Cambios realizados v1.2.11 (Backend) + v1.3.8 (Frontend):

Backend v1.2.11:
Nueva Funcionalidad - Control de Generación de PDF:
Campo nuevo: generate_pdf en modelo Checklist (Boolean, default: True)
Lógica modificada: Al completar inspección se verifica si el checklist tiene habilitada la generación de PDF
Comportamiento:
Si generate_pdf = True → Se genera y guarda el PDF automáticamente
Si generate_pdf = False → No se genera PDF, pdf_url queda en NULL
Logs informativos: Muestra en consola si el PDF se generó o se omitió
Frontend v1.3.8:
Interfaz para Control de PDF:
Checkbox nuevo en modal de edición de checklist: "Generar PDF automáticamente al completar inspección"
Estado por defecto: Activado (mantiene comportamiento actual)
Persistencia: El valor se guarda en la base de datos al editar checklist
Dónde está:
Admin → Checklists → Click en "✏️ Editar" de cualquier checklist
Debajo del checkbox de "Habilitar sistema de puntuación"

backend/app/main.py

@@ -278,7 +278,7 @@ def extract_pdf_text_smart(pdf_content: bytes, max_chars: int = None) -> dict:
         }
 
 
-BACKEND_VERSION = "1.2.9"
+BACKEND_VERSION = "1.2.11"
 app = FastAPI(title="Checklist Inteligente API", version=BACKEND_VERSION)
 
 # S3/MinIO configuration
@@ -2049,54 +2049,30 @@ def generate_inspection_pdf(inspection_id: int, db: Session) -> str:
         
         # ===== LÓGICA ESPECIAL PARA AI_ASSISTANT =====
         if is_ai_assistant and ans.chat_history:
-            # Generar resumen estructurado del chat
-            import asyncio
+            # Mostrar resumen simple SIN generar con IA (para evitar lentitud y peso)
             try:
-                # Ejecutar función async de forma sincrónica
-                loop = asyncio.new_event_loop()
-                asyncio.set_event_loop(loop)
-                chat_summary = loop.run_until_complete(
-                    generate_chat_summary(ans.chat_history, question.text)
-                )
-                loop.close()
+                chat_data = ans.chat_history if isinstance(ans.chat_history, list) else json.loads(ans.chat_history)
+                total_messages = len(chat_data)
+                user_messages = sum(1 for m in chat_data if m.get('role') == 'user')
+                assistant_messages = sum(1 for m in chat_data if m.get('role') == 'assistant')
                 
-                # Renderizar informe narrativo
                 question_data.append([
-                    Paragraph(f"<b>💬 INFORME DE DIAGNÓSTICO ASISTIDO</b>", 
+                    Paragraph(f"<b>💬 DIAGNÓSTICO ASISTIDO POR IA</b>", 
                               ParagraphStyle('chat_title', parent=answer_style, fontSize=11, 
                                            textColor=colors.HexColor('#2563eb'), fontName='Helvetica-Bold'))
                 ])
                 
-                # Problema identificado
                 question_data.append([
-                    Paragraph(f"<b>🔍 Problema Identificado:</b><br/>{chat_summary.get('problema_identificado', 'N/A')}", 
+                    Paragraph(f"<b>📊 Resumen de Conversación:</b><br/>"
+                             f"• Total de mensajes: {total_messages}<br/>"
+                             f"• Consultas del mecánico: {user_messages}<br/>"
+                             f"• Respuestas del asistente: {assistant_messages}<br/><br/>"
+                             f"<i>Nota: El historial completo está disponible en el sistema para administradores.</i>", 
                               comment_style)
                 ])
                 
-                # Hallazgos
-                if chat_summary.get('hallazgos') and len(chat_summary['hallazgos']) > 0:
-                    hallazgos_text = "<br/>".join([f"• {h}" for h in chat_summary['hallazgos']])
-                    question_data.append([
-                        Paragraph(f"<b>📋 Hallazgos:</b><br/>{hallazgos_text}", comment_style)
-                    ])
-                
-                # Diagnóstico
-                question_data.append([
-                    Paragraph(f"<b>🔧 Diagnóstico:</b><br/>{chat_summary.get('diagnostico', 'N/A')}", 
-                              comment_style)
-                ])
-                
-                # Recomendaciones
-                if chat_summary.get('recomendaciones') and len(chat_summary['recomendaciones']) > 0:
-                    recomendaciones_text = "<br/>".join([f"• {r}" for r in chat_summary['recomendaciones']])
-                    question_data.append([
-                        Paragraph(f"<b>✅ Recomendaciones:</b><br/>{recomendaciones_text}", 
-                                  ParagraphStyle('recommendations', parent=comment_style, 
-                                               textColor=colors.HexColor('#16a34a')))
-                    ])
-                
             except Exception as e:
-                print(f"❌ Error generando resumen de chat en PDF: {e}")
+                print(f"❌ Error procesando chat en PDF: {e}")
                 # Fallback: mostrar que hubo conversación
                 question_data.append([
                     Table([
@@ -2284,9 +2260,15 @@ def complete_inspection(
     inspection.status = "completed"
     inspection.completed_at = datetime.utcnow()
 
-    # Generar PDF usando función reutilizable
-    pdf_url = generate_inspection_pdf(inspection_id, db)
-    inspection.pdf_url = pdf_url
+    # Generar PDF solo si el checklist lo tiene habilitado
+    if inspection.checklist.generate_pdf:
+        pdf_url = generate_inspection_pdf(inspection_id, db)
+        inspection.pdf_url = pdf_url
+        print(f"✅ PDF generado para inspección #{inspection_id}")
+    else:
+        inspection.pdf_url = None
+        print(f"⏭️ PDF NO generado (deshabilitado en checklist) para inspección #{inspection_id}")
+    
     db.commit()
     db.refresh(inspection)
     

backend/app/models.py

@@ -47,6 +47,7 @@ class Checklist(Base):
     scoring_enabled = Column(Boolean, default=True)
     max_score = Column(Integer, default=0)
     logo_url = Column(String(500))
+    generate_pdf = Column(Boolean, default=True)  # Controla si se genera PDF al completar
     is_active = Column(Boolean, default=True)
     created_by = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
     created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())

backend/app/schemas.py

@@ -71,6 +71,7 @@ class ChecklistBase(BaseModel):
     ai_mode: str = "off"
     scoring_enabled: bool = True
     logo_url: Optional[str] = None
+    generate_pdf: bool = True
 
 class ChecklistCreate(ChecklistBase):
     mechanic_ids: Optional[List[int]] = []  # IDs de mecánicos autorizados
@@ -81,12 +82,14 @@ class ChecklistUpdate(BaseModel):
     ai_mode: Optional[str] = None
     scoring_enabled: Optional[bool] = None
     logo_url: Optional[str] = None
+    generate_pdf: Optional[bool] = None
     is_active: Optional[bool] = None
     mechanic_ids: Optional[List[int]] = None  # IDs de mecánicos autorizados
 
 class Checklist(ChecklistBase):
     id: int
     max_score: int
+    generate_pdf: bool
     is_active: bool
     created_by: int
     created_at: datetime