: prompt personalizado, pregunta específica, análisis general
- Detección automática de imágenes fuera de contexto con recomendaciones específicas

Frontend (v1.0.84):
- Sistema de alertas cuando IA detecta imágenes que no corresponden
- Popup de advertencia muestra qué imágenes no coinciden y por qué
- Opción para eliminar automáticamente fotos incorrectas y cargar nuevas
- Validación con frases clave: "no corresponde", "no coincide", "no relacionad"
- Previene que mecánicos carguen imágenes irrelevantes a las preguntas

Evita errores en inspecciones al garantizar que cada foto corresponda a su pregunta específica

backend/app/main.py

@@ -204,7 +204,7 @@ def send_completed_inspection_to_n8n(inspection, db):
         # No lanzamos excepción para no interrumpir el flujo normal
 
 
-BACKEND_VERSION = "1.0.83"
+BACKEND_VERSION = "1.0.84"
 app = FastAPI(title="Checklist Inteligente API", version=BACKEND_VERSION)
 
 # S3/MinIO configuration
@@ -2582,7 +2582,8 @@ Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json):
   "status": "ok",
   "observations": "Describe lo que observas en la imagen en relación a la tarea solicitada",
   "recommendation": "Acción sugerida basada en lo observado",
-  "confidence": 0.85
+  "confidence": 0.85,
+  "context_match": true
 }}
 
 VALORES DE STATUS:
@@ -2590,7 +2591,13 @@ VALORES DE STATUS:
 - "minor": Presenta observaciones menores o advertencias
 - "critical": Presenta problemas graves o no cumple con lo esperado
 
-IMPORTANTE: Si la tarea requiere verificar funcionamiento (algo encendido, prendido, activo) pero la imagen muestra el componente apagado o en reposo, usa status "critical" e indica en "recommendation" que se necesita una foto con el componente funcionando o un video."""
+VALOR DE CONTEXT_MATCH:
+- true: La imagen SÍ corresponde al contexto de la pregunta/tarea
+- false: La imagen NO corresponde (ej: pregunta sobre luces pero muestra motor)
+
+IMPORTANTE: 
+- Si la imagen NO corresponde al contexto de la pregunta, establece context_match=false y en observations indica qué se esperaba ver vs qué se muestra
+- Si la tarea requiere verificar funcionamiento (algo encendido, prendido, activo) pero la imagen muestra el componente apagado o en reposo, usa status "critical" y context_match=false, indica en "recommendation" que se necesita una foto con el componente funcionando o un video."""
                 
                 user_message = f"Pregunta de inspección: {question_obj.text}\n\nAnaliza esta imagen según la tarea especificada."
             else:
@@ -2611,15 +2618,16 @@ Sé directo y enfócate solo en lo que la pregunta solicita.
 Considera el kilometraje y características del vehículo para contextualizar tu análisis.
 
 VALIDACIÓN DE IMAGEN:
-- Si la imagen NO corresponde al contexto de la pregunta, indica en "recommendation" que deben cambiar la foto
-- Si la imagen es borrosa o no permite análisis, indica en "recommendation" que tomen otra foto más clara
+- Si la imagen NO corresponde al contexto de la pregunta, establece context_match=false y explica en observations qué se esperaba vs qué se muestra
+- Si la imagen es borrosa o no permite análisis, establece context_match=false e indica en recommendation que tomen otra foto más clara
 
 Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json):
 {{
   "status": "ok",
   "observations": "Respuesta técnica específica a: {question_text}",
   "recommendation": "Acción técnica recomendada o mensaje si la foto no es apropiada",
-  "confidence": 0.85
+  "confidence": 0.85,
+  "context_match": true
 }}
 
 NOTA IMPORTANTE sobre el campo "status":
@@ -2627,6 +2635,10 @@ NOTA IMPORTANTE sobre el campo "status":
 - Usa "minor" si hay problemas leves que requieren atención pero no son críticos
 - Usa "critical" si hay problemas graves que requieren reparación inmediata
 
+VALOR DE CONTEXT_MATCH:
+- true: La imagen SÍ corresponde y es apropiada para responder la pregunta
+- false: La imagen NO corresponde al contexto de la pregunta (ej: pregunta sobre luces pero imagen muestra motor)
+
 RECUERDA: 
 - Responde SOLO lo que la pregunta pide
 - No des información genérica del vehículo
@@ -2647,16 +2659,20 @@ Analiza la imagen y proporciona:
 2. Nivel de criticidad (ok/minor/critical)
 3. Observaciones técnicas breves
 4. Recomendación de acción
+5. Si la imagen corresponde al contexto automotriz
 
 Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json):
 {{
   "status": "ok",
   "observations": "descripción técnica del componente",
   "recommendation": "acción sugerida",
-  "confidence": 0.85
+  "confidence": 0.85,
+  "context_match": true
 }}
 
-NOTA: "status" debe ser "ok" (bueno), "minor" (problemas leves) o "critical" (problemas graves)."""
+NOTA: 
+- "status" debe ser "ok" (bueno), "minor" (problemas leves) o "critical" (problemas graves)
+- "context_match" debe ser true si la imagen muestra un componente vehicular relevante, false si no corresponde."""
             user_message = "Analiza este componente del vehículo para la inspección general."
 
         print(f"\n🤖 PROMPT ENVIADO AL AI:")