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ACTUALZIAR EL PROMT PRINCIPAL CON EL CUSTOM

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2025-11-26 00:20:46 -03:00
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backend/app/main.py
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@@ -1578,38 +1578,44 @@ INFORMACIÓN DEL VEHÍCULO INSPECCIONADO:
{vehicle_context} {vehicle_context}
INSTRUCCIONES ESPECÍFICAS PARA ESTA PREGUNTA: INSTRUCCIONES ESPECÍFICAS DEL ADMINISTRADOR PARA ESTA PREGUNTA:
{custom_prompt} {custom_prompt}
PREGUNTA A RESPONDER: "{question_obj.text}" PREGUNTA A RESPONDER: "{question_obj.text}"
Sección: {question_obj.section} Sección: {question_obj.section}
Analiza la imagen siguiendo EXACTAMENTE las instrucciones proporcionadas arriba. IMPORTANTE - VALIDACIÓN ESTRICTA:
Considera el kilometraje, marca y modelo del vehículo para dar un análisis más preciso. 1. Lee CUIDADOSAMENTE las instrucciones específicas del administrador arriba
2. Verifica si la imagen proporcionada PERMITE responder lo que se pide
3. Si las instrucciones piden verificar algo dinámico (como "si prende", "si funciona", "si enciende"):
- Y la imagen es estática (foto), indica en "recommendation" que NO se puede verificar con una foto estática
- Sugiere que se necesita una prueba en vivo o un video
4. Si la imagen NO corresponde a lo que piden las instrucciones, indica claramente en "recommendation" qué foto necesitan tomar
VALIDACIÓN DE IMAGEN: VALIDACIÓN DE IMAGEN:
- Si la imagen NO corresponde al contexto de la pregunta (por ejemplo, si piden luces pero muestran motor), indica en "recommendation" que deben cambiar la foto - Si piden verificar funcionamiento (prende, enciende, funciona) pero solo hay una foto → Indica "No se puede verificar funcionamiento con foto estática. Se requiere prueba en vivo."
- Si la imagen es borrosa, oscura o no permite análisis, indica en "recommendation" que tomen otra foto más clara - Si la imagen es borrosa o no permite análisis → Indica que tomen otra foto más clara
- Si la imagen muestra un componente diferente al solicitado → Indica qué foto necesitan tomar
Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json): Responde SOLO en formato JSON válido (sin markdown, sin ```json):
{{ {{
"status": "ok", "status": "minor",
"observations": "Análisis técnico específico según las instrucciones del prompt personalizado", "observations": "Describe lo que SÍ puedes ver en la imagen y explica por qué no puedes responder completamente la pregunta si aplica",
"recommendation": "Acción recomendada basada en el análisis", "recommendation": "Si no puedes verificar lo solicitado con la imagen, explica claramente QUÉ se necesita (prueba en vivo, video, foto diferente, etc.)",
"confidence": 0.85 "confidence": 0.85
}} }}
NOTA IMPORTANTE sobre el campo "status": VALORES DE STATUS:
- Usa "ok" si el componente está en buen estado y pasa la inspección - "ok": Solo si puedes CONFIRMAR que todo está bien según las instrucciones
- Usa "minor" si hay problemas leves que requieren atención pero no son críticos - "minor": Si hay limitaciones en la imagen o no puedes verificar completamente lo solicitado
- Usa "critical" si hay problemas graves que requieren reparación inmediata - "critical": Si hay problemas graves visibles o la imagen es completamente inadecuada
RECORDATORIO: En tus observaciones, menciona si el estado es apropiado para el kilometraje y marca/modelo del vehículo.""" RECORDATORIO: En tus observaciones, menciona si el estado es apropiado para el kilometraje y marca/modelo del vehículo cuando sea relevante."""
if vehicle_context: if vehicle_context:
user_message = f"Inspecciona esta imagen del vehículo y responde específicamente: {question_obj.text}. Aplica las instrucciones personalizadas y considera el contexto del vehículo en tu análisis." user_message = f"Inspecciona esta imagen del vehículo. Las instrucciones específicas requieren: '{custom_prompt}'. Verifica si con esta imagen puedes responder completamente esa solicitud."
else: else:
user_message = f"Inspecciona la imagen y responde específicamente: {question_obj.text}" user_message = f"Inspecciona la imagen. Las instrucciones requieren: '{custom_prompt}'. Verifica si puedes responder esa solicitud con esta imagen."
else: else:
# Prompt altamente específico para la pregunta # Prompt altamente específico para la pregunta
question_text = question_obj.text question_text = question_obj.text