ACTUALZIAR EL PROMT PRINCIPAL CON EL CUSTOM

backend/app/main.py

@@ -1578,38 +1578,44 @@ INFORMACIÓN DEL VEHÍCULO INSPECCIONADO:
 
 {vehicle_context}
 
-INSTRUCCIONES ESPECÍFICAS PARA ESTA PREGUNTA:
+INSTRUCCIONES ESPECÍFICAS DEL ADMINISTRADOR PARA ESTA PREGUNTA:
 {custom_prompt}
 
 PREGUNTA A RESPONDER: "{question_obj.text}"
 Sección: {question_obj.section}
 
-Analiza la imagen siguiendo EXACTAMENTE las instrucciones proporcionadas arriba.
-Considera el kilometraje, marca y modelo del vehículo para dar un análisis más preciso.
+IMPORTANTE - VALIDACIÓN ESTRICTA:
+1. Lee CUIDADOSAMENTE las instrucciones específicas del administrador arriba
+2. Verifica si la imagen proporcionada PERMITE responder lo que se pide
+3. Si las instrucciones piden verificar algo dinámico (como "si prende", "si funciona", "si enciende"):
+   - Y la imagen es estática (foto), indica en "recommendation" que NO se puede verificar con una foto estática
+   - Sugiere que se necesita una prueba en vivo o un video
+4. Si la imagen NO corresponde a lo que piden las instrucciones, indica claramente en "recommendation" qué foto necesitan tomar
 
 VALIDACIÓN DE IMAGEN:
-- Si la imagen NO corresponde al contexto de la pregunta (por ejemplo, si piden luces pero muestran motor), indica en "recommendation" que deben cambiar la foto
-- Si la imagen es borrosa, oscura o no permite análisis, indica en "recommendation" que tomen otra foto más clara
+- Si piden verificar funcionamiento (prende, enciende, funciona) pero solo hay una foto → Indica "No se puede verificar funcionamiento con foto estática. Se requiere prueba en vivo."
+- Si la imagen es borrosa o no permite análisis → Indica que tomen otra foto más clara
+- Si la imagen muestra un componente diferente al solicitado → Indica qué foto necesitan tomar
 
 Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json):
 {{
-  "status": "ok",
-  "observations": "Análisis técnico específico según las instrucciones del prompt personalizado",
-  "recommendation": "Acción recomendada basada en el análisis",
+  "status": "minor",
+  "observations": "Describe lo que SÍ puedes ver en la imagen y explica por qué no puedes responder completamente la pregunta si aplica",
+  "recommendation": "Si no puedes verificar lo solicitado con la imagen, explica claramente QUÉ se necesita (prueba en vivo, video, foto diferente, etc.)",
   "confidence": 0.85
 }}
 
-NOTA IMPORTANTE sobre el campo "status":
-- Usa "ok" si el componente está en buen estado y pasa la inspección
-- Usa "minor" si hay problemas leves que requieren atención pero no son críticos
-- Usa "critical" si hay problemas graves que requieren reparación inmediata
+VALORES DE STATUS:
+- "ok": Solo si puedes CONFIRMAR que todo está bien según las instrucciones
+- "minor": Si hay limitaciones en la imagen o no puedes verificar completamente lo solicitado
+- "critical": Si hay problemas graves visibles o la imagen es completamente inadecuada
 
-RECORDATORIO: En tus observaciones, menciona si el estado es apropiado para el kilometraje y marca/modelo del vehículo."""
+RECORDATORIO: En tus observaciones, menciona si el estado es apropiado para el kilometraje y marca/modelo del vehículo cuando sea relevante."""
                 
                 if vehicle_context:
-                    user_message = f"Inspecciona esta imagen del vehículo y responde específicamente: {question_obj.text}. Aplica las instrucciones personalizadas y considera el contexto del vehículo en tu análisis."
+                    user_message = f"Inspecciona esta imagen del vehículo. Las instrucciones específicas requieren: '{custom_prompt}'. Verifica si con esta imagen puedes responder completamente esa solicitud."
                 else:
-                    user_message = f"Inspecciona la imagen y responde específicamente: {question_obj.text}"
+                    user_message = f"Inspecciona la imagen. Las instrucciones requieren: '{custom_prompt}'. Verifica si puedes responder esa solicitud con esta imagen."
             else:
                 # Prompt altamente específico para la pregunta
                 question_text = question_obj.text